目前機場、海關、口岸、邊防等重要卡口，因為國家對安全的不斷重視，因此監控也越來越普及的推廣應用，但是大部分仍停留在傳統監控的階段，已經很難滿足卡口對安全的實際需求。因其缺乏對視頻的智能分析，普遍還處在一個只能“監”不能“控”的被動狀態，大多只具備事后取證的功能，對于發生的可疑和異常行為無法起到預防、預警的作用。采用人臉識別技術能解決該問題，使卡口安防系統充分發揮其應有的監控能力。

一、卡口安防現狀

國際反恐形勢不斷嚴峻，社會對安全的需求更為強烈。機場、海關、邊防等因其區域分布廣、人流量大，出入境的必經之地，歷來屬于突發事件多發區域，這決定了卡口高安全級別控制的要求。

然而目前各卡口的安防系統仍停留在傳統監控的階段，已經很難滿足對安全的實際需求。因其缺乏對視頻的智能分析，普遍還處在一個只能“監”不能“控”的被動狀態，大多只具備事后取證的功能，對于發生的可疑和異常行為無法起到預防、預警的作用。采用人臉識別，主動對監控視頻中出現的人臉進行實時提取和記錄，達到及時報警并利用存儲信息來有效地檢索視頻數據的目的，可有效地協助安全人員處理危機，并最大限度地降低誤報和漏報現象，有力地幫助卡口應對襲擊和處理突發事件。

人臉識別技術的出現及日臻成熟，為解決這一問題提供了很好的技術手段。但如何針對實際情況，開發滿足需求的應用，實現監控告警也控制設備的聯動是我們的主要任務。

二、人臉識別技術簡介

人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術，流程主要為人臉圖像采集及檢測、人臉圖像預處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。

對于人臉圖像的采集、監測，在機場動態監測環境下，人臉識別技術必須要能滿足動態識別，因為在現實環境下，除了在安檢時，強制要求停留外，其他情況下，人基本都是流動的，因此為了不遺漏人臉的捕捉，對于人臉識別的算法要求就相應的高，來保證人臉識別系統的運轉速度和檢測、捕捉速度。因此，對于目前很多提供人臉識別技術的廠商來說，是否擁有先進的算法而且屬于自有知識產權，是區分公司技術實力的重要判斷標準，目前擁有自主知識產權的廠家主要有瑞為技術、銀晨科技、中科院重慶綠色智能研究院等。

除了抓拍外，后臺需同時結合人臉比對服務器進行人臉比對，比如在通關時，系統將抓拍到的人臉必須快速與后臺服務器進行比對，判斷此次通關人是屬于黑名單人物（包括***、罪犯、嫌疑犯）還是白名單人物，若是白名單人物則放行過關，若是黑名單人物，系統會立即發出警示，拒絕對方出入境。為保證通關效率，對比對的快速以及精準度提出了非常高的要求，例如瑞為技術提供的比對速度是，單臺人臉匹配服務器每秒可完成2000萬人次實時比對，從人臉檢測到人臉識別耗費少于0.2秒，保證了通關效率。

系統運作流程圖見下圖示意：