如今的生物識別技術(shù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用有多火？看一組數(shù)據(jù)就知道了。前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2007 年全球生物識別市場規(guī)模僅30.1 億美元，2013 年就達到了97.8 億美元，年復(fù)合增長率高達21.7%；至2015 年，全球生物識別市場規(guī)模達到130 億美元，預(yù)計至2020 年全球生物識別市場規(guī)模將達到250 億美元，年復(fù)合增長率將達13.9%。

很多生物識別技術(shù)其實早已有之，為何近幾年才得以快速地爆發(fā)？9月20日，在由芯智訊主辦的“融合·創(chuàng)新——2019生物識別技術(shù)與應(yīng)用高峰論壇”上，中國科學(xué)院深圳先進技術(shù)研究院數(shù)字所所長喬宇表示，這主要得益于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的推動，加速提升了相關(guān)技術(shù)的識別準(zhǔn)確率，使得生物識別技術(shù)甚至超過人類。

不過，在快速爆發(fā)的市場應(yīng)用中，幾種生物識別技術(shù)也是“幾家歡喜幾家愁”。比如指紋識別技術(shù)仍是“一家獨大”，人臉識別、虹膜識別等成熟度較高的技術(shù)市場規(guī)模還有待成長。在上述高峰論壇上，來自學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界的專家對此進行了分門別類的介紹。

需求將進一步釋放

生物識別技術(shù)有很多種，如指紋、人臉、虹膜、聲紋、靜脈識別等，還有新興起的步態(tài)識別、心跳識別等新技術(shù)。不過，就目前來看，指紋識別依然占據(jù)主導(dǎo)地位。

根據(jù)中研網(wǎng)數(shù)據(jù)，在2017 年全球生物識別大約172 億美元的市場規(guī)模中，指紋、人臉、虹膜識別分別占比58%、7%、6%。不過，得益于iPhone X加入對3D人臉識別的支持，3D人臉識別市場快速發(fā)展。

專家表示，隨著技術(shù)的進步，未來人臉識別等生物識別技術(shù)應(yīng)用將會進一步釋放。

“以某地區(qū)海關(guān)為例，每天大概有6萬人通關(guān)。2014年，使用人臉識別技術(shù)，平均每3小時系統(tǒng)就會有一次誤判；到了2016年，已經(jīng)降低至平均一個月才有一次誤判。按照現(xiàn)在的技術(shù)，系統(tǒng)每半年才可能有一次誤判。”喬宇說，在1：N人臉識別方面，也同樣如此。“現(xiàn)在技術(shù)可以支持做城市級的人臉識別，可以應(yīng)對深圳數(shù)千萬人口的人臉識別，這背后是技術(shù)巨大的進步。”

芯智訊創(chuàng)始人楊健表示，在以智能手機為代表的移動終端市場，指紋識別和3D人臉、虹膜識別技術(shù)都在持續(xù)滲透，并且不少智能手機還同時加入了對于指紋識別和人臉識別的支持。而在傳統(tǒng)的門禁安防市場，對于各種生物識別技術(shù)的需求也正在持續(xù)增加。

另外，隨著物聯(lián)網(wǎng)、智能汽車等領(lǐng)域?qū)τ诎踩枨蟮奶嵘镒R別技術(shù)也被持續(xù)引入。分析機構(gòu)Technavio 的研究數(shù)據(jù)顯示，2016 年生物識別在汽車市場中的整體規(guī)模為1.1億美元，未來將會保持20%左右的增長速度。

更多生物識別正突破應(yīng)用瓶頸

相比指紋識別和人臉識別，聲紋識別和虹膜識別技術(shù)的關(guān)注度并不高。事實上，這兩種技術(shù)早已有之，特別是近幾年隨著技術(shù)的迭代，聲紋識別和虹膜識別技術(shù)的應(yīng)用瓶頸正在被突破。

“2017年X-Vector系統(tǒng)的提出，給聲紋識別的應(yīng)用帶來很大的提升。”聲揚科技首席科學(xué)家張偉彬介紹說，特別是近兩年，市場也對于聲紋識別有了強烈的需求。

張偉彬分析說，這一方面得益于聲紋識別技術(shù)的進一步成熟，另外一方面也得益于國家政策的推動效應(yīng)。

去年10月，我國央行發(fā)布了聲紋識別技術(shù)在移動金融上的應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)。張偉彬說，這等于是在國家層面、政策層面承認聲紋識別技術(shù)已經(jīng)達到大規(guī)模商業(yè)應(yīng)用的門檻，可以滿足金融等場景對高安全語音技術(shù)應(yīng)用的需求。

