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“5機”協同,釋放運營商5G網絡與數字底座潛力

牽手一起夢 ? 來源:通信世界網 ? 作者:佚名 ? 2020-09-20 09:30 ? 次閱讀
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GSMA最近公布的數據顯示,全球已經有106個5G網絡投入商用。此外,Polaris Market Research的一項最新調研結果顯示,全球移動通信運營商都把企業市場視為他們利用5G獲利的最佳機會。

全球運營商對5G商用如此巨大的熱情,足見運營商們已經堅定了把5G ToB作為增長新藍海的發展方向且收獲季即將到來。而從GSMA的預測數據看,運營商5G ToB市場潛在空間巨大——5G將從2022年開始拉動運營商營收的復合增長率提升4倍+,在2026年一年將給運營商帶來6190億美元的收入。

今年是全球5G大規模商用的元年,帶來聯接、AI、云、計算、行業應用5大產業機會,5G+千行百業大幕拉開,運營商正在大力探索如何抓住5G ToB巨大空間帶來的機遇。于其中,深入調研是一個很重要的前期環節。9月18日在華為共贏未來全球線上峰會(Better World Summit)上,權威分析與咨詢機構Forrester的首席分析師Dan Bieler在其所作的報告中表達了這樣的意思:基于調研以及對調研結果的分析,Forrester的研究結論是,運營商5G ToB商業成功的關鍵在于要解決“5G+千行百業”差異化很大的各類個性化新業務帶來的四大方面需求(運維效率提升需求、IT架構升級需求、解決方案需求、業務模式需求)的挑戰,如何解決這些挑戰?方法是“融合”及“創新”。其中“融合”即實現5G、云、計算、AI技術與行業應用的深度融合。“創新”即在上述融合的基礎上充分釋放融合的化學聚變效應,為千行百業提供可提升生產效率的全場景智慧。具體分析如下。

1、融合5G、云、計算、AI、應用,夯實數字底座

從Dan Bieler介紹的Forrester調研結果看來,所有國家/地區的零售、制造、金融、醫療保健等所有行業的企業(不論規模)都在探索對其業務運營進行數字化轉型,以期為其客戶提供端到端且實時的解決方案、個性化的產品,實現從“產品管理”向“服務管理”的變革,從而帶來產品、服務、運營模式和商業模式的不斷革新,提升效率,降低運營成本,全面提升用戶體驗。而變革的核心在于數據、對數據的分析(涉及云和計算)以及基于分析結果作出決策(涉及人工智能AI)。在此過程中,數據需要經歷收集、傳輸、分析和存儲。于其中,“傳輸”是不可或缺的關鍵環節之一——許多新興的數字解決方案需要超大帶寬,有些還需要依賴于超低時延,從而,5G將成為未來重要的通用目的技術。

綜上,5G、云、計算、AI、應用的深度融合,將為千行百業的數字化轉型夯實數字底座。也即,為了應對千行百業眾多差異化很大的新的業務需求,未來的通信網絡需要通過5G+云+計算+AI+應用,形成“無處不在、無所不含、無有不能”的泛在智聯網絡,支持快速創新和各種新的商業模式。

另一方面,這也將使得運營商面臨網絡復雜度、效率和成本等諸多新的挑戰。這些新的挑戰的解決,對于運營商而言,具有很大的運維效率提升需求、IT架構升級需求、解決方案需求。

● 運維效率提升需求

在演講報告的最后,對于移動通信網絡運營商的現代技術基礎設施發展方向,Dan Bieler著重提出了兩點建議,其中第一條建議是建設智能和自動化的技術基礎設施。

一方面,電信運營商面臨著網絡結構性的問題,運維成本是建設成本的3倍以上,網絡的復雜度使網絡管理超過人的能力,大部分的故障都是人為因素。而隨著5G時代的到來,基站的數量和終端的連接數會呈現爆發式的增長,2G/3G/4G/5G網絡四世同堂使得網絡管理復雜非人力所能及,Massive MIMO、異構組網等新技術與架構給網絡潛能的挖掘帶來巨大挑戰這給電信網絡的運維帶來更大的挑戰。

另一方面,5G網絡中同時承載多種不同甚至差異化很大的QoS需求的業務,差異化的業務保障需求,對運維工具、運維流程、運維能力提出新要求,對傳統運維模式提出挑戰;而新架構、新技術的引入,大幅增加了5G網絡的運維難度。

