當我們進入銀行，可以聽到工作人員說：“生活繳費請到這邊機器自助辦理”、“辦卡麻煩請先到這邊自助填單”、“辦理掛失，銷戶也可以到虛擬柜員機進行辦理”……

（圖片來源：pexels）

不難發現，無論是存錢取錢，還是辦理其他各種業務，如今的銀行都已經告別了單一的人工窗口辦理通道，人們可以根據自己需要辦理的業務選擇多種自助設備進行辦理，不但大大降低了銀行的擁擠程度，節省了人力成本,同時也讓銀行變的井然有序，增加了辦事的效率，節省了時間。而之前卻不是這樣便利，人們排著長長的隊伍焦急的等待著，默默祈禱著趕在銀行人員下班前可以排到自己……這一切的轉變都離不開技術的升級與發展。

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想要緊跟時代？轉型升級必不可少

智慧城市的普及，帶動著社會全行業的變化，在這場轉型風暴中，金融行業也發生了翻天覆地的變化。越來越多的金融機構為了應對消費升級帶來的新挑戰開始進行升級與數字化轉型。而如何能夠利用技術來提升服務體驗并且方便進行系統安全管理是金融行業從業者關注的重要問題。

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作為金融行業的典型代表，越來越多的銀行為提高工作效率正在摒棄單一的業務辦理模式，開始大面積結合人工智能、物聯網等技術，從將部分線下業務搬到線上運行，到線下銀行大廳增加或升級硬件設備，比如增添虛擬柜員機、金融柜面專用可信智能終端到桌面式填單機、金融自助主板等設備，銀行業正在進行全方位的變革，既提高了銀行的工作效率，又帶給人們更好的服務體驗。

而設備的引進和升級，離不開數據的驅動，銀行從業務預約、電子化表單、信息發布到移動辦公等等辦公流程，都要通過數據來分析并感知客戶的需求，通過智慧金融系統對上述業務進行管控，再利用物聯網技術把數據連接起來。只有洞察、獲取數據價值，才可以驅動金融業長遠發展。由此看來，數據在金融行業的發展歷程中扮演者舉足輕重的角色，如此巨大數量的數據能否正常運行和分析背后必將要有強大的運算能力作為支撐。

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英特爾至強處理器，帶來“飛一般”數據處理體驗

那么，在銀行數據化的今天，除了數據之外，銀行最在意的是什么？那就是處理數據的速度，可以說數據處理的速度是銀行業的生命線。就金融領域來說，僅VISA這一項業務就能達到每秒7萬多次的交易速度，銀行同業結算的每秒交易速度也近7萬次，面對如此龐大的數據量，只有足夠強硬的技術才能支撐其正常運行。

作為以數據和技術為主要驅動力的公司，英特爾以領先的物聯網技術及金融技術服務了眾多中國金融物聯網公司，為行業帶來了發展。英特爾至強處理器具備超高的計算力，可以從最苛刻的內存數據工作負載中獲取實時洞察，并快速決策，顯著提升數據中心的效率；超大的內存容量能在幾秒鐘或幾分鐘的時間內對多樣的海量數據集進行存儲和分析，讓數據中心可以不間斷的流暢運行。在保證流暢運行的前提下又可以降低服務器停機的頻率和成本，有助于保護關鍵數據的完整性，最大程度上確保工作負載的正常運行時間。

英特爾至強處理器

同時，至強處理器還能幫助部署可實現最佳性能的全新解決方案，如基于認知技術或人工智能的解決方案。有些大客戶一年只來銀行幾次，但卻通過手機與銀行交互了幾百次以上，這就需要考驗銀行對于自己客戶的了解程度，銀行不但要通過移動設備實時安全地提供所有的產品，而且還要把可利用的數據收集起來，為客戶提供定制化服務，如此一來，會大大增加銀行與客戶之間的粘性，也會加快為客戶開發產品與解決方案的速度。

除此之外，英特爾還提供全新的功能和高度的可擴展性，將支持銀行改善平臺的敏捷性、可擴展性跟安全性，通過導入基于英特爾至強處理器的虛擬計算資源，使得銀行系統提高了IT設備和資源的整體利用率，并降低了系統的管理復雜度，讓銀行系統的安全性、穩定性也在升級過程中得到了很好的加強。同時，提升了銀行系統存儲容量能力，提高了系統的工作效率。

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引用一句大家都耳熟能詳的話：“社會的進步離不開生產力的發展。”對應著如今的金融行業，“生產力”恰恰就是來源于對于海量數據的處理和分析，高速的數據處理才能保證設備得以正常運行。在這點上，相信英特爾會繼續深入研究，為金融行業乃至智慧城市的發展貢獻出特有的力量。