移動即服務(wù)（MaaS）市場正處于拐點(diǎn)，并將以2020年的47億美元的規(guī)模，以31.1%的復(fù)合年增長率增長，到2030年達(dá)到700億美元的市場。這種空前的增長推動了對新要求和支持它的新的現(xiàn)代體系結(jié)構(gòu)的需求。

MaaS的定義是將各種形式的運(yùn)輸服務(wù)集成到按需訪問的單個移動服務(wù)中。這是運(yùn)輸部門面臨混亂的結(jié)果。新技術(shù)和客戶期望已將行業(yè)參與者的思維方式從公共和私人運(yùn)營商轉(zhuǎn)變?yōu)閰R總各種形式的運(yùn)輸方式，并將其融合到一個匯總系統(tǒng)中，該系統(tǒng)為通勤者提供一個單一的應(yīng)用程序，使他們可以選擇自己喜歡的運(yùn)輸方式。

在Weka的職位上，我與一些生態(tài)系統(tǒng)參與者合作，其中許多是我們的客戶。

MaaS生態(tài)系統(tǒng)

MaaS技術(shù)不僅僅是一種物理的運(yùn)輸方式。它是一個技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)，使運(yùn)輸行業(yè)的參與者能夠適應(yīng)當(dāng)前的這種干擾。

如果我們要深入研究這個生態(tài)系統(tǒng)，我們將開始發(fā)現(xiàn)，除了車輛之外，還有車載傳感器，智能制造，聯(lián)網(wǎng)汽車，無人駕駛汽車，遠(yuǎn)程信息處理（例如車內(nèi)智能和輔助，安全性和安全性）作為一種服務(wù)層，可以擴(kuò)展到車隊(duì)，乘車共享和貨物交付。這里的共同點(diǎn)是，這個生態(tài)系統(tǒng)的每個方面都充滿了數(shù)據(jù)，或者本身就是數(shù)據(jù)驅(qū)動的，這越來越多地利用人工智能（AI），機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）和深度學(xué)習(xí)（DL）技術(shù)，并且需要數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施通常包括GPU，高速網(wǎng)絡(luò)和高性能數(shù)據(jù)湖。

聯(lián)盟的州

單個公司或服務(wù)不提供這些解決方案或服務(wù)。相反，它是一個行業(yè)集體，其中不同的提供程序在MaaS堆棧的不同級別上發(fā)揮作用。SAE International是一個設(shè)置各種標(biāo)準(zhǔn)并強(qiáng)制要求每個制造商嘗試實(shí)現(xiàn)的自治類型的機(jī)構(gòu)，范圍從0級到5級。

當(dāng)前，大多數(shù)參與者都處于SAE的第3級，這表示條件自動化，駕駛員是必要條件，必須隨時準(zhǔn)備控制車輛。這些級別是沒有自動化，駕駛員協(xié)助，部分自動化，條件自動化，高度自動化和必殺技的例外，該級別為5級，屬于完全自動化，在這種情況下，車輛可以執(zhí)行所有功能，而“駕駛員”只能選擇在需要時控制車輛。這些標(biāo)準(zhǔn)和級別的原因是為了確保始終將安全放在首位。

但是要使MaaS正常工作，就需要數(shù)據(jù)來訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以便在邊緣進(jìn)行正確的推斷。同樣，這是數(shù)據(jù)的核心，其準(zhǔn)確性僅與您手頭的數(shù)據(jù)集以及對數(shù)據(jù)的高性能訪問一樣好。

從邊緣到核心再到云數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)—軟件定義的汽車

構(gòu)建MaaS系統(tǒng)的基礎(chǔ)并不是聽起來那么簡單。當(dāng)前的NAS解決方案無法以所需的速度運(yùn)行，甚至無法為這些“機(jī)器”提供足夠的數(shù)據(jù)來創(chuàng)建所需的自主權(quán)。