最近，以色列初創(chuàng)企業(yè) Corsight AI 開發(fā)出在佩戴口罩和護目鏡等情況實現(xiàn)人臉識別的技術。同時，該公司從專注情報和安全技術的加拿大基金 Awz Ventures 獲得了 500 萬美元投資。

另一方面，有外媒報道稱，蘋果正在著手對自家的人臉識別技術進行升級，很可能通過收購第三方公司來實現(xiàn)。

由于突如其來的疫情影響，讓 iPhone 上的 Face ID 技術遇到了尷尬，一旦用戶戴上口罩就難以實現(xiàn)人臉解鎖。對于用戶而言，體驗無疑將大打折扣。因此，有人猜測，蘋果很有可能將收購對象瞄準這家以色列的初創(chuàng)企業(yè)。但目前，這一消息未經證實。

蘋果發(fā)布了 iOS13.5 測試版，最大的變化是優(yōu)化了戴口罩解鎖。當 Face ID 檢測到戴口罩會直接彈出密碼窗口，從而縮短解鎖時間。也就是說，在口罩面前，蘋果終于妥協(xié)。

不過，一直以來，戴口罩人臉識別是不是偽命題成為熱議話題。

兩大應用場景+三大技術難題

人臉識別，屬于計算機視覺范疇，主要對象就是人臉。其應用場景相對集中，分為消費級和安防兩大類。

消費級最典型的例子就是手機人臉解鎖和“刷臉支付”，還包括社區(qū)門禁等等。安防主要是視頻監(jiān)控、抓逃犯、幼兒尋回等等。

因此，消費級主要是近距離，而安防則是遠距離，都有一定的技術難度。一旦出現(xiàn)口罩、帽子等遮擋物，識別率必然會大大下降，導致無法識別。

據介紹，口罩人臉識別的技術難點，主要有三個方面：

首先，在被遮擋的情況下，人臉信息就會減少，供識別的特征自然也隨之減少；

其次，口罩等遮擋物的類型較多，且遮擋程度不一，再次給獲取非遮擋區(qū)域的信息帶來難度；

再者，有遮擋的人臉檢測和人臉關鍵點檢測的精度會因遮擋物的影響而降低。

無論如何，戴口罩給人臉識別技術帶來了挑戰(zhàn)，對算法的要求也上升到新的高度。疫情之下，戴口罩已經成為必須，很可能會延續(xù)較長的一段時間。對于用戶來說，使用人臉識別就必須脫下口罩，無疑將大大影響體驗。這也將倒逼廠商必須更新技術，才能適應市場和用戶的需要。

因此，口罩人臉識別并非偽命題，仍然具有其存在的意義和價值。

國外：疫情倒逼人臉識別技術落地

據報道，在新冠肺炎疫情期間，有許多美國商店、工廠都為現(xiàn)有的攝像機部署了 AI 軟件。這些 AI 設備主要用以識別戴口罩、人群聚集等行為，從而敦促人們遵守健康準則。

在國外，人臉識別技術一直遭到非議，其中隱私、安全等問題首當其沖。

2019 年，包括舊金山在內的美國多個城市都制定了相關法規(guī)，禁用應用人臉識別技術。然而，在疫情之下，人臉識別技術從“人人喊打”變成了剛需。據悉，北美許多商店和工廠都開始使用具備人臉識別技術的監(jiān)控設備，以監(jiān)督是否戴口罩，并提醒人們避免聚集。其實，這與國內多個地方抗疫期間的舉措已經非常相似。

因此，縱使隱私和安全問題的存在，人臉識別技術依然在國外逐步開始應用，并實現(xiàn)商業(yè)化落地。同時，疫情也給不少初創(chuàng)企業(yè)帶來了發(fā)展的機會，正如以色列 Corsight AI 就開發(fā)出了可識別戴口罩和護目鏡的人臉識別技術。

然而，由于國外對口罩的不認同和誤區(qū)等因素，人臉識別技術只是用于判斷，并沒有精細到識別人臉的地步，所以技術還處于起步階段。

不過，疫情倒逼人臉識別技術落地的大趨勢已經不能改變。

國內：廠商競相技術升級，戴口罩也不怕！

在此次疫情期間，中國最早直面最嚴峻的疫情，付出了巨大的努力和犧牲。而中國企業(yè)也積極投入疫情防控阻擊戰(zhàn)，研發(fā)和應用了大量先進的技術和解決方案，其中就包括人臉識別技術。

目前，包括騰訊優(yōu)圖、百度、阿里巴巴、華為、商湯、漢王等國內互聯(lián)網和科技公司都已開發(fā)出針對口罩的人臉識別技術，并已經投入應用。

其中，據騰訊官方稱，其人臉識別技術既能對戴口罩者實現(xiàn)人臉識別，又能發(fā)現(xiàn)口罩佩戴錯誤人員，口罩佩戴識別準確率超過 99%。

由此可見，國內企業(yè)的人臉識別技術已經升級，從應用方面來說，超越了國外水平。正當國外正在糾結要不要戴口罩的時候，國內已經開始著手研發(fā)了，自然領先一步。

這與疫情防控的需要有關，也是國內相關技術的日趨成熟，更離不開中國龐大的市場優(yōu)勢。

中國優(yōu)勢：成熟互聯(lián)網環(huán)境+海量數據

如今，業(yè)界普遍認為，美國人工智能在基礎科學和核心技術上占優(yōu)，而我國則側重應用場景，有助于技術的商業(yè)化落地。

而其中重要的因素則是中國擁有成熟的互聯(lián)網環(huán)境和海量的數據。

首先，中國互聯(lián)雖起步晚于歐美國家，但今日已發(fā)展成為了全球第一大網，網民人數最多，聯(lián)網區(qū)域最廣。二十年以來，中國互聯(lián)網締造了大量的傳奇，孕育出了 BAT 等互聯(lián)網和科技巨頭，同時誕生了眾多創(chuàng)新應用。由此，為以人工智能為代表的前沿科技的發(fā)展奠定了堅實的基礎。

其次，在國內互聯(lián)網高速發(fā)展和普及的當下，每天都會產生海量的數據，涉及各行各業(yè)，為挖掘數據的價值提供了便利，也成為機器學習的“訓練場”，推動人臉識別技術的不斷深入和應用。

因此，拋開隱私和安全等因素，現(xiàn)在中國已經是全球最適合人工智能各類應用場景商業(yè)化落地的國家。

疫情之下，即便是原本的小眾需求也已經成為剛需。同時，在疫情促使下，人工智能等前沿科技正以無法阻擋的勢頭，深入我們生活的方方面面。而在國內，人臉識別技術在疫情防控的驅使下，得到長足的進步和革新，引領世界。

同時，人臉識別也成為中國人工智能整體發(fā)展的一個縮影，推動行業(yè)發(fā)展的同時，為人類創(chuàng)造最適合的應用場景和最佳的體驗。
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