新聞要點

美光率先在業界推出面向數據中心的四層單元 (QLC) NAND 技術；

基于 QLC 技術的美光5210 SATA SSD 正在引領數據中心從 HDD 過渡到 QLC SSD，憑借其全新容量和創新的工作負載洞察，滿足通用服務器和存儲的需求；

強勁的客戶需求和 OEM 廠商驗證，推動美光 QLC SSD 進入市場。

內存和存儲解決方案領先供應商 Micron Technology Inc.（美光科技股份有限公司，納斯達克股票代碼：MU）今日發布全新容量和功能的美光 5210 ION 企業級 SATA 固態硬盤（SSD），鞏固了其在 QLC 技術量產領域的領導地位。作為全球首款 QLC SSD， 美光 5210基于公司先進的 QLC NAND 技術，正迅速取代傳統機械硬盤 (HDD)。

用 NAND 閃存來替代 HDD 處理性能敏感型工作負載，如 SQL 和 NoSQL 數據庫、大數據和分析、對象存儲和 vSAN 容量層級，使我們的客戶獲益匪淺。美光 5210 正在快速取代 10K HDD。與最大的10K RPM HDD 相比，美光 5210 的隨機讀取速度快175倍，隨機寫入速度快30倍，順序吞吐量提高2倍，能效提高3倍*，并且具備令人嘆服的價格競爭力。

* 基于已公布的數據手冊中 1.92TB 美光 5210 SSD (70,000 IOPS) 以及 SNIA PTSe IOPS 行業標準測試結果中 2.4TB 10K 混合型 HDD (約 400 IOPS) 的數值。實際表現可能略有差異。能效比較基于數據表中的運行時平均讀取速度值。

美光 5210 SSD 自兩年前推出以來，獲得了強勁的市場反饋，這印證了 QLC 技術在數據中心的崛起。我們自豪于推動了新興的 QLC 數據中心應用，讓客戶在諸多層面獲益，包括更快的速度、更低的延遲、可觀的節能性及具備競爭力的價格。

美光存儲產品事業部市場副總裁

Roger Peene

原始設備制造商 (OEM) 紛紛采用該產品，這也加速使行業將通用服務器工作負載從 HDD 過渡到 QLC SSD，從而提升性能、可靠性和功耗能效。

美光的 SSD 基于創新且擁有更佳耐用度的 QLC 技術，使客戶能夠安全地處理眾多工作負載，滿足了日益增長的性能和容量需求。聯想 ThinkSystem 解決方案現已搭載美光 5210 QLC SSD。

聯想數據中心集團數據中心基礎設施業務總監

John Donovan

隨著實時數據洞察和分析需求的增長，工作負載持續增加，數據中心愈發需要穩定的速度、容量、效率和可靠性，HDD 無法滿足這些需求，但企業級閃存可以。美光的高密度 QLC NAND 閃存介質可在單個芯片上實現 1TB 的密度，帶來 SATA 的易用性和平臺連續性，同時具有 QLC NAND 的價值和速度。美光 5210 ION SSD 針對上述需求進行了優化，與 HDD 相比讓企業存儲更加節省投入。

全新 5210 產品動態

QLC 固件創新——作為業界首款，美光全新 QLC 定制固件緩解用戶對 QLC 耐用度的擔憂和工作負載限制，從而使 QLC SSD 能夠可靠地取代通用服務器和存儲中的HDD。

960 GB 型號——美光全新 960 GB 型號（現已全面上市）滿足了客戶使用更具性價比的 SATA QLC SSD 替換 900 GB 至 1.2TB 10K HDD 的強烈需求。

OEM 廠商驗證——美光 5210 經過嚴格的測試，現已通過大多數主流服務器 OEM 廠商的驗證，在供應鏈層面為終端客戶提供眾多選擇，提升客戶的部署信心。

VMware vSAN 認證——美光 5210 最近還通過了 VMware vSAN 認證，從而為轉換全閃存 vSAN 帶來極佳的性價比。

供貨情況

美光 5210 ION SSD 現已量產，能通過幾乎所有主流服務器 OEM 廠商、全球領先的經銷商、分銷商和系統供應商購買，其單價與 10K 企業級 HDD 相近。請聯系您偏好的OEM 廠商獲取更多信息。

如需獲取有關美光 5210 ION 的更多信息，諸如產品規格，敬請訪問 http://www.micron.com/5210

更多資源

工作負載白皮書和研究資源庫—— 美光官方網站（micron.com） 提供 20 多份白皮書，適用于先前部署在 HDD 上的眾多工作負載。包括以下重點資源：

1 小時內即可在 SQL 數據庫中獲取商業洞察，而在 HDD 上需要 8 小時

相較于 HDD，在 NoSQL 數據庫上的每秒操作次數提升 7 倍

在 Hadoop 中執行 Sort 可節省 2 小時，且運行 TeraGen 的速度比 HDD 提高 40%

根據 Colfax Research 的測算，美光 5210使機器學習速度提高 8 倍

用 5210 HDFS 存儲和 NVMe YARN 緩存，通過 Apache Hadoop 和 Spark，實現海量數據分析