在現在這個年代

買買買或許是最輕松“無腦”的活動了

購物平臺提前猜到你喜歡的商品并進行推薦

根據購物歷史推算出適合你的尺寸

之后迅速打包、發貨、運輸、收貨

行云流水，一氣呵成

你也早已對這一切習以為常

但你知道嗎？

這貼心流暢的購物體驗背后

其實一直有一套龐大的數據系統在高效精密地運轉

為你的開心買買買保駕護航

而這其中

美光的先進內存和存儲技術支持成為關鍵

網購已成為標準程序。你滾動瀏覽各種服裝頁面，眼睛盯著圖案和顏色五花八門的T恤，直到找到與已放入購物車中的鞋子完美搭配的藍色T恤。碰巧的是，該網站在“結賬”按鈕下方還給出了搭配的牛仔褲和尺寸合適的腰帶，這一天你買到了從頭到腳煥然一新的裝束。

這個過程很簡單，很輕松，而且相對不費力。雖然網購看起來很平常，但它背后蘊藏著強大的 DRAM 和人工智能，它們為在線購物過程的每一步提供動力。當你收集大量數據（包括個人信息、瀏覽歷史記錄等）時，使用一個搭載尋常 DRAM 的簡單硬盤并不會削弱這個過程。但是，如果你使用美光某款功能強大的 SSD 及不斷創新的 DRAM，每次用戶瀏覽在線購物平臺時，幾乎可以即時對這些數據進行分類。

早在你考慮購買之前

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在你做出購買之前，在您開始瀏覽之前，甚至在你考慮某種產品之前，就有些人或有些事正在對你接下來需要的物品進行計算演繹。很怪異是吧？它可能看起來很奇怪，有點冒昧，或者完全錯誤，但是這種人工智能實例確實可以提供格外有用的幫助，而且它可以為你節省一些時間。

在平日工作完后，你剛剛進行了許久的網上沖浪。你觀看了有關時尚和款式的視頻博客，滾動瀏覽詳細介紹面料選擇和色彩搭配的博客。

廣告商花費大量時間、金錢和資源來瞄準正確的受眾，他們已經這樣做了幾十年。現在，由于這些程序背后有強大的 DRAM——用于處理用戶日常收集的大量個人數據，廣告商正在使用人工智能和神經網絡來識別受眾，并在適當的時機向適當的受眾提供適當的廣告。網購看起來如此平常和平凡，皆因為它背后的強大內存。如果沒有快速 DRAM，購物建議加載速度會很慢，而且你的用戶偏好幾乎不會影響你的體驗。所有這些算法決策，例如加載相關項目、比較價格、篩選瀏覽歷史記錄以找到與您一直在搜索的 YouTube 視頻相關的項目，這些在慢速硬盤上不復存在。在這種情況下，它或許看似平常，因為它只是發揮作用而已。如果一種技術實施得當，那這種技術應當不為用戶所見。當然，你知道自己網購時在使用技術；但是，你可能沒有意識到強大的人工智能算法在處理和提供有用的建議或選項，而你無需為找到最適合自己的物品而對頁面排序分類。

美光英睿達品牌營銷和商務總監 Fred Waddel 對于在線商務以及人工智能在其中的重要作用有著親身體會。美光與其他大型零售商合作，向不同的人群和潛在的新客戶推銷他們的產品，而這正是這些預購 AI 發揮魔力之處——其中的“魔力”指的就是由高級內存驅動的計算。

“零售商可以查看其網站訪客，從而更全面地了解他們可能感興趣的信息。”Waddel 說，“有人購買筆記本電腦時也可能會購買固態硬盤，這是一種很典型的想法。但是，人工智能編程可以識別出其他一些看似荒謬的聯系。購買某些筆記本電腦的人可能也需要尿布！”由于數據異常龐大，人工智能和快速內存必須悉數挖掘這些數據，才能找出所有有價值的見解并建立正確的聯系。

還記得因病在家沒上學時觀看日間電視上播出的《The Price Is Right》節目嗎？還記得每個商業廣告如何宣傳阿司匹林或 Clapper 燈開關嗎？那是因為在那個時刻觀看《The Price Is Right》的觀眾主要是退休人員。他們的廣告針對的是那些觀眾，而不是針對生病時躺在沙發上的孩子！

在線零售商做的是同樣的事；他們花了很多時間和金錢來確定目標受眾。他們收集在您的搜索模式、社交媒體帖子和瀏覽歷史記錄中發現的數據并加以分類。你是否曾在搜索引擎上搜索過某個產品，卻在社交媒體源中看到了這種產品？

