運維的挑戰和困難

數字化經濟時代，新的行業變革、升級，各行各業全數字互聯、改造，形成了新的數字生態。承載著數字信息的ICT生產環境之復雜度遠非常人所能想象，當前規模下的復雜程度已不是單個工程師、單領域的技術能夠搞定的。光一個業務應用的運維，可能涉及到的技術領域就有應用開發、數據庫、中間件、云計算、存儲、網絡、數據中心等等。而每一個行業領域又可細分為N個子領域，比如：云計算是近些年的企業IT的一個演進的趨勢，但云計算打開來看，又有公有云、私有云、混合云，云服務又包括：云服務器、云硬盤、云網絡……等等。

企業的信息化、數字化浪潮勢不可擋，企業在做好自身主營業務的前提下，如何用ICT運維來支撐好企業的生產運營與創新、如何保證ICT系統正常穩定的運行、如何將ICT故障對業務的影響降至最低，成為每個企業不得不面對的嚴峻挑戰。為解決這一難題，各行各業都在建設現代化的運維服務方案。

然而，大多數企業的運維部門都是“三無”部門：沒有完善的運維組織，沒有運維流程、沒有統一工具平臺。運維人員整天疲于奔命四處救火，運維問題的解決效率卻很低，導致業務質量不斷下降，運維成本年年增加。

華為將三十年的運維經驗能力復制全球，發布行業運維服務解決方案

華為公司依托在行業運維領域卓越的技術、產品、服務及生態系統的能力及優勢，提供五大關鍵運維服務+運維平臺，全方位、全覆蓋客戶特殊業務場景，簡化運維管理，承接運維責任，為客戶信息化工作保駕護航，達成預期的收益和目標。

華為為什么能做到運維業務全球化呢？這離不開多年實踐經驗中的沉淀。

伴隨華為自身的全球業務發展歷程，從人拉肩扛的救火式運維，到分散式運維，到自動化、平臺化運維，再到服務化、數字化運維，華為積累了豐富的運維轉型經驗。當前，華為運維支撐了全球200多個數據中心、5萬多個機柜、30萬臺服務器、1000+PB的數據、百萬級VM和多個異構云環境，800多項業務的正常運轉，使得人機維護比達到1：8000，用“喝著咖啡搞運維”來形容一點都不為過。

華為行業運維服務解決方案是融合了華為多年行業客戶服務經驗，圍繞“場景、標準、生態、平臺”提供“運維咨詢、運維體系設計、運維實施、優化提升”四維一體的服務解決方案。該方案可快速幫助客戶搭建“場景化運維特征庫、專屬運維組織、高效運維流程、統一運維平臺以及標準化運維技術手段”等。目前，華為行業運維服務解決方案已在全球多家行業客戶成功應用，以平安城市為例，我們協助客戶縮短約35%的業務受損時間，提升近40%運維效率，釋放60%的運維人力，為客戶帶來了高效智能的運維體驗。

面向多樣化場景提供最佳運維解決方案服務

目前，華為行業運維服務解決方案已面向“數據中心”、“平安城市”及“智慧城市”場景成功商用，后續，我們還將陸續推出智慧園區、智慧交通等更多場景的運維服務方案。

數據中心運維場景下，華為智能運維平臺內置超過12000多條數據中心運維規則，可支撐百萬級虛機的實時監控、智能分析及故障自動定界。

平安城市場景下，明確定義了200多條核心應用的監控規則，實現業務應用級智能監控，同時具備海量攝像機的自動化運維能力，故障定位準確率高達98%。

智慧城市的核心是被稱為“數字大腦”的IOC智能運營中心，我們通過定義數據鏈監控規則，對IOC及各軟件層級進行流量監控，為數字大腦穩定運行保駕護航。

核心是智能平臺：華為神農統一運維平臺（IMOC）

說到運維，一個繞不開的話題就是：運維平臺。2018年華為正式發布了華為神農統一運維平臺（IMOC），一年來華為持續在智能平臺方面加大投入，當前神農統一運維平臺已演進至智能2.0。2019年，華為在神農統一運維平臺上內置了Insight系列組件，使得該平臺具備了行業核心應用、數字中臺、基礎設置的智能監控和分析能力，同時具備了海量智能終端的自動化、智能化運維能力。

華為神農統一運維平臺（IMOC），匯聚了華為三十年來在大規模多云多數據中心運維下的經驗積累，依托監、管、控、營、服的核心能力，幫助客戶更快的完成數字化、自動化、智能化的轉型過程。

數字化

華為神農統一運維平臺具備采集和分析海量數據的能力，并且根據不同業務場景形成了多個專題分析方案，例如云資源專題，可以幫助客戶快速掌握云平臺資源分配和使用情況，及時發現問題，準確掌握和預測資源使用情況；應用專題可以保證隨時掌握應用系統的健康情況，快速定位應用到資源之間的障礙。華為神農目前已推出六大專題：云資源專題、大數據專題、數據中心專題、應用專題、網絡專題、物聯網專題，后續還會基于華為的實踐持續推出更多的場景。

自動化

通過大量的數據和場景的積累，華為神農可支持用戶自定義來持續積累自身獨特的運維經驗。告警智能識別、運維對象標準管理eCMDB、自動執行管理eOps、運維可視化eSee等功能，幫助客戶實現端到端的流程閉環。華為神農是開放的平臺，除了內置的運維套件，還允許運維人員自助開發自動化場景。

智能化

隨著數字化和自動化的不斷深入，華為積累了大量的運維數據，并在此基礎上，引入了AI支撐智能分析。在數據中心耗電優化、資源使用精準預測、運維效率提升上都有較好的實踐效果，華為神農將會持續將華為的優秀的實踐引入到平臺上供用戶調用。并將為用戶提供開放AI訓練平臺，訓練并建立自己個性化的AI模型。

通過以上方案的綜合應用，華為神農已經為全國多個行業客戶提供了數字化運維支撐，讓運維人員成長為自動化策略制定及開發人員，實現了讓機器運維機器。
責任編輯：tzh