人臉識別自助終端，即將人臉識別系統嵌入到自助設備或是便攜式移動終端中，利用人臉識別技術將現場采集的照片和已存照片、身份證照片進行比對并提供人臉相似值，工作人員即可根據相似值的高低判斷是否直接通過或進行人工審核。

數據顯示，2010-2018 年，我國人臉識別行業市場規模年均復合增長率達30.7%。2018年，我國人臉識別行業市場規模為25.1億元，預計到2024年市場規模將突破100億元。

目前，我國排名前列的人臉識別企業主要有曠視科技、商湯科技等專門從事人臉識別技術研發應用的創業型公司，歐比特、海康威視、大華股份、川大智勝等老牌的安防及上市企業，還有騰訊、阿里、百度等互聯網巨頭以投資或自有研發團隊的形式進入人臉識別領域。

2019年，借助中國在人工智能技術技術層、基礎層的突破和中國較為穩固的互聯網商業基礎，以人臉識別技術為代表的人工智能迎來大規模應用階段：騰訊、銀聯、支付寶三大移動支付巨頭加速推進刷臉支付在終端滲透，小區、高校、公共場所陸續啟用人臉識別系統。

拿無人便利店來說，引入人臉識別支付收銀機后，消費者可以便捷、高效地完成刷臉支付。人臉識別除了用于刷臉支付外，還能用于客流統計、用戶畫像描繪，分析客流聚餐和熱點區域。據此，工作人員可以及時調整商品陳列布局和營銷策略。

綜合來看，人臉識別自助收銀機，可在商超等零售場景、餐飲、售票場景應用，實現自助結算、廣告輪番播放等功能，支持掃碼支付、人臉支付等多種支付方式。以車站售票場景為例，我們可以了解人臉識別自助收銀終端在的應用優勢。

線下自助購票，在窗口人工售票的基礎上增設人臉識別自助收銀終端，可給旅客提供多種售票方式，緩解人工收銀壓力。旅客通過智能終端自助購票，通過現場“刷臉”與身份證信息比對，確保人證合一，識別成功即可支付。支付方式可通過掃碼支付、刷臉支付等移動支付方式，完成購票可即時打印車票或將車票電子信息發送至旅客關注的公眾號，使線下購票更為方便。

當然，軟硬件的升級、算法和算力的提升，人臉識別技術在發展過程中不斷進步，使人臉識別自助終端得以廣泛應用，而且廣闊的市場空間還有待深入挖掘。值得關注的是，隨著5G技術的應用，3D人臉識別算法也在AR和3D體感游戲等突破性應用場景上有了更多的想象空間。5G的到來，在視頻社交領域為AR體感游戲、3D動畫表情等3D視覺應用注入了新的動力。

在實際項目中，人臉識別硬件需要對接實際的應用系統，才能滿足客戶最終需求。如門禁系統、考勤系統、測溫通行系統等。為了進一步提升用戶體驗，硬件廠商還需要將研發資源投入硬件研究、生產和銷售上，并致力于提升軟件開發能力，這對于一些中小廠商來說難以做到。對此，企業之間需要在技術、平臺、系統等方面加強溝通與合作。

看著長長的隊伍，要一直耐心的排隊等待付款，是很多消費者極不情愿遇到的事。有了人臉識別自助終端，下單、取貨、付款等無疑方便了很多。也許再過幾年，人臉識別自助終端的應用場景還將進一步擴寬吧！
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