“另外，近幾年國內(nèi)非接觸式犯罪比較猖獗，而聲紋識別技術(shù)可遠程通過聲音識別身份，這對此類犯罪案件的破獲幫助極大。”張偉彬說道，“所以我們認為聲紋識別將是一個新風(fēng)口。”

不過，聲紋識別的應(yīng)用前路并非坦途。簡單的錄音播放，就可能“攻擊”聲紋識別。此外，聲音從不同的麥克風(fēng)進入電子系統(tǒng)導(dǎo)致的跨信道差異、海量數(shù)據(jù)庫中的聲紋比對等都是聲紋識別應(yīng)用過程中需要面對的難題。

張偉彬表示，隨著這些技術(shù)難題被克服以及隱私保護問題的解決，聲紋識別將在多個場景下實現(xiàn)大規(guī)模的落地。

虹膜識別的發(fā)展情況與聲紋識別并不相同。

早在2015年，富士通就將虹膜識別技術(shù)應(yīng)用于智能手機當(dāng)中，隨后三星也將虹膜識別引入到其旗艦機Note7當(dāng)中。不過，隨著人臉識別以及屏下指紋的應(yīng)用，使用并不便利的虹膜識別在手機市場的應(yīng)用遇冷。

但虹膜識別的優(yōu)勢非常明顯。中科院深圳先進技術(shù)研究院集成所研究員陳巍介紹說，相對于其他生物識別技術(shù)來說，人的虹膜有226個生物特征點，具有極高的唯一性，即便是擁有一樣面容的雙胞胎，其虹膜也不一樣，因此虹膜識別具有極高的安全性。另外，有研究數(shù)據(jù)顯示，虹膜識別的交叉錯誤率僅有0.00077%，遠低于聲紋、指紋、掌紋及人臉識別，具有極高的穩(wěn)定性、安全性和實用性。

不僅如此，虹膜還具有非常強的生物活性，比如瞳孔的大小會隨光線強弱變化自我調(diào)節(jié)，出現(xiàn)每秒可達十余次的無意識瞳孔縮放，這也使得虹膜會發(fā)生每秒十余次的震顫；此外，在人體腦死亡、處于深度昏迷狀態(tài)或眼球組織脫離人體時，虹膜組織即完全收縮，出現(xiàn)散瞳現(xiàn)象。這些特性使得虹膜具有極高的防偽性。

“傳統(tǒng)虹膜成像系統(tǒng)約束過多、系統(tǒng)用戶體驗差，加之虹膜識別的成本相對較高，這都限制了虹膜識別的應(yīng)用。”陳巍說，不過，隨著技術(shù)的進步，遠距離、大視場、大景深、非配合或少配合的虹膜成像系統(tǒng)是發(fā)展趨勢。

陳巍介紹說，中科院深圳先進技術(shù)研究院長期從事模式識別技術(shù)和光電工程技術(shù)研究，“目前已經(jīng)可以實現(xiàn)60~100厘米范圍內(nèi)清晰成像，不同身高的人微微低頭就能實現(xiàn)快速虹膜識別”。

多生物識別技術(shù)融合將成趨勢

此前換臉軟件ZAO引發(fā)軒然大波，讓人擔(dān)憂一旦人臉信息被攫取，會引發(fā)因臉部信息盜刷產(chǎn)生的惡劣影響。在此次高峰論壇上，專家表示，通過多生物識別技術(shù)的融合，可以規(guī)避類似事件的發(fā)生。

“由于不同的生物識別技術(shù)在精度、安全性、穩(wěn)定性、識別速度、便捷性、成本、功耗等眾多方面有著明顯的差異，因此在不同的應(yīng)用領(lǐng)域中，也會有著各自不同的特點和優(yōu)劣勢。”楊健表示，選擇不同生物識別技術(shù)融合應(yīng)用，有望很好地平衡以上問題。

Technavio的數(shù)據(jù)顯示，2015 年全球多重識別市場的規(guī)模為42.2 億美元，預(yù)計未來5年將會保持20%以上的增長速度。目前，在智能手機、智能門鎖、安防、金融領(lǐng)域，已經(jīng)出現(xiàn)了多生物識別技術(shù)融合應(yīng)用。

“我認為未來多生物識別技術(shù)融合將是一大趨勢。”楊健說。

在場專家表示，生物識別技術(shù)應(yīng)用不再僅僅局限于人的身份認證，已經(jīng)開始應(yīng)用于其他物種的識別，比如豬臉識別、通過虹膜識別對寵物進行身份識別等。楊健稱：“預(yù)計未來這將是一個非常大的市場。”