眾所周知，三星憑借有著世界最領先的存儲、面板、圖像、處理器研發制造產業鏈，憑借先進獨有的硬件創新成為消費電子領域的絕對霸主，硬實力引領科技浪潮。還未發布就被譽為年度旗艦機皇的三星Note 7，其搭載的眾多硬件科技中，最令人心動的就是虹膜識別，先進技術帶來極佳的用戶體驗可媲美指紋識別。

　　因為指紋識別說到底還是觸控傳感技術的延伸，虹膜識別是圖像感測技術的再次延伸，后者在人機交互上明顯有更大的技術預留空間，這或許是三星選擇虹膜識別的技術原因。

　　三星利用年度旗艦Note 7力推虹膜識別，打造差異化硬件應用功能，顯然對該技術充滿信心。三星一貫模式就是將先進成熟的技術率先應用于自家的旗艦手機推廣，在保證利潤的前提下發展產能供給給其他廠商使用，再在全球打造產業鏈，利用先發和規模優勢霸占金字塔最頂端的利益。

　　相比當下流行的指紋識別與人臉識別，虹膜識別在準確性、穩定性、可復制性、活體檢測等綜合安全性能上占據絕對優勢。虹膜識別作為目前已知的所有生物識別技術中最為精確的身份認證技術，因為只有眼虹膜，才是從出生后一直不變的生物體征，并且是活體生物體征。據悉印度目前已經有10億數量級的虹膜庫，未來成為主流身份識別技術潛力很大。

　　虹膜識別更是被廣泛認為是21世紀最具有發展前途的生物認證技術，并且三星深耕移動支付市場多年，已知的情報是，三星多年前就已經開始進行虹膜識別技術商業化開發和專利保護申請。

　　隨著智能終端的不斷發展，應用場景的多元和變化，特別在移動支付和虛擬金融等方面，指紋識別技術已經不能滿足更高層面的安全防護和身份ID要求，虹膜識別卡位新技術順勢而來，這或是三星選擇虹膜識別的市場原因。

　　生物識別市場快速增長，虹膜識別增速突出。虹膜識別在金融、醫療、安檢、安防等領域已經廣泛使用，為消費電子端的普及提供了生態基礎，不同應用場景的交互與交融將有效提高虹膜識別的滲透加速和生態系統的豐富。根據美國智庫AcuityMarketIntelligence發表的報告顯示，預計2020年全球生物識別市場將達到218.7億美元，其中虹膜識別技術的市場份額，將從2015年的7%提升至2020年的16%，2020年的總產值將達到35億美元，對應復合年均增速為36.6%。

　　保障信息安全和個人身份唯一ID是虹膜識別最大應用優勢。擁有龐大的市場需求，競爭對手又實力不強，技術突破時機來臨，三星押注虹膜識別能否帶動產業鏈的發展？虹膜識別產業鏈主要由那幾部分構成？眼虹膜識別會不會成為下一個風口？國內虹膜識別的最新動態如何？

　　解碼三星Note 7虹膜識別技術

　　虹膜識別的方法最早由美國的眼科醫生Leonard Flom 和 Arin Safir在1987年提出來的。虹膜識別的算法是由劍橋大學John Dargman博士研究出來的。他提出了對虹膜進行編碼、比較的數學算法。因為設備復雜，掃描距離短（一般要求在7英寸范圍以內），以及使用者心理上對健康的擔心，而未能在民用市場大量使用。

　　虹膜識別技術的過程一般來說分為：虹膜圖像獲取、圖像預處理、特征提取和特征匹配四個步驟。幾年前，三星一直與延世大學的生物計量研發中心攜手合作，合力打造“虹膜識別技術”（iris recongnition technologis）。三星電子公司已被證實在2012年5月申請了虹膜識別技術專利，在最近曝光的iris專利來看，三星在虹膜識別的技術積累已經非常成熟。

　　三星已經向美國專利商標局申請一項新專利，資料顯示，三星考慮用三個攝像頭提供虹膜識別功能。

　　根據三星的介紹，虹膜識別系統可以抓取用戶臉部、眼睛的圖像，然后生成圖像信號。虹膜識別系統用3個鏡頭抓取圖像信號，根據生成的圖像及其它信息，系統可以檢查用戶的虹膜。當虹膜識別系統以虹膜識別模式運行時，應用處理器可以控制系統輸出數據，這些數據與可見光圖像、紅外光圖像是一致的。

　　在應用處理器的控制之下，照明裝置“Lighting Device”向用戶的眼睛發射紅外光。應用處理器還可以控制虹膜識別系統按兩種模式運行：前置攝像頭模式和虹膜識別模式。