（文章來源：OFweek云計算網）

IBM商業價值研究院預測,到2021年,98%的受訪組織機構計劃采用混合架構。由此可見,數據價值的挖掘、人工智能的落地、關鍵業務的轉型,都離不開混合云架構。但是讓我們警醒的是,僅有38%的組織機構將擁有運行混合環境所需的程序和工具。

在混合多云環境下,數據整合與管理必須跨越以下三道鴻溝:第一,如何打造混合多云環境下可靠、靈活、安全的架構;第二,如何理順混合多云平臺下的數據存放邏輯問題;第三,如何實現混合多云平臺下的數據整合和數據可視化管理。

可靠、靈活、安全的混合多云存儲架構從何而來?IBM基于自身多樣化、集成的存儲技術打造了面向混合多云環境的存儲構架,比如,IBM Spectrum Virtualize與FlashSystem可以提供整合異構存儲架構的能力,實現統一管理并降低運維成本,同時承擔起多中心容災、保障安全性的重任。

特別值得一提的是,與IBM z15同期發布的IBM新一代高端企業存儲系統IBM DS8900F,為客戶提供了全面而強大的網絡安全、數據可用性和系統彈性,其超過“7個9”的高可用性、多個為實現恢復時間接近于零而設計的容災恢復方案等,將數據保護提升到一個全新的層次。

2019年,天津濱海農村商業銀行股份有限公司采用IBM Spectrum Scale,在天津大港、空港兩地數據中心部署“雙活”解決方案,構建同城雙中心安全和災備體系,高效保障數據安全與業務永續。IBM Spectrum Scale實現了120公里的兩站點文件系統雙活案例,遠超之前最遠70公里物理距離記錄,且平均延遲僅為2毫秒,較業界平均水平有突破性的提升。這種超長距離的容災對于集群軟件的網絡容錯能力、數據同步機制等有很高的要求。堅固的IBM混合多云存儲架構經受住了一次又一次嚴峻的考驗。

在混合多云環境中,數據雜亂而分散,理順數據存放邏輯,對于簡化數據的管理和調用,最大程度地降低數據存儲成本來說至關重要。數據的自動化分層存儲正是IBM的拿手好戲。IBM有一套非常成熟的數據驅動的多云戰略咨詢服務,通過分析企業內部現有的IT環境,可以非常清晰地展示應用適合運行在公有云或私有云上,或是適用SaaS、PaaS、IaaS服務,以及遷移的復雜度,從而幫助企業更好地制定云轉型戰略。

IBM存儲專家建議,企業可以按照業務數據的關鍵程度,主動選擇存儲服務級別,比如關鍵業務數據自動存儲在全閃存構建的白金級資源池,非核心業務存儲在SAN存儲構建的黃金級資源池,海量非結構化數據放在白銀級的對象存儲資源池。一些大型互聯網企業和銀行等已經部署了IBM的自動化分層備份和云備份解決方案,原來可能兩三天才能恢復的數據,現在可以實現秒級啟動回傳。

在混合多云環境下,數據更應該實現整合,并進行統一、透明的管理。IBM用軟件方式形成硬件之上的數據平臺層,屏蔽不同的硬件、不同的云存儲,使企業用戶像使用一個完整的資源池一樣使用其分散的存儲資源,而無需關心數據具體存放在哪里。

舉例來說,IBM SVC可以管理幾乎所有常見的塊存儲設備,同時構建一個可彈性擴展的塊存儲資源池,并可通過內置功能直接對接公有云塊存儲實現云間的數據遷移。IBM SVC已在平安銀行等金融機構中得到了成功應用。IBM存儲專家建議,在混合多云環境下,企業需要考慮一些標準化的資源池、彈性的架構、統一的平臺、云間透明的數據傳輸,這樣才能實現真正意義上混合多云模式下的數據協同作業、治理和保護。

混合多云其實就是一個異構環境。開放、兼容的IBM存儲,通過在一個開放的存儲架構上實現統一管理,可以全面滿足混合多云的存儲需求。
? ? ? （責任編輯：fqj）