2020年，物聯網解決方案提供商研華科技（股票代碼：2395）為其VEGA-300系列產品線推出新品VEGA-340 Edge AI加速卡。 自2019年研華發布VEGA-300系列以來，產品引起良好市場反響，而2020年推出的VEGA-340產品性能較前一代產品有明顯提升。VEGA-340搭載8顆Intel Movidius? Myriad? X VPU，PCIe x4，可提供強大的圖形圖像計算能力，滿足醫療和AOI應用等復雜計算任務的AI要求。 研華提供了Edge AI Suite軟件工具包，該工具包結合了Intel?OpenVINO?發行版并提供了友好的用戶圖形界面。 客戶可以使用VEGA-340和Edge AI套件內置的訓練模型或自己的模型在邊緣設備上進行AI推理，同時實時監視設備狀態。

高效加速邊緣人工智能推理

VEGA-340加速模塊提供AI推理功能，采用PCIe x4接口，可以選擇板載4顆或8顆Intel Movidius?Myriad?X VPU芯片。硬件加速器組件在圖像處理、計算機視覺和深度學習方面進行了優化。

VEGA-340非常適合基于AI的視覺應用，例如機器視覺，醫學診斷和視頻監控。與VEGA-320相比，VEGA-340配備了8顆 VPU芯片，可提供8倍的性能。對于對象檢測應用程序，在8顆 VPU上運行MobileNet SSD模型的效率大約是Intel? Core? i3上的六倍。客戶可以輕松的將VEGA-340 AI加速模塊集成到現有嵌入式板卡和系統中，進行AI推理。可以提高AI性能并釋放額外的CPU / GPU資源，能夠帶來了更多的應用場景。

Edge AI Suite：協助Edge設備上輕松實現AI推理的工具包

研華VEGA-340隨附Edge AI Suite，該套件集成了Intel OpenVINO?工具包，并提供易于使用的圖形用戶界面（GUI），以在邊緣設備上啟用AI推理。 客戶可以使用套件內置的訓練模型或自己的模型來運行AI推理。 除了在邊緣設備上進行AI推理外，客戶還可以在GUI儀表板上監視設備狀態。 研華最新版本的Edge AI Suite集成了Intel OpenVINO?Toolkit R3.1，包含了一個經過預先訓練的模型，用于加速YOLOv3算法，可跨CPU / VPU執行異構執行以優化工作負載。

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