輕松的可擴展性和按使用量付費是企業云存儲的兩個主要吸引力。潛在的缺點包括管理的復雜性和安全問題等。

如今，一切似乎都在向云端轉移，那么存儲呢？ 現在是時候拔掉那些昂貴的數據中心存儲設備并將所有數據遷移到云端了嗎？答案是，這比你想象的要復雜得多。與本地數據存儲相比，云存儲提供了許多優勢，如按下按鈕即可實現可擴展性、可從任何設備在任何地點訪問、按使用量計費等；但云存儲也存在一些潛在的缺點。

當企業考慮委托公共云服務提供商提供云存儲服務時，不可避免地會出現安全和隱私問題。性能是另一個問題，特別是對于需要低延遲的應用程序。理論上來說，管理被鎖定在數據中心的數據，要比管理分散在單個提供商分布在不同地理可用性區域中的云存儲數據或不同供應商分散的數據更容易。而且，在談到兆字節量級的移動數據時，供應商鎖定無疑也是一個問題。

云存儲供應商專家估計，約有80%的企業存儲仍在本地運行，但預計在10年內，大多數的數據會在公共云上。經營自己的存儲場會越來越沒有意義。IDC分析師表示贊同，我們預期越來越多的容量將存儲在公共云上。根據Allied Market Research的數據，云存儲市場在2019年的規模為460億美元，預計年增長率將超過20%，到2027年將達到2220億美元。Inkwood Research得出了類似的結論，預計2020年至2028年的增長率為19.75%。

451 Research的存儲分析師表示，當涉及到與特定工作負載相關聯的主存儲時，無論應用程序是從企業數據中心移動到私有云還是公共云環境，存儲都會跟隨應用程序。說到底，存儲是應用程序的次要元素。

云存儲的優勢

削減成本：采用“隨用隨付”的模式來獲得云存儲比自己花數百萬美元來維護和升級存儲硬件要便宜得多。事實上，隨著主要云存儲提供商之間的競爭日益激烈，云存儲價格持續下跌。就公共云存儲而言，價格競爭非常明顯。

可擴展性：在計劃外業務需要時，訪問更多數據存儲容量的能力對公司來說是救命稻草。同樣，公司可以迅速而輕松地縮減規模。當公司開始考慮創建數據湖，以便將人工智能應用到物聯網數據或其他大型數據集時，公共云無限的存儲容量就發揮了作用。數據湖的設想還處于“萌芽階段”，但據預測，隨著時間的推移，這一設想將獲得動力。

可訪問性： 無論人們在哪里工作，云存儲允許最終用戶在任何設備上訪問和共享數據。這種類型的連接可以提高協作、生產力和業務靈活性。

異地管理和維護：無論如何維護存儲資產，在on-prem（預置型）的場景中，磁盤崩潰、組件故障、設備故障等問題，都是IT部門必須處理的緊急情況。在云場景中，這都可以交給供應商來處理。

持續更新：使用預置型存儲硬件的組織必須注意他們的設備老化和過時等問題。但云存儲供應商會不斷提供更新，作為正常業務流程的一部分。

備份的好處：備份數據對于業務連續性一直很重要，但在勒索軟件攻擊較多的時代，備份數據變得越來越緊迫。很多勒索軟件攻擊時，會對數據進行加密，并要求企業支付資金來解鎖數據。大多數大型企業在二級數據中心備份數據，但云存儲提供了一種低成本的替代方案，企業無需維護冗余的設施，也可以在不支付任何費用的情況下恢復數據。

災難恢復： 災難恢復包括在不同的位置維護生產環境的鏡像，以便在發生災難時將其激活。與擁有和運營一個可能永遠都不需要的輔助災難恢復站點相比，將災難恢復放到云中很有前景。最棘手的部分是要弄清楚，是要自己動手還是采用云服務供應商提供的服務，還是與第三方恢復供應商合作。一旦公司意識到他們可以通過按一下云端的一個按鈕來啟動服務器和存儲，他們就可以開始使用基于云的災難恢復來運行生產工作負載，以防主數據中心的容量不足。最終，災難恢復可以提供工作負載的移動性。未來會根據業務需求選擇合適的執行地點。

云存儲面臨的挑戰

定價問題：是的，云存儲很便宜，但要精確確定成本以進行準確的預算和預測并非易事。存儲分為三大類：需要頻繁訪問的熱存儲或活動數據、不需要頻繁訪問的冷存儲或數據，以及出于合規或管理法規原因而保留的非活動存檔數據。當組織必須在不同存儲層（例如標準、智能、標準非頻繁、單一區域非頻繁訪問和深度存儲層）之間做出選擇時，問題就變得復雜起來。價格會隨著用戶轉向冷存儲形式而下降。

還有一些組織可能面臨沒有預料到的額外成本。例如，云供應商對數據訪問（get請求和put請求）和數據移動（出口請求）收費。業務需求一直在變化，因此公司可能會發現自己需要訪問曾經認為不常訪問的數據，這會轉化為公司的額外費用。現在有第三方供應商可以幫助企業對數據進行分類，確保數據在合適的層次，甚至還可以隨著時間的推移對數據進行“修剪”，以控制成本。

安全和隱私問題：根據IDC調查，云服務提供商已經做出努力來緩解這些擔憂，但安全仍然是企業客戶最擔心的問題。服務提供商現在提供了廣泛的與安全相關的特性，包括數據加密、sla、多個“9”可用性、跟蹤敏感數據的能力等等。

管理復雜性： 隨著公司開始將數據移動到云端或多個云，他們面臨著跨混合云環境管理的任務，這可能是一個挑戰。首先，IT人員可能沒有足夠的技能來做一些事情，比如檢查sla是否得到滿足，或者跟蹤使用成本上升的原因。那么許多企業最終會從供應商那里購買第三方云存儲的管理工具。好消息是，現有的存儲硬件供應商正在提供軟件覆蓋，將企業的前置存儲與其云卷集成在一起，以便在多云環境中創建單一的管理平臺，這種模式正引起顧客的共鳴。大多數企業都明智地決定不將存儲分散到多個云服務供應商，除非有特殊用例。

供應商鎖定：在實踐中，企業通過典型的互聯網連接將大量數據轉移到云上可能需要幾個月的時間。所以，反過來想象一下這個過程，如果一個組織想要從云存儲提供商那里移除它的數據會很痛苦。不僅如此，在很多情況下，公司還被要求做出為期三年的承諾，甚至還有對“提前刪除”冷庫數據的罰款。

性能：這一問題沒有辦法繞過，訪問存儲在on-prem數據中心或邊緣數據中心的數據總是比訪問來自云的數據更快。然后，問題就變成了哪些應用程序需要絕對低延遲，哪些應用程序可以忍受一點延遲。跨國公司還需要進行相應研究，以確保云提供商在公司開展業務的所有地理區域都有可用性區域。

一句話，存儲需求持續增長，大多數公司希望擺脫昂貴的存儲硬件更新周期。但是，重要的是相關人員要了解將存儲轉移到公共云所涉及的復雜性。