（文章來源：至頂網）

近年來，隨著互聯網與產業的不斷融合，越來越多的企業已經走上了數字化轉型之路，利用數字化技術降本提效、改善客戶體驗。然而，如何利用云計算、人工智能等新興技術實現企業核心業務的數字化和智能化轉型，成為下一階段企業面臨的重要課題。

2012年至今，IBM獲得超過9000項云科技的專利——在云、分析、安全領域IBM獲得的專利數超過任何一家公司。目前世界前十大全球性銀行、全球前十大零售業巨頭中的9家、全球十大航空公司中的8家都選擇了IBM的云服務。

在過去十二個月里，IBM云業務營收達200億美元，是全球云業務營收最領先的廠商之一。從這樣的數據我們可以看到各行各業的領先企業正在將關鍵業務應用轉移到云端。不過，IDC預測，混合云的市場機會超過1萬億美元，目前僅有大約20％的企業工作負載部署在云上。IBM商業價值研究院的調查報告也顯示，到2021年，98％的受訪組織機構計劃會采用混合架構，然而僅有38％的組織機構將擁有運行混合環境所需的程序和工具。

基于這樣的現狀，IBM圍繞五大關鍵原則來幫助我們的客戶擁抱云的新篇章，實現更加快速、更加安全的云旅程，這五大原則包括混合、多云、開放、安全和管理。第一，要使企業能夠跨公有云、私有云和傳統環境運營；第二，認識到客戶的環境是異構的環境，要能夠管理其他廠商的云；第三，要確保基于開放來構建各項功能，為客戶提供靈活性，降低廠商“鎖定”的影響；第四，要面向客戶的環境，提供可靠性和持續的安全；第五，在跨云環境中提供一致的服務級別支持、日志記錄、管理和交付。

特別是IBM混合多云平臺的推出可以幫助他們解決所遇到的各種問題，包括安全問題、數據保護和協議、可用性、云管理和加速創新等。這得益于IBM領先的科技、行業經驗和服務能力，以及紅帽的企業級開源技術和生態。收購紅帽之后，IBM將其軟件組合轉化為云原生。全新的云原生能力以預集成解決方案的形式提供，也就是IBM Cloud Paks產品組合，通過企業級的容器化軟件解決方案，幫助用戶更迅速、更安全地將核心業務應用遷移到任何云。

IBM云計算與認知軟件全球副總裁Rob Lamb表示，IBM與紅帽的結合，為業界帶來開源技術與企業級的技術與服務的完美結合，奠定了IBM作為智慧、開放的企業級混合云及多云領導者的地位，幫助各行各業的客戶更深入、廣泛地利用云計算。

IBM Cloud Paks將應用支持、自動化、數據工具、應用集成、多云管理等多種功能融合在一起，幫助客戶實現核心業務現代化，確保企業的核心業務可以在包括本地環境、云供應商提供的環境或多個云供應商和數據中心在內的任何基礎架構上順利運行。與眾不同的是，IBM Cloud Paks可以提供以紅帽OpenShift為基礎、具有通用運營服務的容器化軟件，憑借一致的管理體驗和高質量的開箱即用服務，客戶無需從零開始構建、整合、測試與保障自定義解決方案。此外，基于靈活的授權方式，客戶能夠隨時完成部分業務轉型并按照自己的進度獲取新功能，真正實現將部署選項和策略的掌控權交給客戶。

應該說，IBM通過新一代云原生產品真正踐行了“關鍵任務型應用構建一次，隨處運行”的原則。IBM Cloud Paks產品可在紅帽 OpenShift 、亞馬遜 AWS、微軟 Azure、谷歌云平臺、阿里云、IBM 云等所有領先公有云以及私有云上運行，更加靈活、安全、快速地實現核心業務的云轉型，加速智慧創新，助力客戶開啟云之旅的第二篇章。

IBM在中國已正式推出的Cloud Paks軟件解決方案包括：IBM Cloud Pak for Data、IBM Cloud Pak for Application、IBM Cloud Pak for Integration、IBM Cloud Pak for Automation、IBM Cloud Pak for Multicloud Management、IBM Cloud Pak for Security。

當前人工智能加速發展，但是由于數據復雜性、數據預處理、專業技能不足以及缺乏數據文化等因素，人工智能技術的普及速度較為緩慢。針對這樣的情況，IBM發布了IBM人工智能（Watson）最新版本核心工具及應用，能夠在任何云平臺上運行，使企業能夠將AI帶到數據和應用所在的任何地方。

通過了解客戶在AI發展中所處的不同階段，發揮在數據科學、機器學習和人工智能等領域的專長，IBM幫助企業踏上并加速AI之旅。IBM可以為客戶提供跨AI階梯的全線產品及解決方案，包括構建統一的數據和AI容器化云平臺Cloud Pak for Data，收集和管理異構混合數據、數據治理、數據分析（創建及擴展可信AI）和融合（把AI應用于企業的各個環節）。

在IBM公布的多家已應用IBM人工智能應用的客戶中，最具有代表性的畢馬威和法航等多家專業服務領域的跨國企業都在使用IBM人工智能的應用，或利用IBM的人工智能工具構建AI能力挖掘隱藏商業洞察，面向單調任務實現自動化，提升整體經營業績，加快人工智能的發展步伐。
（責任編輯：fqj）