技術致勝，英特爾讓無人駕駛更有可能。

在美國硅谷舉行的首屆英特爾無人駕駛研討會上，英特爾首次與寶馬、德爾福、愛立信和HERE一起，全方位地展示了無人駕駛計劃。一位媒體記者在試乘完英特爾研發的無人駕駛汽車后，興奮地表示：“這感覺就像人類在開車一樣！”在本研討會上，英特爾還與合作伙伴演示了其他“寶貝”，展現了其在無人駕駛領域的創新進展。

低能耗設備幫助汽車熟悉環境

在其最基本的層面，車內的人工智能利用機器視覺和深度學習來幫助汽車了解其所在環境。這些人工智能負載通常需要消耗非常多的電力，并且難以在車內有限的功率下運行。通過優化分區CPU和FPGA，英特爾能夠使能效提高6倍，利用非常低的功耗——僅23fps/瓦——就能實時執行復雜的人工智能算法。

該演示顯示了汽車利用多攝像頭神經網絡上的復雜深度學習算法，來執行實時對象檢測和分類時所看到的東西——所有這些的功耗都在40瓦以下。利用運行在Wind River Linux上的英特爾Arria 10 FPGA和英特爾至強CPU，它展示了英特爾技術明顯的性能/瓦特優勢。

智能駕駛軟件全面適應市場需求

無人駕駛系統中的軟件必須能夠高效應對苛刻而復雜的實時處理需求，同時盡量降低能耗。英特爾GO汽車軟件開發工具包加快了軟件開發，讓開發者能夠針對各種市場需求而構建解決方案，并支持用于無人駕駛的數據中心功能。

該演示展示了英特爾GO汽車軟件開發工具包，如何幫助開發者和系統設計師最大程度利用硬件功能，同時加快開發節奏。它介紹了自帶工具如何縮短開發者創建無人駕駛解決方案的學習曲線。

高清實景地圖讓駕駛更精準

機器可讀的實時地圖讓無人駕駛車輛能夠“看到”路面和拐角處狀況，以便替駕駛員做出明智的決策。高清、自我修復型地圖可體現汽車所在的現實環境中的實時變化。

機器可讀的實時地圖讓無人駕駛車輛能夠“看到”路面和拐角處狀況，以便替駕駛員做出明智的決策。高清、自我修復型地圖可體現汽車所在的現實環境中的實時變化。HERE HD Live地圖通過基于云的參考模型來對比傳感器數據和車輛的環境模型，以便發現不一致的情況并確定現實環境中的變化。

人機界面系統讓人類相信機器

在乘客真正信任一輛無人駕駛汽車之前，他們必須對自己與車輛交互的基本方式充滿信心。英特爾正在研究不同的人機界面（HMI）和技術并為其開發原型，以幫助OEM和一級供應商來解決這些信任問題。英特爾對乘客與無人駕駛汽車之間信任的研究，著眼于駕馭和管理數據的方式，以及HMI如何幫助乘客感到安全、放心，并盡在掌控。

參觀演示的人可探索基于英特爾GO開發平臺的各種無人駕駛HMI系統，這些界面展示了乘客與無人駕駛汽車相互溝通的各種方式。此外，在演示中還通過常見駕駛情況的支持視頻，凸顯無人駕駛HMI幕后的復雜決策。

跟隨無人駕駛汽車穿越智慧城市

高度無人駕駛車輛必須能夠感知、分析并適應其所在環境。此外，隨著汽車的自動化程度越來越高，外部感應和持續感知乘客的能力將是建立信任并確保車輛安全的關鍵。盡管出于安全考慮，無人駕駛汽車必須能夠在沒有連接的情況下導航，但是如果能夠通過超低延遲、高速/高帶寬連接以及“車到一切”功能而連接到云、網絡和路邊基礎設施中，它們將從中受益匪淺。

在演示中，人們能夠跟隨一輛無人駕駛汽車行駛在智慧城市的道路上，看看“車到一切”的連接如何增加車輛的傳感功能并優化乘客和行人的體驗，還能了解汽車如何得益于采用移動邊緣計算（MEC）的網絡基礎設施，以便檢測路上以及整個區域的危險隱患和人為路障。此外，人們也能看到導航系統和智能街燈如何為乘客和行人提供實時、本地信息。

英特爾的多項駕駛技術在智能駕駛領域中產生了巨大的轟動，英特爾也希望通過數據的整合和駕駛技術的創新，讓無人駕駛盡快成為現實，成為人類未來出行工具的第一選擇。英特爾始終堅信，自己是能夠應對智能駕駛領域中數據挑戰的行業先鋒，并且將帶領其他合作伙伴共同譜寫智能駕駛的全新未來。