在你決定購物之前，人工智能程序（存在由內存驅動的計算需求）會提供它們知道你已感興趣的商品！

你準備購買了。接下來做什么？

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你已遲遲沒有添置新衣物了，最后還是到了要打破這一切，為你的衣柜添置一些新裝的時刻，但你不確定從何處入手。

為了限制退貨并避免不必要的開支，一些在線零售商已經開始實施密集的人工智能程序，包括圖像識別軟件，來幫助客戶確定特定的衣物是否合身。不妨設想一下利用這種技術購買新襯衫！你可以確切地知道它的合身度，假如你摸索著選擇自己在百貨商店通常選取的尺寸，你就不必因為衣物尺寸太大或太小而將它退回去。

像這樣的程序需要異常強大的內存。與任何圖像識別程序一樣，這樣的程序必須獲取和處理大量數據點，以便程序得出尺寸估計值，或提供由計算機生成的新襯衫完美貼合你的肩膀和腰部的圖片。快速有效地實現這一目標的唯一方法（對于客戶而言，沒有什么比加載速度緩慢的網站更令人沮喪的了）就是配備可靠的內存。

但如果沒有這些較密集程序看似無意識和簡單的代碼串和一些算法，在線購物體驗將變得有些枯燥無味。這些代碼行中的每一行都會傳達網站上的各個觸摸點。無論是搜索框、“相關商品”滑塊還是評論部分，每項功能都離不開一定程度的人工智能。

客戶希望立即獲得這些信息，為了匯聚所有這些信息，為客戶量身定制，并以一種不妨礙客戶體驗的愉悅方式呈現，這些零售商不能運行過時而又欠佳的硬件。為妥善做到這一點并擁有豐富、直接和大用戶數據池所賦予的用戶體驗，配備美光 SSD 和 DRAM 對于在系統內快速移動數據至關重要。

你的包裹在運送途中

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現在你已訂購了鞋子、短褲、腰帶和非常合身的藍色襯衫，你所要做的就是等待幾天，然后就會獲得期待已久的包裹。對于大多數人來說，等待時間可能長達兩到五個工作日。對于有些人來說，等待時間可能會長達數周！在這段處理時間內發生了許多事情，包括在倉庫中搜索相關物品。

根據 Waddel 的說法，為了縮短這段等待時間，許多在線零售商都實現了倉庫自動化，其中的物品按照有效的算法進行存儲。如果你在購買 SSD，不久后或許就會購買 DRAM。如果你在購買手套，那么可能很快就會購買圍巾。但在某些情況下，物品的儲存方式與我們最初的想法有所不同，這都要歸功于強大的人工智能計算。

“如果你進入一個完全自動化的單獨分銷點，你會有四種無任何關系的不同產品。它或許是一塊 DRAM dimm，或許是一些幫寶適。又或許是六袋可樂。”Waddel 說，“對于自動化而言，這絲毫不要緊。它不需要像人一樣思考；它只需要知道物品的位置。你只管去取就是了。”

在這些自動化倉庫、機器人或其他自主技術中，可以比人工更快地識別你想購買的產品，在累積如山的各種產品中找到它，然后準備好這些物品進行發運。

一旦找到這些物品，就可以發貨了。一些零售商提供快如閃電的發貨：免費兩天送達。Waddel 表示，美國買家即將接受自動送貨車等理念。在購買衣服后，只需短短一小時就有自動化的機器人式飛行器送貨到你手上，你能設想這種情景嗎？與無人機送貨相比，免費兩天送達不值一提。

“在未來的某個時候，這些大型零售商將開始自行送貨，而不是依靠郵局送貨。”Waddel 表示，“無論是通過你所耳聞的無人機送貨還是依靠即日送達服務，人工智能最終都會接近理想的速度，因為還有如此之多的功能有待實現。這太了不起了。”

電子商務的未來

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最后，網購不僅僅是點擊“添加到購物車”、支付總金額，然后等待包裹送達這么簡單。其中有許多錯綜復雜的因素使整個過程流暢、高效和有益，所有這些都由人工智能和內存提供動力。而且，隨著這個過程的進展和日漸復雜，美光將憑借強大的內存引領業界。

“我們都習慣拿起手機就能立即得到我們需要的東西。”Waddel 說道，“要做到這一點，數據 IO（輸入/輸出）必須非常高速，而這正是固態硬盤比傳統硬盤型號具有巨大優勢的地方，也是 DRAM 真正為整個過程提供動力的地方。”