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在智能安防時代,人臉識別有什么用途?

ThunderSoft中科創達 ? 來源:未知 ? 作者:胡薇 ? 2018-08-09 10:59 ? 次閱讀
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生物識別技術在安防行業一直備受熱捧,人臉識別便是其中最重要的技術之一。雖然該技術落地安防,已經是很多年以前的事情了。但是,隨著智慧城市、大數據、人工智能等項目開展和技術應用,人臉識別近年才迎來了爆發期。

為智慧城市提供保障

不可否認,智慧城市是人臉識別技術應用的大舞臺。人臉識別作為一種重要的身份識別手段,在公安機關各警種業務中起著舉足輕重的作用。在日常巡邏、戶籍調查、出入境管理和刑事案件偵查中,公安機關都會通過辨識人臉來核實相關人員的身份。同時,在刑事案件調查錄像時,由于大量的視頻錄像造成大量時間和警力的浪費,人臉識別系統的結構化云識別存儲管理可為這類實戰應用效率,結合其他的案件線索,提升公安的實戰能力。

在智慧城市的建設中,注重對信息的結構化存儲、分析挖掘,人臉的結構化云識別儲存是構建整個智慧城市基礎數據之一,是智慧城市云儲存體系中的一份子。通過智慧城市的高速數據傳輸鏈及結構化的數據篩選,可將人臉大數據與智慧城市中其它的大數據之間碰撞出火花,更加凸顯出人臉識別“應用”的價值。比如:利用人臉識別技術,只需拍下疑犯面像,通過計算機網絡將面像特征數據傳送到計算機中心數據庫,系統即可自動與面像數據庫中的逃犯面像比較,迅速準確地作出身份判斷。

可以說,近幾年的智慧城市大力助推了人臉識別的應用。

賦能智慧交通

各大城市都將交通樞紐作為城市基礎設施建設領域的投資重點,但交通在飛速發展的同時,由于人流密集、人員復雜、空間相對封閉等因素,成為了盜竊、恐怖襲擊等違法犯罪行為的高發場所。人臉識別技術采用人臉檢測算法、人臉跟蹤算法、人臉質量評分算法以及人臉識別算法。實現交通樞紐電梯出入口或閘機進出口人員人臉的抓拍采集、建模存儲,實時黑名單比對報警和人臉檢索等功能。

在前端攝像機采用國內領先人臉抓拍機方案,人臉抓拍機內嵌人臉抓拍功能,能對圖像中的人臉進行自動抓拍和上傳,減輕網絡帶寬和后端服務器運算能力的壓力,減少視頻編解碼過程對圖像質量的損失,提升人臉圖像質量。根據特定重點場所的位置的環境特性,人臉抓拍機內嵌了人臉區域自動曝光功能,能夠根據外部不同場景以及光照變化自動控制調節曝光參數,確保在逆光等情況下抓拍人臉仍較為清晰。

保護居民安全

這些年,拐賣兒童的趨勢愈演愈烈。為了保護城市中兒童的安全,有些幼兒園、小學已經安裝上了面部識別系統。這些系統采用人臉識別加IC/ID卡(非接觸式智能卡)雙重認證,每一位幼兒在入學注冊時進行相關登記:資料、面像、IC/ID卡號、接送者、接送者面像。

每次入園時刷卡進行報道,放學時刷卡并進行接送家長人臉認證,如果認證失敗拍照后即報警通知管理員,如果認證成功即拍照放行。不論識別成功與否,系統都會記錄下被識別者圖像。每一次接送都有詳細的時間、接送人員的照片可供查詢。另外系統提供短信提示的擴展功能,家長可在手機上看到人臉識別認證時所拍的照片,全程監控接送孩子過程,從源頭杜絕了兒童被拐的可能性。

助力智慧酒店

當客人進入酒店時,第一個環節就是到前臺開房登記。從前,開房登記流程要經過接待人員問詢、身份證掃描確認、支付押金、選房層發房卡、打印紙質票據等多道繁雜流程,尤其是身份認證耗時最長,如果遇到團隊入住,情況則更為復雜,比如辦公設備因高頻使用出現故障、顧客因急于進房間休息無法忍耐漫長的等待等。為了幫助酒店實現管理業務的系統化,以及解決方案平臺的一站式共享,智慧酒店安防系統通過人臉識別技術,當顧客走到前臺時,系統會自動根據顧客被攝像頭捕捉到的影像,預先調取顧客身份準備核對。

隨后,顧客提交身份證與系統完成核對,整個驗證核對過程簡單、快速且實現了自動化,更大幅降低了人工識別造成的誤差。而且,針對酒店VIP客人,系統可實時對比酒店大堂的攝像頭影像和登記在酒店基礎系統中的VIP面部數據,當VIP客人到達時,酒店可第一時間提供個性化周到服務,提高客戶的滿意度。

應用于智慧設區

人臉識別與智慧社區是最佳拍檔,既提升安全性也將方便性提高到極致。未來的智慧社區將是人臉識別社區,全方位保護住戶并提供極致住戶體驗,同時對訪客、外來人員、周邊服務人員起到良好的管理作用,并提升O2O服務水平和保障。在未來,社區服務方面無論是線上還是線下,社區管理方面無論是業主還是訪客,應用場景無論是大門、樓棟還是家庭,人臉識別將是最優選擇。

隨著技術的進一步成熟和社會認同度的提高,人臉識別技術在安防落地將應用在更多的領域,不但可以提高社會運行的效率,大大增強公民日常生活的安全性,也增強了社會各界對安防行業的投資熱情。

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原文標題:AI|人臉識別助力安防產業邁向智能化

文章出處:【微信號:THundersoft,微信公眾號:ThunderSoft中科創達】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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