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隨著機器學習、大數據、渲染服務、搜索等行業(yè)的興起，這些計算開銷大、并行度高的高性能計算需求越來越大。MassGrid希望能成為全球最大的分布式GPU高性能云計算網絡。MassGrid希望通過改進的POW算法和區(qū)塊鏈網絡機制將無意義的POW哈希計算轉變成能對人類社會產生實際價值的通用并行計算。
Mass Grid 是一個去中心化高性能計算網絡。隨著 AI、VR 等行業(yè)發(fā)展壯大，高性能計算需求也滲透到各行業(yè)，而每個公司、團隊都不一定有財力、能力和必要性去建設一個算力集群，即便建成了自己的 GPU 算力集群，維護、升級也需要付出大量人力物力及時間成本。MassGrid 可以聚集散布在世界各地的閑置算力，建設起可動態(tài)升級的 GPU 通用算力集群，可供所有需要這些算力的個人或企業(yè)機構使用，有效解決了他們的實際需求。
數據挖掘
越來越多的數據科學家正在使用GPU進行大數據分析，以獲得更好的研究結果和實時業(yè)務決策。MassGrid通過將遠程GPU虛擬化到用戶的桌面，使用戶能夠訪問無限量的計算資源。 MassGrid Virtual Docker還將為用戶集成幾個流行的數據挖掘開放庫和工具，以方便地設置開發(fā)環(huán)境。
氣象分析
由于計算能力和速度的限制，天氣預報一直是一個挑戰(zhàn)。 用于天氣預報的GPU加速超級計算機近年來發(fā)展迅速，MassGrid將通過減少數據依賴性并增加其并行性來優(yōu)化氣象模擬算法。 使分布式計算更容易，從而將網格分辨率從工業(yè)標準1.0km提高到300m。
AI培訓
MassGrid將TensonFlow，Caffee2和幾種流行的神經網絡框架集成到MassGrid虛擬Docker中，供用戶方便地設置。 用戶只需幾個配置就可以同時訓練多個模型。 訓練數據也可以通過MassGrid p2p文件網絡傳輸，這可能是AI訓練最有效和最便利的方式。
3D渲染
MassGrid支持RedShift，iRay和其他GPU加速渲染應用程序，允許用戶在我們的平臺上通過平鋪，逐幀或場景分布渲染作業(yè)。 場景數據也可以通過MassGrid虛擬Docker中的MassGrid p2p文件網絡傳輸，用戶可以像在本地網絡上一樣將其渲染作業(yè)發(fā)送到遠程GPU。
物理模擬
物理模擬在計算上非常密集，MassGrid不僅支持PhysX和Havok等實時仿真工具，而且還支持其他GPU加速應用，用于流體模擬等科學物理計算的精確模擬。
DNA匹配
生物信息學計算是非常艱巨的任務，MassGrid支持各種生物信息學處理，如DNA序列比對，蛋白質對接和GPU上的分子動力學，數據也可以通過MassGrid p2p文件網絡傳輸。
技術特性
跳變POW算法
跳變POW是MassGrid獨創(chuàng)的已申請發(fā)明專利的區(qū)塊鏈技術，跳變POW可抗量子計算和ASIC計算，使得網絡更安全、更公平、并保證接入網絡設備的通用計算能力。
GPU算力虛擬化
GPU虛擬化技術是一種將遠端GPU硬件資源虛擬到客戶端設備的技術，GPU虛擬化能使得用戶能自由調度物理上分布在世界各地的計算資源進行計算任務。
算力任務分發(fā)系統(tǒng)
基于智能合約和虛擬機的p2p撮合式交易系統(tǒng)，用戶可以自定義算力使用規(guī)則和交易規(guī)則，靈活進行算力交易。
什么是POW跳變哈希
? 大多數加密數字貨幣都是基于固定的一種算法，無論這種算法多復雜，空間復雜度多高，長期來看總有被ASIC化，最后算力集中化的風險。
? Jump Hash可以根據塊的特征，按照一定規(guī)則選擇hash算法，可以不斷變化hash跳變算法的組合。
? MassGrid最終將集成30種不同Hash算法，每塊block的計算隨機從算法池中挑選1個或多個算法進行POW計算，如果對Jump Hash進行ASIC化，就需要實現全部30種Hash算法，并且每次運算都只有1/30的芯片空間在執(zhí)行，其它都會被閑置。
? 綜上所述，Jump Hash提高GPU相對于ASIC的運行效率，并且隨著GPU能耗和制程的進一步下降，采用GPU進行Jump Hash POW將優(yōu)于ASIC。
? 通過Jump Hash，我們可以強制所有參與POW的節(jié)點都使用顯卡進行計算。
POW 哈希算法池
