傳統的安防需要配置多臺監控設備進行多個攝像頭監控，人臉核查時比較依賴人力，并且視頻畫面技術較差，追蹤目標困難，容易造成人力和物力的消耗。

該方案采用的Cluster Server R1集群服務器可支持多個攝像頭同時進行監控，運用了多路人臉識別、視頻AI分析等技術對行為目標進行自動檢測、圖像識別、人臉標記等，識別迅速準確，并輸出高清畫面；相對傳統的安防技術，該方案更加智能化，大大提高工作效率。

方案簡介

方案通過把Cluster Server R1集群服務器與20個攝像頭接入到同一個路由器/交換機，利用集群服務器強大的視頻編解碼能力和高效的人臉識別算法，可對20個攝像頭的視頻數據進行采集和人臉分析，并且對分析結果和視頻流進行合并、二次編譯、推流和預覽，實現對多路視頻流的人臉識別。

方案搭建

• Cluster Server R1集群服務器，搭配10個RV1126核心板

• 路由器/交換機

• 20個分辨率為1080p的網絡攝像頭

• 電腦

（網絡攝像頭通過路由器/交換機與服務器連接）

方案特點

多路人臉檢測識別

可對多路攝像頭檢測到的人臉快速識別，每路攝像頭最高可同時識別10張人臉，支持口罩識別，RGB活體識別、性別和年齡識別、VIDEO模式識別。

（多路人臉同時識別）

拓展更加多路的視頻處理

方案可拓展30路或以上的視頻流AI分析，能讓用戶依據需求增加攝像頭的使用數量。

（30路的視頻流處理）

升級為AI網絡攝像頭

在已經部署好普通網絡攝像頭的場景中，用戶只需把R1集群服務器接入該網絡，就可以把普通的網絡攝像頭升級為AI網絡攝像頭，可對進入的人員進行人臉采集和識別。

（識別進入商場的人臉）

靈活搭配，控制成本

用戶可根據項目需求靈活搭配集群服務器的核心板，自由選擇核心板的數量，能有效的控制成本。

可搭配的核心板有：Core-3399-JD4、Core-1126-JD4、Core-1808-JD4等，兼容了Firefly的大部分JD4系列核心板。

（核心板可自由搭配）

應用廣闊

方案也可適用于其他算法模型，如：車牌識別、物體識別、手勢識別、人數統計、動作識別、混合識別等，應用場景更加廣闊。