英偉達（NVIDIA）于幾年前進入自動駕駛汽車市場，并吸引了眾多合作伙伴和客戶，期望成為未來的頂級技術創造者。但是即使經過了這么多年，這位圖形專家仍未能充分利用自動駕駛汽車的機會，因為更廣闊的市場未能如期起飛。不足為奇的是，由于NVIDIA 被迫改變戰略以攻擊自動駕駛汽車市場，因此NVIDIA的汽車業務風云突變。

而現在，似乎NVIDIA正在進一步發展。這家芯片制造商在2020年國際消費電子展（CES 2020）上發布了幾項重要聲明，重申了其對自動駕駛汽車的承諾，并有可能從長遠來看增強其汽車業務。讓我們看看為什么。

NVIDIA希望成為自動駕駛汽車的推動者

自從NVIDIA首次進入自動駕駛汽車領域以來，它就改變了其戰略。從只出售芯片到特斯拉（Tesla）之類的產品，圖形專家現在專注于為汽車制造商和組件供應商提供端到端解決方案。

這就是為什么該公司本周在CES上宣布將向開發人員開放其端到端自動駕駛平臺DRIVE AV的原因，以加速自動駕駛汽車的開發。運輸行業的參與者將能夠訪問DRIVE AV上經過預訓練的深度神經網絡（DNN），以及NVIDIA GPU Cloud（NGC）容器注冊表中可用的人工智能（AI）訓練過程。

那么，這將如何幫助NVIDIA在自動駕駛汽車市場上取得成功？答案一開始似乎很簡單：NVIDIA可以成為任何想要開發自動駕駛汽車的人的首選。這是因為NVIDIA的DRIVE AV平臺將使開發人員能夠訪問加速自動駕駛汽車開發所需的所有技術。

例如，任何希望加速自動駕駛汽車發展的人都可以利用NVIDIA的數據中心基礎架構和預先訓練的人工智能模型。NVIDIA還提供了一種車載計算機，可以將其安裝到車輛中，以執行自動駕駛汽車所需的復雜計算。

NVIDIA聲稱OEM（原始設備制造商）可以根據自己的需求修改AI模型。這是一個明智的舉動，因為如果汽車制造商希望加快自動駕駛汽車的開發速度，他們現在可以使用NVIDIA平臺的形式來計算。

畢竟，圖形專家現在在這一領域擁有多年的經驗，甚至允許汽車制造商在數十億英里的真實世界環境中對他們的自動駕駛汽車進行虛擬測試。因此，NVIDIA現在提供了看似真正的端到端系統。借助NVIDIA云中眾多客戶共??享的龐大AI模型存儲庫，它可以幫助OEM在自動駕駛汽車上路之前對其進行廣泛的測試，同時使它們在應對現實世界中更智能。

自動駕駛是一項長周期投資

NVIDIA采取了大膽的舉措，以吸引更多的汽車合作伙伴，并增加利用自動駕駛汽車趨勢的機會。但是，投資者不應該期望這種舉措會帶來任何快速回報，因為NVIDIA長期以來一直在吹噓眾多合作伙伴。

實際上，NVIDIA早些時候曾聲稱已經有370多個合作伙伴使用其平臺開發自動駕駛汽車。盡管基數很小，但這并沒有導致公司汽車業務的大幅增長。2020財年第三季度，英偉達的汽車業務創造了1.62億美元的收入，僅占總收入的5％以上。

增長緩慢且不穩定，汽車收入在上個季度急劇下降。

圖2：該圖顯示了NVIDIA汽車業務的增長。數據來源：NVIDIA季度報告。

同時，專家警告說，盡管在該領域的投資迅速增加，但要看到自動駕駛汽車達到黃金時段還需要很長時間。第三方報告估計，對自動駕駛汽車的投資將從2015年的60億美元猛增至2018年的600億美元。但是隨著開發人員遇到自動駕駛汽車在現實世界中可能面臨的挑戰，部署時間表被推遲了。

自動駕駛初創企業May Mobility的首席執行官埃德溫·奧爾森（Edwin Olson）最近從豐田公司獲得了一筆投資，他估計自動駕駛汽車要變得與人類一樣好，可能需要16年的時間。