全球移動通信運營商均在大力探索實踐把AI引入到電信網絡領域。據觀察,國內最早的5G智能運維實踐是中國聯通攜手華為于2019年率先在廣東部署的5G智能運維平臺,實現了5G網絡故障的快速發現、快速定位及快速恢復,取得了5G網絡質量及運維效率雙提升的優異成績。從更大的范圍看,對于把AI引入到電信網絡,華為很早就提出并大力發展ADN(自動駕駛網絡)。在電信網絡中,下層是網絡設備,上層是控制層,在整個網絡的控制和運維方面,端到端引入AI技術,構建分段自治功能,每一段的自治通過上層運營系統實現端到端的自治能力,進而實現整網自治。自治網絡帶來的最大變化是運維人員不在整個業務流程里,是一個自動化的系統,稱為“網絡自動駕駛模式”,實現整個網絡的自優、自愈、自動化。從運營商的諸多部署實例看來,華為SoftCOM AI構架可使網絡逐步走向智能化的故障自愈和自我優化,從而提升5G時代復雜網絡的運維效率。

● IT架構升級需求

把5G、云、計算、AI、應用融合起來的過程中,“數據”被盤活,可構建起一個數據流通平臺,從而可發揮數據作為千行百業最核心的生產要素的作用,助力千行百業數字化轉型。5G、IoT、云、計算、AI等ICT新技術、新模式的發展和應用無一不是以海量數據為基礎,又反過來可帶動數據量的爆發式增長。比如,視頻己經從標清、高清進入4K且即將進入8K、AR/VR時代,對存儲平臺的能力帶來巨大挑戰(4K超高清的數據量比高清多出至少4倍以上)。又如,(非完全)自動駕駛汽車即將正式上路,每小時將產生4TB的數據(包括關于道路狀況、天氣、周圍物體、交通和街道標志等的實時信息數據),需要進行海量數據的存儲。再如,AI需要全數據訓練、處理和分析,需要更長的數據存儲周期。

千行百業數字化轉型所依賴的海量數據蘊含巨大的價值,給運營商的存儲系統帶來了前所未有的挑戰。如果采用傳統架構的存儲系統,數據“存不下”和“流不動”的問題將會日益嚴重。傳統存儲由獨立的控制器與硬盤框組成,當容量不足時可增加新的硬盤框進行級聯,但由于控制器的處理能力受限,存儲的擴展能力非常有限。此外,非結構化數據逐步成為垂直行業企業數據的主體,大多數的新增數據將由各類音視頻、日志等非結構化數據構成;然而傳統存儲協議類型單一,無法同時滿足塊、對象、文件、大數據等多樣性數據的存取需求。第三,不同應用產生的數據分別存放在不同的存儲系統中,而且這些數據由于各自的特征,彼此之間無法共享使用,形成“應用孤島”,數據的備份、容災等還容易形成“管理孤島”,將給面向千行百業的ToB業務擴展造成極大制約。

從相關典型案例看,華為通過IT資源池化助力運營商解決了上述挑戰,并實現生產交易場景、海量數據場景、邊緣數據場景等的融合多場景存儲,對數據的“采、存、算、管、用”進行端到端的整合和優化,數據“存得下、流得動、用得好”,使得數據的每比特價值最大、每比特成本最低。在存儲層,通過重定義存儲架構,將塊、文件、對象、HDFS等多種存儲服務融合,打通數據孤島,解決多樣性數據存儲和共享問題。協議方面,通過多協議融合技術,實現一份數據同時支持數據庫、大數據、AI等多種業務的分析需求,節省數據無效流動時間,讓分析更高效。算力層面,通過將數據庫、大數據、AI多引擎融合分析和多樣性算力統一調度,降低海量數據處理難度,實現高效分析。管理層面,通過將AI融入存儲全生命周期管理,從資源規劃、業務發放、系統調優、風險預測、故障定位等方面實現智能運維,從容應對數千節點規模的復雜管理。

● 解決方案需求

運營商使能千行百業的數字化轉型需要泛在的連接和算力。網絡連接的一側是海量數據的產生與傳輸,對網絡提出更高帶寬、更低時延、更強安全的需求(5G);另一側是在云(中心云與邊緣云)中基于數據、算力、算法進行AI運算實現數據知識化。隨著5G網絡的全面建設,5G+千行百業新興業務的規模落地,需要網絡提供泛在接入、路徑最短轉發、數據就近/本地處理和分析、算力按需分配,將加速算力從端、云向邊緣的擴展。思科云指數預測,接入網絡的終端設備數量到2021年將大于500億,每年產生數據達847ZB,其中超過50%的數據需要在網絡邊緣側分析、處理與存儲。

