近年來，人臉識別已是人工智能浪潮中最火熱的技術之一，正大規模走入各行各業，既方便了人們的生活，又能提高效率，逐漸成為日常生活中的“標配”。

僅11月15日就可以看到許多落地新聞：杭州公安交警宣布駕考科目一和科目三安全文明駕駛常識考場新增人臉識別比對系統；騰訊游戲稱，為保護未成年人健康上網，人臉識別驗證二次抽樣測試也于即日從北京開始啟動；中山大學孫逸仙紀念醫院、廣東醫科大學附屬第二醫院、廣東省中醫院等將人臉識別技術應用在就醫流程，以確保掛號者“人證合一”，維護公平有序的就醫環境。人臉識別板塊大漲，人臉識別企業佳都科技漲停……

商湯科技工程院院長沈徽認為，就“刷臉”技術而言，我國目前在應用落地方面走在前列，底層技術也在不斷加速。

多種因素推動人臉識別落地應用

人臉識別技術應用緣何呈現出如此迅速的發展勢頭？

技術因素首當其沖。目前，市面上主流人臉識別公司技術精度一般可以達到 95％以上，而且進行精準人臉識別的速度也非常快。

除技術這一根本性因素外，利好政策也為人臉識別進一步發展與應用鋪平了道路。自從2015 年《關于銀行業金融機構遠程開立人民幣賬戶的指導意見（征求意見稿）》給人臉識別普及打開了門縫之后，相關政策密集出臺，人臉識別技術逐漸在智慧城市、智慧交通、公共安全等行業大規模落地應用。機場、車站、大型商場企業等人流密集場所安防、公共安全、自動門禁系統、身份證件識別、銀行ATM 取款機以及家庭安全等領域均對人臉識別有較大需求，事實上，目前這些場所已開始大面積使用人臉識別技術。

人臉識別相關政策

在政策與需求的雙重刺激下，資本開始瞄準人臉識別行業。除BAT競相落子布局外，垂直企業也不斷獲得青睞，目前依圖、曠視、商湯、云從四大獨角獸已完成多倫“融資”競賽，估值均超百億。

相關人才培養也越來越受到重視。2018年，教育部印發《高等學校人工智能創新計劃》，提出“完善人工智能領域人才培養體系”目標，在2018年首批612個“新工科”研究與實踐項目中，建設了57個人工智能類項目，清北復交浙等多所知名高校圍繞AI領域設置了二級學科或交叉學科。而據AMiner 繪制的人臉識別領域學者全球分布地圖顯示，中國緊隨美英之后，位列第三，在該領域占有一席之地。此外，業內人士認為，即將到來的5G時代也將給人臉行業帶來新的發展機遇。

人臉識別給多個行業帶來市場機遇

人臉識別不僅為人們的生活提供了各種便利，對行業而言，也意味著更大的市場機遇和增長空間。以安防行業為例，在剛剛過去的2018北京安博會上，這項技術幾乎成為各家展商的標配，涵蓋視頻監控、門禁考勤、身份驗證等領域，是安防進入新階段的推力之一。此外，智慧城市、智能交通等項目也都有賴于人臉識別技術。當下，人臉識別已經成為了一門“顯學”。

結語：人臉識別技術已經取得巨大成就，未來還將進一步滲透到各個領域，不過，目前主流人臉識別都是針對輕量級人臉圖像數據庫，對于即將到來的大規模應用來說還需進行技術升級，需要重點研究基于深度學習的人臉識別技術。此外，在工程落地環節，如何與其它技術相結合，如何高效建模，不同前端圖像如何歸一化，這些都是值得思考的問題。