安防行業經歷了從模糊到清晰的發展過程，畫質不斷提高的同時，對于數據存儲和處理的需求也成倍增加。毫無疑問，云存儲和云計算已經成為安防行業快速發展的助推器，云服務廠商憑借著技術積累，開始在安防領域安營扎寨。

七牛云就是一家具有代表性的云計算服務商。在七牛人工智能實驗室聯合創始人林亦寧看來，行業需求是水，七牛云是渠，入局安防只是一件水到渠成的事情。憑借著自己多年在云存儲上積累的優勢，七牛云在安防領域走出了一條新路。

在海外戰略布局上，七牛云在2014年推出了全球加速服務，并在2017年升級為海外融合，融合 Highwinds、Edgecast、CDNetworks 等海外CDN廠商。全球節點數量已超過1000，覆蓋全球6大洲，100多個國家，帶寬能力儲備超過 20Tbps。

依靠自有的技術水平和覆蓋范圍，七牛云上成功聚合了大量富媒體互聯網用戶的UGC內容。在數據積累的基礎上，七牛云開始構建以數據管理與應用為核心的產品線。

我們都知道，互聯網的多媒體數據，傳播時都需要經過審核，主要包括色情、暴力恐怖圖片的審核及敏感政治人物的圖片。早在2015年，七牛云就推出了圖片鑒黃服務，這是一塊已經相當成熟的業務，可以實現毫秒級響應，準確度超過99.5%，替代80%以上的人工審核。在人物屬性識別方面，七牛云可以提供多達30類的結構化標簽，可根據客戶需求定制開發結構化標簽。

除了圖片鑒別之外，視頻分析也是七牛云未來較為看重的一個領域。2016年是直播元年，視頻云服務的元年也隨之開啟，不管是互聯網巨頭還是初創企業都紛紛進軍視頻云行業，擁有互聯網敏銳嗅覺的七牛云自然也不例外。據了解，七牛云的圖片視頻智能分析產品已經擁有400多類的場景檢測和1600多類的物體識別。

為了能夠檢驗自家的技術水平，七牛云一直活躍在國際上的視頻分析競賽上，其中就包括LSVC（超大規模視頻分析比賽），這項比賽意在考察大規模未分割視頻的算法識別能力，它包含了來自YouTube和Flicker的超過8000小時的視頻，標注為500種分類，包括社交事件、動作、物體、場景等多種類型。在這項賽事上，七牛云的人工智能實驗室奪得了亞軍。

利用先前在圖片審核和視頻分析方面的技術優勢和良好口碑，七牛云開始有意識地向行業方向縱深，這其中就包括安防。智能化成為安防行業新的發展方向，不管是“AI+安防”還是“安防+AI”，各路企業紛紛高舉技術大旗，以抓住這難得的市場變革機遇。在林亦寧看來，進軍安防領域是技術積累到一定程度后的必然之舉。

由于視頻監控正在快速普及，眾多的視頻監控應用迫切需要一種遠距離快速確認人員身份，實現智能預警的技術。人臉識別無疑是最佳的選擇，采用快速人臉檢測技術可以從監控視頻圖象中實時查找人臉，并與人臉數據庫進行實時比對，從而實現快速身份識別。

在合作成熟的基礎上，客戶也放心地將前端項目交給七牛云來開發。如為酒店開發人臉識別系統，在線下進行設備布控、通過七牛云的技術實現身份識別。在自身業務不斷發展壯大之外，七牛云也在利用自己的技術優勢幫助新老用戶完成智能化轉型。

2016年6月，七牛云建立了AI實驗室AtLab，在底層構建了彈性深度學習平臺AVA來滿足巨大的計算需求。在應用層提供多個計算機視覺API，幫助企業把人工智能與具體的業務結合，目前研究團隊已超過100人。為此，七牛云建立了一套大規模的機器學習平臺，通過專業化的數據預處理、先進的深度學習算法，提供預訓練模型和高效分布式算法平臺生成的定制化模型，為傳統企業和互聯網客戶提供智能分析能力。

搭建平臺就是要提供各種效率工具，這個平臺是七牛云人工智能實驗室源源不斷進行快速產出的一個非常重要的動力。“與傳統的模型發布流程相比，七牛云的深度學習平臺可以節省80%的人力成本，縮短50%的實現周期。”

除了為用戶搭建平臺，作為一家互聯網公司，七牛還有一個非常明確的使命，就是縮短產品與想法之間的距離。此前，七牛云的人工智能實驗室曾提出了AI創新服務計劃，主要是幫助從業者解決產品落地中的一些困難。具體到人工智能領域，就是幫助從業者縮短想法到模型產出的距離。人工智能的產業鏈條比較長，涉及到從基礎算法模型、基礎硬件、基礎產品、行業應用、解決方案到應用交付的不同環節，就需要不同環節之間的分工協作才能打造出一個完整的產業鏈。