據外媒報道，全球規模最大的芯片制造廠商臺積電已開始利用人工智能和深度學習技術，以改進芯片生產制造。

據悉，臺積電主要將人工智能和機器學習技術用于芯片生產過程中的數據處理。在芯片設備中，臺積電部署了大量傳感器，確保任何有用的數據都能被收集成功，利用人工智能技術和機器學習技術將收集到的數據轉化為相關信息，從中尋找并發現問題，并借此改善芯片生產制造，提高晶圓質量和良品率。

作為蘋果、AMD 等眾多公司最大的代工芯片伙伴，臺積電如今已經能量產最先進的5nm芯片；近日更是宣布，今年7月，臺積電生產了第10億顆功能完好、沒有缺陷的7nm芯片。無論是從產量還是先進制程來看，臺積電都走在了世界前列。

芯片制造，人工智能起到什么作用？

眾所周知，芯片誕生的過程包括芯片設計、晶片制作、封裝制作、測試等幾個主要環節，每個環節都很復雜，尤其是在芯片制造環節難度更大。

通常來說，芯片工廠中存在切片、焊線、模壓、印字、電鍍／植球、測試等芯片工藝流程，相互之間銜接緊密，并且為最終的良率共同負責。對于臺積電這種超級大廠來說，流水線上每天過量上百萬顆芯片也不是什么稀缺事。

人工智能技術的出現為芯片制造帶來了福音，它可被用于產品開發的生成性設計，用于庫存管理的生產預測，還可用于生產線上的機器視覺應用，執行缺陷檢查或生產優化等任務，并可用于機械的預測性維護系統等等。
責編AJX