邊緣計算可解決云計算和網絡在海量數據傳輸、分析和存儲需求下“傳不暢、算不動、存不下”的難題。另一方面,云網融合尚處于初級階段,單個分散的站點資源有限,難以保證服務質量,從而還需要打破孤島壁壘,具備網絡和算力協同調度的能力,通過最優路徑將業務動態地調度到最優的算力節點進行處理,為行業客戶應用提供最優算力服務,并最優化全網云數據中心、邊緣、終端算力資源利用率。

2、創新應用,釋放運營商5G網絡與數字底座潛力

在演講報告的最后,對于移動通信網絡運營商的現代技術基礎設施發展方向,Dan Bieler著重提出了兩點建議,其中第二條建議是支撐業務目標。運營商在合作伙伴的助力下解決了運維效率提升需求、IT架構升級需求、解決方案需求,實現5G、云、計算、AI技術的深度融合后,就可在此基礎上為千行百業提供可提升生產效率的全場景智慧。

于此方面,我們觀察到,運營商聯合華為及垂直行業龍頭企業已經有了諸多成功應用。港口是實現海陸物流輸送的樞紐。港口吞吐量隨全球經濟增長逐年增加,使得港口面臨諸如人力成本攀升、勞動力資源短缺等新的挑戰。在寧波舟山港,部署了5G系統后,操作員可以通過5G高清視頻回傳,對“龍門吊”設備進行安全監控、實時數據采集、遠程處置調度等。此前,“龍門吊”采用光纜回傳,一米光纜成本需2000多元人民幣,而壽命只有2年左右。而現在的5G無線回傳,不僅圖像傳輸質量有保障,同時也節約了很大的光纜成本。

又如,煤礦智能化綜采是煤炭生產方式和生產力變革的新方向,是煤炭行業轉型升級的重要內容,但煤炭智能化綜采受傳統無線通信技術在帶寬、延時、并發數量等方面的限制一直難以形成突破,導致大數據、AI、高清視頻、VR等先進技術難以應用到煤炭開采中為智能化開采服務。陽煤集團在中國移動、華為助力下成功建成全國首個5G煤礦井下專網,開創了5G通信在煤炭企業端的應用新局面,打造了全國“5G+智慧礦山”行業標桿,為煤炭行業及企業信息化前瞻應用技術方面的探索提出了成功、可行的解決方案,為5G在煤炭行業的應用、建設智慧化礦山奠定了基礎。

再如,作為人類活動的主要場所、智慧城市和整個社會經濟的最基本單元,園區聯接了個體、家庭、社會、國家,逐步成為物理世界、人文世界和數字世界三位一體的空間綜合體,成為智能社會的落腳點。園區經濟已成為社會經濟主要的承載平臺和增長動力。傳統園區缺乏系統性規劃,基于單點功能的建設,導致系統孤立、運營管理粗放薄弱且智慧化服務不足等問題,基礎設施亟待改造,已難以滿足千行百業日益增長的多樣化需求。而另一方面,園區是行業數字化的最佳實踐單元。這些使得智慧園區成為運營商ToB業務重點市場。在千行百業數字化轉型的浪潮中,運營商聯合華為,探索充分發揮5G、云、計算、AI、應用融合能力,以云、管、邊、端聯動協同,助力行業客戶部署智慧園區業務,使能較多重點園區傳統園區向智慧園區演進,實現從封閉走向開放,由單一邁向融合,從服務缺失到極致服務體驗,從單點智能到整體智慧。

3、“5機”協同,釋放網絡的潛力,發揮最大價值

對電信網絡運營商而言,5G帶來的變革與機遇是前所未有的。能否抓住千行百業數字化轉型的巨大潛在市場機遇,是運營商突破增長瓶頸的關鍵。從上文可看出,運營商5G的商業成功,需要構筑確定性的網絡能力和差異化的服務能力,通過聯接、云、計算、行業應用以及無處不在的AI的融合,充分釋放5G紅利,形成越來越大的數字經濟成果。

責任編輯:gt

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