近年來，醫院的醫療PACS影像數據生產量在快速增長，對醫療影像存儲的快速擴容能力和高并發調閱能力提出了挑戰。目前醫院采用的集中式陣列存儲普遍存在影像調閱性能瓶頸，三級存儲架構復雜，擴容和運維困難，數據無法全部在線，難以支持大數據、人工智能等科研需求。

　　隨著醫療影像設備的廣泛使用、拍片設備單次拍片量的增加，以及拍片設備分辨率的不斷提高，醫院的醫療PACS數據量預計每年增長15%，五年翻一番，并呈加速增長的態勢，三甲綜合性醫院或胸科、肺科、骨科等三甲專科醫院，一年的新增拍片量在50TB～60TB。并且，根據國家電子病歷保存相關規定，醫療機構保管保存醫療影像數據時間要求不少于15年。無論從業務發展還是合規要求，醫療影像數據的存儲都對存儲系統提出了需求。

　　目前醫院對醫療PACS數據普遍采用傳統陣列存儲FCSAN或NAS，并采用在線、近線、離線的三級存儲架構。這種PACS存儲架構普遍面臨以下問題：

　　1、性能/容量擴展困難

　　PACS影像的典型特征是大部分文件都是小文件，其中MR文件平均大小為60KB左右;CT文件平均大小為300KB左右，也是小文件。長期以來，小文件存儲都是存儲系統面臨的挑戰：小文件讀寫性能低;當存儲的文件數量增多時性能會不斷下降。

　　目前在線存儲使用傳統陣列存儲時，PACS圖像調閱的速度最快僅為每秒80幅左右。典型的MR檢查，平均每次檢查產生約3000～5000張小圖片，調閱圖片需要數十秒以上;

　　在大型醫院的業務高峰期，數百位門診、臨床醫生同時閱片時，對存儲系統產生高并發訪問，閱片等待時間更長。

　　2、系統架構復雜、數據訪問不便

　　三級存儲架構下，PACS影像數據分散保存在三套不同的存儲系統中。這會導致以下問題：

　　在患者進行復查時，醫生需要調閱半年前或一年前的檢查影像，這些影像位于近線存儲中，需要將這些影像先遷移到在線存儲中再調閱，不僅操作繁瑣，難以讓醫生立即調閱;

　　三級架構導致的數據隔離，難以將積累的大量PACS數據用于如AI輔助診療、影像數據分析與影像智能診斷等科研活動，使數據價值難以充分發揮;

　　不同存儲系統之間的數據難以統一管理，數據遷移工作繁重。

　　3、總體擁有成本較高

　　傳統中高端陣列存儲設備的購置成本較高，尤其是后期擴容成本難以控制。此外，分級存儲帶來的數據遷移工作量巨大;三套存儲的運維也增加了醫院信息中心的運維成本。