人臉具有一定的不變性和唯一性，人臉辨認是人類在進行身份承認時運用的遍及的一種方式，其次人臉圖畫還能提供一個人的性別、年紀、種族等有關信息。人類在人臉辨認中所表現出來的才能是令人驚異的，但是讓計算機能夠辨認人臉，卻是非常困難的問題。

人臉識別系統的重要的運用就是人類的身份辨認，人臉辨認開始的運用源于公安部門關于不法分子相片的存檔辦理和刑偵破案，現在該技能在安全體系、商業領域和日常日子中都有許多運用，成熟的運用，首要有以下幾個：

刑偵破案，當公安部門取得不法分子的相片之后，能夠運用人臉辨認技能，在存儲不法分子的數據庫中找出相像的人作為嫌疑犯，極大的節省了破案的時刻和人辦物力。

證件驗證，身份證、駕駛執照以及其他許多證件上都有相片，運用人臉辨認技能，交由計算機完成，從而實現自動化及智能辦理，例如信用卡，這類卡的安全性比較，可能遺失、被竊取，運用場合的安全性比較差，這類卡上加上人臉的特征信息，則會大大改進其安全功能。

進口操控，需求進口操控的范圍比較廣，能夠是重要人物寓居的居處、保存重要信息的單位，只需人類覺得安全性比較重要的地點都能夠進行進口操控，比較常用的查看手段是核對證件。

視頻監控，在銀行、公司、公共場所都處設有24小時的視頻監控，怎么對視頻圖畫進行篩選分析，就需求用到人臉檢測、跟蹤和辨認技能。

人臉辨認技能還能夠用于視頻會議、機器人的智能化研究等領域，人類能夠輕松依據人臉區分一個人，運用計算機進行自動人臉辨認，仍存在許多難點，人臉的差異性，使得人臉辨認技能變得反常雜亂，難以應戰，首要體現在以下幾個方面：

1.人臉表情雜亂，人臉具有多樣的改變才能，人的臉上分布著五十多塊面部肌肉，這些肌肉的運動導致不同面部表情的呈現，會形成人臉特征的顯著改動；

2.人臉隨年紀而改動，跟著年紀的增加，皺紋的呈現和面部肌肉的松懈使得人臉的結構和紋理都將發生改動；

3.人臉有易改變的附加物，例如改動發型，蓄留胡須或者佩帶帽子和眼鏡等飾物；

4.人臉特征遮掩，人臉全部、部分遮掩將會形成過錯辨認。

5.人臉圖畫畸變，因為光照、視角、攝取視點不同，可能會形成圖畫的灰度畸變、視點旋轉等，降低了圖畫質量，增大了辨認難度。

人臉辨認涉及模式辨認、圖畫處理、計算機視覺、生理學和心理學等學科領域，人臉辨認歸于生物辨認，歸于模式辨認的研究領域，生物辨認驗證，未來極有可能替代現在的密碼驗證，所需求的技能，一定要知道。

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