風險投資集團Outlier Ventures的一份報告強調，需要基于區塊鏈的技術將我們帶入清潔能源的未來。該公司與西門子、WePower Network和斯坦福大學等機構合作進行研究。

這份題為《能源的3Ds：脫碳、數字化和去中心化》的報告明確指出，向區塊鏈電網過渡與降低碳排放之間存在聯系。它概述了創建未來網格所需的三種技術;區塊鏈，物聯網（IoT）和人工智能（AI）。

Outlier Ventures研究主管Lawrence Lundy-Bryan表示：“我們必須盡快轉向低碳經濟，以避免最糟糕的氣候變化預測帶來的后果，而要做到這一點，能源行業必須立即升級其數據基礎設施。我們不能再等下去了。”

區塊鏈有什么幫助？

目前，能源網絡的很大一部分是集中的，過時的，依賴不可再生的資源。由于行業必須向清潔能源發展，因此必須在電網中增加更多的發電廠，而電網必須與舊電廠進行互操作。允許老電廠與新電廠混合會使電網容易受到網絡攻擊。

今天的報告建議使用區塊鏈的不可變和可驗證的安全屬性。可以在分布式分類賬上管理身份，只允許有權限的人訪問數據庫。由于區塊鏈技術可以防止篡改，所以數據本身很容易被認證。

Outlier還提到了使用智能合約來加速和自動化復雜的交易，同時又不影響安全性。公司稱贊區塊鏈結構化網絡的可追蹤性和可伸縮性。

當然，使用區塊鏈的關鍵原因之一是要遠離一個集中的能源網絡。能源網絡基金會首席運營官Walter Kok表示：“在能源領域，巨大的潛在轉變之一是價值主要來自于少數大公司，比如公用事業，以及許多小型參與者——包括個人消費者——可以積極參與到一個更加去中心化的市場。”

人工智能和物聯網在哪里？

該報告提出了一種新的網格框架：收斂堆疊（The Convergence Stack.）。從本質上講，這種堆疊依賴于技術進步的三個階段。

首先，網格上的對象將被連接到一個物聯網上，物聯網可以通信。例如，風力渦輪機和太陽能板可以自動平衡，以滿足電網的需求，因為這些資源是不可預測的。網絡中的傳感器將不斷提供狀態報告，正如報告中所說的，“我們不能監控、控制和平衡我們無法測量的東西。”

然后，區塊鏈技術將確保這些數據是可追蹤的、真實的和安全的。有了這么多的信息，它將如何使用呢？

最后，人工智能將“學習”該系統的效率取決于某些特定的因素。這樣整個網格就可以實時優化了。該報告給出了谷歌的DeepMind使用風力渦輪機和天氣數據來預測未來能源生產的例子。這個項目使這種能源的價值增加了20%。但是，它沒有使用區塊鏈，因此數據不得不標準化，這樣就延遲了進度。