2017年蘋果新品手機iPhone X采用Face ID人臉識別解鎖，此前小米Note3、Vivo V7+也推出具備人臉識別功能的智能手機。這標志著人臉識別技術加速邁入消費級領域。

手機設備以外的眾多領域也同樣在發生重大變革。武漢火車站宣布全面刷臉進站；百度宣布與首都國際機場簽署戰略合作協議打造刷臉登機的智慧機場；支付寶宣布商用刷臉支付；杭州大量賓館免身份證，刷臉即可入住；京東蘇寧開啟刷臉支付；農業銀行總行在自動取款機試點“刷臉取款”，目前已下發通知要求全國推廣刷臉取款，將為全國24064家分支機構、30089臺柜員機、10萬個ATM機安裝人臉識別系統；招商銀行也已于近期在全國重點城市的ATM取款機系統上線了“刷臉取款”選項，用戶可不帶銀行卡、身份證，不用輸入銀行賬戶，靠“刷臉”就能取款。由此可見，人臉識別技術加速滲透進入安防、銀行、支付等眾多領域，并且已經從政府級別應用、商業級別應用開始進入到消費級別的爆發時期，驗證了人臉識別技術巨大的市場需求與廣闊的應用前景。

據Yole數據顯示，全球人臉識別市場規模預計將從2017年的40.5億美元增長至2022年的77.6億美元，這期間的復合年增長率可達13.9%。推動市場增長的主要因素包括：iPhone X帶動更多智能手機集成3D人臉識別，公共場所日益增長的監控需求，以及政府部門等各個產業對人臉識別技術的應用增長。

人臉識別技術的優勢

人臉識別的工程應用始于20世紀60年代，經過50多年的發展，人臉識別技術已經取得了重大突破，很多經典算法和人臉庫相繼出現。目前人臉識別系統最高的正確率可以達到99.5%，而人眼在同等條件下識別的正確率僅為97.52%，人臉識別的準確率已經做到了比肉眼更精準。

人臉識別大致分為兩種應用模式四步流程。兩種模式包括1:1比對和1: N識別，1:1是比對兩個人臉的相似度，只需要確定是否授權人；1:N是識別對象是否在人臉數據庫中。四部流程依次是人臉檢測、活體檢測、人臉特征提取和人臉匹配識別。

與其他生物特征識別技術相比，人臉識別技術在實用性方面具有獨到的技術優勢，主要體現在以下方面:

1、非接觸:人臉圖像的采集不同于指紋、掌紋需要接觸指掌紋專用采集設備，指掌紋的采集除了對設備有一定的磨損外，也不衛生，容易引起被采集者的反感，而人臉圖像采集的設備是攝像頭，無須接觸。

2、非侵擾:人臉照片的采集可使用攝像頭自動拍照，無須工作人員干預，也無 須被采集者配合，只需以正常狀態經過攝像頭前即可。

3、友好:人臉是一個人出生之后暴露在外的生物特征，因此它的隱私性并不像指掌紋、虹膜那樣強，因此人臉的采集并不像指掌紋采集那樣難以讓人接受。

4、直觀:我們判斷一個人是誰，通過看這個人的臉就是最直觀的方式，不像指掌紋、虹膜等需要相關領域專家才可以判別。

5、快速:從攝像頭監控區域進行人臉的采集是非常快速的，因為它的非干預性和非接觸性，讓人臉采集的時間大大縮短。

6、簡便:人臉采集前端設備——攝像頭隨處可見，它不是專用設備，因此簡單易操作。

7、可擴展性好:它的采集端完全可以采用現有視頻監控系統的攝像設備，后端應用的擴展性決定了人臉識別可以應用在出入控制、黑名單監控、人臉照片搜索等多領域。

人臉識別行業前景廣闊

人臉識別市場熱度高漲，其應用場景得到跨越式發展的根本原因在于技術革新。深度學習將人臉識別的精確度提高到肉眼級別，極大豐富了人臉識別的應用場景。互聯網銀行遠程開戶的剛需將人臉識別帶進了金融級應用場景；巨頭頻繁布局人臉識別賦予其更大的應用場景想像空間，同時培養用戶“刷臉”習慣以及對技術的認可度，有利于產業進一步發展。多方的推動使得人臉識別應用得到爆發式發展。

人臉識別發展的推動因素

從原因來看，“技術革新”+“身份識別線上化”是人臉識別大規模推廣的基礎，“完善的基礎設施”和“非接觸式的主動數據獲取”是人臉識別的先天優勢。

人臉識別行業發展趨勢

第一，基于大數據的大規模人臉搜索是人臉識別技術未來發展的重要方向。例如，在公安領域已經跨入大數據時代，一些傳統技術瓶頸顯現，因此，利用人臉識別技術將這些海量照片數據利用起來，提升整個公安信息化的管理水平，是未來人臉識別技術發展的重要方向。

第二，深度學習將人臉識別的準確度提升至肉眼級別，大大拓展了2D人臉識別的應用場景，并借助互聯網金融爆發的東風，步入金融級應用并作為基礎設施迅速普及。此外，隨著互聯網金融等業務身份認證的需求爆發，第三方認證服務平臺將會出現，基于提供服務的平臺型盈利模式發展空間巨大。

第三，隨著三維測量技術的發展，基于3D的人臉識別算法能夠彌補2D投影造成有效識別信息丟失的問題，對于人臉旋轉、遮擋、極度相似的傳統難點具有很好的解決方式，也逐漸成為人臉識別技術的另一重要發展路線，隨著3D人臉庫的完善以及設備成本的降低，3D技術將有很大發展空間。

第四，隨著我國城市化進程的加速，社會穩定、城市安全等問題逐漸顯現，而人臉識別技術是實現安全、安心城市的關鍵技術。因此，隨著智慧城市的大規模建設，人臉識別技術的應用將是未來新趨勢。

第五，安防行業的迅速發展，為人臉識別應用提供了可以發揮的舞臺；另一方面，隨著人臉識別技術的進一步發展，為安防行業開拓了新的市場。分析認為，智能視頻分析將是大安防市場未來的方向之一，而人臉識別是其中非常重要的技術和應用。

第六，人臉識別技術由于其便利性、安全性，可在智能家居中用作門禁系統以及鑒權系統，因此智能家居與人臉識別技術的融合是未來發展的重點方向。智能家居中的人臉識別系統是結合嵌入式操作系統和嵌入式硬件平臺建立的，加強了人臉識別技術與智能家居應用的結合度，具有概念新、實用性強等特點。