生物識別技術(shù)，是利用人體固有的生理特征，如指紋，臉象，虹膜等和人類的行為特征來進(jìn)行個人身份的識別。比傳統(tǒng)的賬號密碼更加安全、保密、方便，而且每個人的生理特征不同，不易被偽造或盜用，是目前較為安全和方便的識別技術(shù)。

生物識別認(rèn)證包括兩個主要階段：登記和驗證。在登記階段，需要采集個體的生物特征數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)換為特定模板（對抽取出的信息進(jìn)行數(shù)字化編碼），保存至本地設(shè)備或上傳至服務(wù)器統(tǒng)一管理。

在驗證階段，用戶通過傳感器或讀取器提供個人生物特征數(shù)據(jù)，然后將采集的生物特征模板與預(yù)存的模板進(jìn)行對比。如果匹配，即表示成功通過認(rèn)證。隨著生物識別系統(tǒng)日漸成熟，準(zhǔn)確度不斷提升，識別誤差率逐步下降，生物識別技術(shù)逐漸成為一項高效便捷的身份認(rèn)證手段，廣泛應(yīng)用于多種支付場景。

用戶身份驗證是信息安全的第一步，生物識別技術(shù)作為身份驗證的一種手段，在可靠性方面具有顯著優(yōu)勢。以公安三所研發(fā)的elD為例，由公安部公民網(wǎng)絡(luò)身份識別系統(tǒng)完成，用戶的身份認(rèn)證通過生物識別技術(shù)完成識別，網(wǎng)絡(luò)身份認(rèn)證通過用戶網(wǎng)絡(luò)身份應(yīng)用標(biāo)識編碼（appeIDcode）完成，安全性和隱私性得到了充分的保障，并且elD幾乎可以載入國內(nèi)的主流手機(jī)品牌。

根據(jù)美國咨詢機(jī)構(gòu)Transparency Market Research的統(tǒng)計，全球生物識別市場規(guī)模將于2020年增長至233億美元，復(fù)合年均增速為15.7%，生物識別市場正處在快速增長中。

人臉識別作為基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)，用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進(jìn)而對檢測到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做面部識別、人像識別。

如今，人臉識別技術(shù)已經(jīng)非常成熟，國內(nèi)的產(chǎn)業(yè)鏈也趨于完善，比如國內(nèi)做人臉識別、圖片識別的曠視科技Face++、商湯科技、做視頻識別的極鏈科技Video++，國外的Facebook等科技公司也開發(fā)出了基于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的人臉識別技術(shù)，能夠?qū)Ａ康娜四槇D像進(jìn)行快速處理，這些技術(shù)也能被用于數(shù)字身份信息的管理。

值得注意的是，5G、AR、 大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術(shù)與生物識別的結(jié)合應(yīng)用，使新需求和新愿景得以落地實現(xiàn)，賦能垂直行業(yè)，進(jìn)一步引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，并帶來基于眼球追蹤的廣告分析、全息影像通話、可穿戴設(shè)備生物特征身份識別等應(yīng)用場景。

安全性作為人臉識別、聲紋識別、指紋識別落地的一大關(guān)鍵因素，已經(jīng)引起社會各界人士的重視。從首個訴訟到首次入規(guī)范，以人臉、指紋、步態(tài)、聲紋、虹膜等為代表的個人生物識別信息的應(yīng)用和保護(hù)已經(jīng)走入人們的視野，不少人逐漸意識到自己的臉是屬于高度敏感的私人信息，如果隨便被人采集使用，將造成隱私泄露和信息安全風(fēng)險。如何強化使用過程中的安全性，也成為科技企業(yè)、技術(shù)研發(fā)機(jī)構(gòu)首要考慮的問題。

其實，從手機(jī)解鎖、小區(qū)門禁到餐廳吃飯、超市收銀，再到高鐵進(jìn)站、機(jī)場安檢以及醫(yī)院預(yù)約就診，“刷臉”行走天下的時代正在加速到來。而在身份認(rèn)證領(lǐng)域，生物識別技術(shù)的價值將得到更加深層的展現(xiàn)。
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