MassGrid的算法池從幾百種哈希算法中挑選了28種，結合了SHA3族和其它十多個安全性排名靠前的幾種其它算法。這些算法是密碼學發(fā)展幾十年來的成果，其中大部分算法已大規(guī)模應用。這些算法經過了時間和實踐的檢驗。
跳變算法GPU與ASIC比較
POW計算流程
POW驗證流程
GPU算力虛擬化
? Hash是目前唯一的計算復雜度可調、易于驗證、無數據依賴、低數據傳輸的POW算法，但通用計算與哈希相反，計算復雜度隨需求變動、不易驗證、有一定的依賴性，數據量不可預測，如果對通用計算進行約束以使其適合POW，則會造成算力網絡通用性低的問題。
? 我們通過將GPU硬件虛擬化解決上述問題，用戶將GPU資源接入算力網絡，算力使用者使用虛擬化GPU執(zhí)行任務，并根據功耗+使用時間用智能合約來付費，由此可以使得通用計算的POW問題變成虛擬化GPU分時租賃的問題。
? 分布式GPU硬件虛擬化網絡的優(yōu)點有：a）。普適幾乎所有的基于GPU的計算任務，b）。易于計算和結算POW酬勞，c）。規(guī)模靈活可擴展，按需縮放。
? 我們希望推出一種跨平臺、高效的GPU虛擬化標準，將各種類型的GPU設備抽象成遵循虛擬化標準的計算資源，在未來，我們希望可以優(yōu)化x86架構，讓遵循虛擬化標準的并行計算芯片設備免去Host直接介入網絡。
我們通過將GPU硬件虛擬化解決上述問題，用戶將GPU資源接入算力網絡，算力使用者使用虛擬化GPU執(zhí)行任務，并根據功耗+使用時間用智能合約來付費，由此可以使得通用計算的POW問題變成虛擬化GPU分時租賃的問題。
分布式GPU硬件虛擬化網絡的優(yōu)點有：a）。普適幾乎所有的基于GPU的計算任務，b）。易于計算和結算POW酬勞，c）。規(guī)模靈活可擴展，按需縮放。
MassGrid第一階段
MassGrid首先實現一個區(qū)塊鏈p2p網絡，基于1.0版本的跳變哈希算法，強制所有接入網絡的節(jié)點使用GPU或CPU作為計算設備。
在這些節(jié)點中，部分節(jié)點擁有GPU設備，可高效運行跳變哈希算法，這些節(jié)點可進行POW計算并為整個網絡提供加密驗證服務。
MassGrid第二階段
第二階段，MassGrid將在網絡中部署多個骨干節(jié)點，POW礦工將自己的物理GPU注冊到骨干節(jié)點，骨干節(jié)點將維護一個GPU資源列表，通過遠程虛擬化技術，將POW礦工的物理GPU映射給算力客戶，使得算力客戶可以使用這些資源并按算力支付酬勞。
計算資源交易流程
? POW礦工、算力用戶、普通用戶、和骨干節(jié)點都通過p2p網絡互相連接，支持交易網絡進行跳變hash計算
? 與此同時，POW礦工還將自己的物理GPU注冊到骨干節(jié)點，骨干節(jié)點將維護一個GPU資源列表
? 當算力用戶發(fā)起GPU使用請求時，將請求提交給骨干節(jié)點，骨干節(jié)點凍結算力用戶的一部分資產，通過撮合引擎，為兩者建立一個虛擬化連接，此時鏈接的GPU設備停止POW挖礦，開始執(zhí)行其它計算
? 算力客戶根據智能合約，通過微小高頻的交易，每分鐘向POW節(jié)點支付一次MassGridCoin
? 首先，每個骨干節(jié)點將維護一個龐大的POW節(jié)點列表，這些POW節(jié)點在接入網絡的時候，就自動將自己注冊到骨干節(jié)點；
? 算力用戶發(fā)起GPU使用請求，提交預算和需求給骨干節(jié)點，等待骨干節(jié)點評估；
? 發(fā)起的請求內容包括：GPU顯存要求、帶寬要求、出價、數據私密性等級等；
? 骨干節(jié)點驗證請求合法性，評估數據傳輸/計算量，并作出回應
? 如果請求合法，骨干節(jié)點根據需求和用戶的位置，為用戶在POW網絡中尋找最優(yōu)節(jié)點；
? 最優(yōu)節(jié)點根據節(jié)點與用戶之間的延遲、帶寬、硬件規(guī)格等評估；
? 骨干節(jié)點將連接指令發(fā)往算力客戶和POW節(jié)點；
? POW節(jié)點停止POW挖礦，與算力客戶建立連接并將顯卡權限交給算力客戶，虛擬化到算力客戶的機器中；
? 算力客戶獲取虛擬化計算資源權限，獲得設備使用權；
? 根據智能合約，通過微小高頻的交易，每分鐘向POW節(jié)點支付一次MassGridCoin
工商網監(jiān)
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