（文章來源：砍柴網）

1971年，英特爾推出了全球第一個微處理器（CPU），它的出現引發了計算機和互聯網革命，也改變了整個世界的工作方式。PC領域的發展為英特爾奠定了其在半導體行業中的地位。而在科技不斷升級的過程中，伴隨著人工智能以及大數據的發展，CPU已經無法滿足新時代對算力的需求，因此，GPU、FPGA等多種不同架構的硬件平臺順勢而起。為了保證讓硬件平臺發揮其最大的優勢，異構計算進入到了行業領域當中。但是開發的過程中，跨平臺軟件各自為政，增加了開發者的工作負擔。針對這一難題，為了實現跨平臺的軟件開發并幫助更多的企業加速創新，英特爾推出了oneAPI項目。

從英特爾官方介紹中看，one-API旨在提供一個統一的編程模型，以簡化跨不同計算架構的應用程序開發工作，這些計算架構經常被縮寫為 SVMS，包括標量處理器（CPU），矢量處理器（GPU），矩陣處理器（AI引擎）和空間處理器（FPGA）。從官方描述中看，英特爾致力于將one-API打造成一個可跨多硬件架構開發的統一軟件平臺。就目前來看，市場上還未曾出現過這樣一種軟件平臺。而由one API帶來的軟件“大一統”，是否會開啟英特爾繼PC之后的又一神話。

在談及one-API的價值之前，首先要先了解one-API是針對軟件開發中的哪一環節進行統一，以及這種統一對現有的工作環境產生的影響。從實際開發應用中看，針對不同的計算架構平臺都需要進行單獨的軟件投資，這些軟件投資涉及到了跨平臺的語言和庫，語言的庫的復雜性往往會導致產品開發周期變長。因此，英特爾one-API所要解決的就是在XPU與中間件/框架之間的語言和庫不統一的問題。

在英特爾之前的宣傳中得知，在one-API項目當中，英特爾推出了一種基于標準的跨架構語言Data Parallel C++++ (DPC++)。據悉，DPC++支持不同硬件目標的代碼復用，是面向特定加速器的自定義調試的跨行業開放式解決方案，也是代替單一架構的專用語言。但DPC++卻并不是一種全新的開發語言。據了解，DPC++以C++為基礎，融合了Kronos Group的SYCL，可支持數據并行性和異構編程，并包含在一個開放社區流程中開發的語言擴展。

另一方面，在oneAPI當中，英特爾還融合了多種庫，旨在加速以行業領域為中心的主要功能，包含了數學庫、ML通信庫、視頻處理庫等。受到人工智能趨勢的影響，oneAPI中也包含了可面向所有開發人員的AI基礎套件。此外，英特爾還提供了優化的AI框架包，包含了TensorFlow、PyTorch等AI框架的工具套件。這些庫和框架都可以支持CPU、GPU、FPGA等多種計算架構。

從語言到庫的構成上，不難看出oneAPI正在對跨架構平臺的軟件進行整合，以實現統一。英特爾對于oneAPI項目的布局早就開始了，而在今年第四季度發布了oneAPI開發者測試版本，即oneAPI beta。該產品產品為開發者提供了全套的開發工具，包括編譯器、編程庫、分析器等，并把這些工具封裝為特定領域的工具包。

英特爾希望通過oneAPI測試版本來完善統一軟件平臺的搭建，并以生態系統培養為主，推動產業的進步。據了解，截至11月，支持one API的企業和研究機構已經超過30家，包括高性能計算領域的領導者、人工智能領域的創新者、硬件廠商/OEM、獨立軟件開發商、云服務商、高校等等。從上述消息來看，英特爾正在全面布局oneAPI項目。英特爾此舉對公司本身有什么價值，這種價值對產業又會產生什么影響？

oneAPI與英特爾其他軟件的結合，構成了英特爾的軟件體系。軟件是英特爾應對未來數據量的爆炸式增長、數據的多樣化以及處理方式的多樣性所提出的六大技術支柱之一。而這六大技術支柱也是英特爾“以數據為中心”戰略轉型的重要支撐。以此來看，作為英特爾軟件體系中的關鍵部分，oneAPI將影響著公司轉型。

從整個產業來看，英特爾經過了半個多世紀的積累，已經在半導體行業中占據了相當重要的地位。英特爾作為曾經半導體行業最先進技術的代表，它的戰略轉型，為業界展示了未來半導體行業的風向。而今，英特爾正在試圖突破PC時代所創下的輝煌，進行著以“數據為中心”的戰略轉型當中，并提出了六大技術支柱。曾經以硬件為豪的巨頭，開始強調軟件實力的重要性，并試圖通過oneAPI來為業界締造一個可跨架構開發的軟件平臺。據了解，oneAPI不僅支持英特爾的硬件產品，也將支持其他第三方產品。由此，也不難看出，英特爾的宏偉愿望。

英特爾在軟件方面的全面部署，可以與其硬件之間形成良好的互補。同時，伴隨著oneAPI將支持更多的硬件平臺的開發，也將吸引更多的合作伙伴加入到英特爾的軟件體系中。照此發展，通過oneAPI，英特爾或許可以創造繼PC之后的又一神話。
（責任編輯：fqj）