R3 - partners副董事斯蒂芬妮?佩雷斯（Stephanie Perez）和研究助理喬治?卡爾（George Calle）

Wendy Bohner，英特爾健康與生命科學解決方案架構師

世界各地的衛生保健組織越來越多地采用數字解決方案來管理衛生記錄，以提高衛生保健系統的質量、效率和透明度。電子醫療數據的發展帶來了人工智能的數據分析，具有擴展醫學洞察力的潛力。然而，病人護理的計算機化并非沒有缺點。

例如，數字系統給醫生帶來了新的負擔。電子病歷（EMR）系統規定的工作流程是以犧牲患者交互為代價的。此外，將電子病歷數字化還會帶來網絡攻擊破壞數據安全和數據隱私的風險。保護個人隱私對醫療機構維護患者信任至關重要。美國的《醫療保險可攜性與問責法》（Health Insurance portable and Accountability Act， HIPAA）和歐盟的《一般數據保護條例》（General Data Protection Regulation， GDPR）等法規的頒布，是為了管理緩解數據隱私方面的擔憂。

由于醫院使用專有系統的趨勢，軟件創新在組織層次上是孤立的。雖然數字解決方案可能使個別醫院對患者有更全面的了解，但患者本身對自己的數據仍幾乎沒有控制權——就像紙質記錄一樣，數字記錄可能是錯誤的。

所有這些都在醫療行業造成了緊張的氣氛。提供者、支付者和研究人員必須能夠與患者數據交互，同時保護患者的隱私。數據安全是一個涉及幾乎所有醫療用例的頂級問題。不幸的是，這通常是以公司之間有效的溝通和信息協調為代價的。

乍一看，公共區塊鏈似乎是醫療保健的好辦法，因為它們要求網絡上的所有實體都對數據達成一致，每個節點都有相同的記錄和歷史。然而，分布式分類賬技術為數據隱私帶來了新的問題。

許多默認情況下公開傳播數據的區塊鏈平臺現在試圖通過添加層來模糊私有數據來解決隱私問題。但是如果不同的隱私層不能互操作，那么所有這些都是新的數據豎井——區塊鏈承諾要解決的問題！

如果我們敢于設想未來在多個利益相關者（如制藥商、供應商、支付方和患者）之間實現高效的價值轉移，那么隱私必須是一個核心設計決策。

區塊鏈可以用于多個醫療用例

使用區塊鏈來增強電子醫療信息交換（HIE），將使跨大量醫療應用程序的數據交換更快、更經濟、更透明，同時還可以提供審計等服務。

使用正確的架構構建的區塊鏈將有助于記錄和執行基于一致性的患者數據共享。例如，病人可以選擇為了醫學研究的目的而共享數據，但只能共享其病史的特定方面，只能在匿名的基礎上共享，并且共享的時間是限定的。

區塊鏈還可以用于醫療行業，在利益相關者可以直接相互溝通的環境中加快索賠審批。要做到這一點，必須構建區塊鏈來實現靈活的數據共享，在這種情況下，人們只需要交流必要數量的信息，而不需要其他任何信息。

具體來說，“點對點”區塊鏈體系結構允許實體以一種靈活而私有的方式交換數據。區塊鏈中的數據直接從一方傳輸到另一方，這意味著只有事務相關方參與構建、驗證和存儲它。

將區塊鏈與基于互聯網硬件的安全性結合起來將帶來更多的機會

即使是通過點對點數據交換最大化隱私的區塊鏈，也假定您愿意允許您的對手方看到您發送給他們的數據。

然而，有時您可能需要為特定的目的向計算機發送信息，但需要確保計算機的所有者看不到它。例如，您的孩子可能需要提供免疫接種證明才能參加一個營地，但您不一定希望或需要分享他們所有的病史細節。

通過使用Intel Software Guard eXtensions （Intel SGX），可以對分類賬數據進行加密，從而在enclave中檢查數據的完整性，在enclave中數據可以保持私有。SGX允許像R3的Corda這樣的平臺創建一個受信任空間或enclave，其中使用內存加密來隔離應用程序指定的代碼和數據。Intel SGX的安全特性使Corda能夠使用基于硬件的安全性來保護敏感的患者數據。

英特爾SGX可以幫助在索賠驗證過程中靈活保護區塊鏈的隱私。在網絡級別，協議僅由交易方看到，而在實體級別，患者只能共享每個事務所需的患者記錄的部分。

R3的Corda和Intel SGX可以擴大區塊鏈在醫療領域的潛在用途。Intel SGX允許應用程序開發人員將個人健康信息（PHI）設置為私有數據對象，只能通過預定義的接口（代碼和狀態的組合）訪問和更新——該接口控制對患者數據的訪問，以便應用分析。一個潛在的用例是基因組學的一個小數據集，基于數據集的大小，它可以識別患者。小型數據集通常是不可用的，因為患者可以被識別，可以被加密和共享，從而使癌癥計算只能在enclave中訪問受保護的數據。計算結果是共享的，數據是隱藏和安全的。研究人員正在使用英特爾SGX幫助基因組數據保密。

最終，區塊鏈可以允許患者、從業者和保險公司使用一個共享的分類賬來跟蹤患者的醫療記錄訪問和更改。所有各方都增加了在需要了解的基礎上訪問數據。隨著技術的發展，分析信息、做出決策和交易的新機會將以挑戰我們當前的信任假設的方式出現。