疫情期間，學生不得不待在家里進行網課學習。一時之間，上網課的用戶劇增，但是也暴露出了一些問題。在線教育平臺通過免費課程吸引用戶注冊和線上學習，在短時間內提升用戶的數量。但是如何留住用戶，才是成為線上教育平臺運營的關鍵所在。

線上教育和線下教育的區別又在哪里？

如果線上教育只是換個地方上課，線上的課程知識點、授課方式與線下毫無區別，那么相較于線下教學的師生互動、學生提問和教學反饋，線上教育明顯存在不足。線下的教師在講課過程中，還會對學生進行隨機提問、通過學生的反饋和測試成績，及時了解學生對知識點的掌握情況。同樣教師根據學生的反饋情況，適當調整教學進度，把控教學質量。如果線上教育只是簡單地復制課堂內容，那么直接就忽視了不同學生接受知識的水平不同產生的差異。

一、AI在線教育系統是什么？

人工智能教學就是基于人工智能了解每個學生的知識點掌握狀態、學習能力、學習進度、階段和特點，并給予相應的授課。

1、能通過認知診斷模型根據學生的作答數據確定其相應的知識掌握狀態，而不是傳統的以分數來判定。

2、能將教學知識細分成若干知識點、傳授方法，并形成靈活彈性的系統。讓知識點和學習能力，思維能力，學習習慣之間，以及學習內容產生相關性。

3、可以根據學生不同的階段對知識點的掌握程度，算法還可以不斷優化更新。當然，所有的知識點自身擁有一套不斷迭代更新的算法和數據系統。

二、為什么需要AI在線教育系統

線上課程品種繁多，學生如何能在眾多課程中篩選到適合自己的課程，如何提高學生的學習效率，這些都需要大數據做支撐。人工智能根據學生的掌握狀態、學習能力、學習進度建立模型，為每個學生建立一組特定的學習目標，從而優化課程設置。

目前，教育機構的數據來源渠道除了將傳統教學行為轉化為數據之外，還依靠線上學員的行為數據。AI會結合用戶狀態評估引擎和知識推薦引擎，構建出數據模型，精準高效地測出每個學生的知識漏洞，根據學生的知識漏洞推薦相應的學習內容。

從技術上看，全球各國的機器學習都差不多，但中國特別大的優勢是數據體量非常大，有大的數據量支撐，對研究和機器學習的訓練速度會增長很快。另外，中國大部分的家長都非常重視教育，這也是中國的教育數據量非常大的原因，由于這兩方面因素，后續在機器學習上的發展前景會很大。