Matlab中一些常用的命令

感覺很多確實還蠻有用的，共享一下！

一、常用對象操作：除了一般windows窗口的常用功能鍵外。

1、！dir 可以查看當前工作目錄的文件。 ！dir& 可以在dos狀態下查看。

2、who 可以查看當前工作空間變量名， whos 可以查看變量名細節。

3、功能鍵：

功能鍵 快捷鍵 說明

方向上鍵 Ctrl+P 返回前一行輸入

方向下鍵 Ctrl+N 返回下一行輸入

方向左鍵 Ctrl+B 光標向后移一個字符

方向右鍵 Ctrl+F 光標向前移一個字符

Ctrl+方向右鍵 Ctrl+R 光標向右移一個字符

Ctrl+方向左鍵 Ctrl+L 光標向左移一個字符

home Ctrl+A 光標移到行首

End Ctrl+E 光標移到行尾

Esc Ctrl+U 清除一行

Del Ctrl+D 清除光標所在的字符

Backspace Ctrl+H 刪除光標前一個字符

Ctrl+K 刪除到行尾

Ctrl+C 中斷正在執行的命令

4、clc可以命令窗口顯示的內容，但并不清除工作空間。

二、函數及運算

1、運算符：

＋：加， －：減， *：乘， /： 除， ：左除 ^： 冪，‘：復數的共軛轉置， （）：制定運算順序。

2、常用函數表：

sin（ ） 正弦（變量為弧度）

Cot（ ） 余切（變量為弧度）

sind（ ） 正弦（變量為度數）

Cotd（ ） 余切（變量為度數）

asin（ ） 反正弦（返回弧度）

acot（ ） 反余切（返回弧度）

Asind（ ） 反正弦（返回度數）

acotd（ ） 反余切（返回度數）

cos（ ） 余弦（變量為弧度）

exp（ ） 指數

cosd（ ） 余弦（變量為度數）

log（ ） 對數

acos（ ） 余正弦（返回弧度）

log10（ ） 以10為底對數

acosd（ ） 余正弦（返回度數）

sqrt（ ） 開方

tan（ ） 正切（變量為弧度）

realsqrt（ ） 返回非負根

tand（ ） 正切（變量為度數）

abs（ ） 取絕對值

atan（ ） 反正切（返回弧度）

angle（ ） 返回復數的相位角

atand（ ） 反正切（返回度數）

mod（x，y） 返回x/y的余數

sum（ ） 向量元素求和

3、其余函數可以用help elfun和help specfun命令獲得。

4、常用常數的值：

pi 3.1415926……。

realmin 最小浮點數，2^-1022

i 虛數單位

realmax 最大浮點數，（2－eps）2^1022

j 虛數單位

Inf 無限值

eps 浮點相對經度＝2^-52

NaN 空值

三、數組和矩陣：

1、構造數組的方法：增量發和linspace（first，last，num）first和last為起始和終止數，num為需要的數組元素個數。

2、構造矩陣的方法：可以直接用［ ］來輸入數組，也可以用以下提供的函數來生成矩陣。

ones（ ） 創建一個所有元素都為1的矩陣，其中可以制定維數，1，2…。個變量

zeros（） 創建一個所有元素都為0的矩陣

eye（） 創建對角元素為1，其他元素為0的矩陣

diag（） 根據向量創建對角矩陣，即以向量的元素為對角元素

magic（） 創建魔方矩陣

rand（） 創建隨機矩陣，服從均勻分布

randn（） 創建隨機矩陣，服從正態分布

randperm（） 創建隨機行向量

horcat C=［A，B］，水平聚合矩陣，還可以用cat（1，A，B）

vercat C=［A;B］，垂直聚合矩陣， 還可以用cat（2，A，B）

repmat（M，v，h） 將矩陣M在垂直方向上聚合v次，在水平方向上聚合h次

blkdiag（A，B） 以A，和B為塊創建塊對角矩陣

length 返回矩陣最長維的的長度

ndims 返回維數

numel 返回矩陣元素個數

size 返回每一維的長度，［rows，cols］=size（A）

reshape 重塑矩陣，reshape（A，2，6），將A變為2×6的矩陣，按列排列。

rot90 旋轉矩陣90度，逆時針方向

fliplr 沿垂軸翻轉矩陣

flipud 沿水平軸翻轉矩陣

transpose 沿主對角線翻轉矩陣

ctranspose 轉置矩陣，也可用A’或A.’，這僅當矩陣為復數矩陣時才有區別

inv 矩陣的逆

det 矩陣的行列式值

trace 矩陣對角元素的和

norm 矩陣或矢量的范數，norm（a，1），norm（a，Inf）……。

normest 估計矩陣的最大范數矢量

chol 矩陣的cholesky分解

cholinc 不完全cholesky分解

lu LU分解

luinc 不完全LU分解

qr 正交分解

kron（A，B） A為m×n，B為p×q，則生成mp×nq的矩陣，A的每一個元素都會乘上B，并占據p×q大小的空間

rank 求出矩陣的刺

pinv 求偽逆矩陣

A^p 對A進行操作

A.^P 對A中的每一個元素進行操作

四、數值計算

1、線性方程組求解

（1）AX=B的解可以用X＝AB求。XA=B的解可以用X=A/B求。如果A是m×n的矩陣，當m＝n時可以找到唯一解，m《n，不定解，解中至多有m個非零元素。如果m》n，超定系統，至少找到一組解。如果A是奇異的，且AX=B有解，可以用X＝pinv（A）×B返回最小二乘解

（2）AX=b， A＝L×U，［L，U］=lu（A）， X=U（Lb），即用LU分解求解。

（3）QR（正交）分解是將一矩陣表示為一正交矩陣和一上三角矩陣之積，A＝Q×R［Q，R］=chol（A）， X=Q（Ub）

（4）cholesky分解類似。

2、特征值

D＝eig（A）返回A的所有特征值組成的矩陣。［V，D］=eig（A），還返回特征向量矩陣。

3、A＝U×S×UT，［U，S］=schur（A）。其中S的對角線元素為A的特征值。

4、多項式Matlab里面的多項式是以向量來表示的，其具體操作函數如下：

conv 多項式的乘法

deconv 多項式的除法，【a，b】＝deconv（s），返回商和余數

poly 求多項式的系數（由已知根求多項式的系數）

polyeig 求多項式的特征值

Polyfit（x，y，n） 多項式的曲線擬合，x，y為被擬合的向量，n為擬合多項式階數。

polyder 求多項式的一階導數，polyder（a，b）返回ab的導數

［a，b］＝polyder（a，b）返回a/b的導數。

polyint 多項式的積分

polyval 求多項式的值

polyvalm 以矩陣為變量求多項式的值

residue 部分分式展開式

roots 求多項式的根（返回所有根組成的向量）

注：用ploy（A）求出矩陣的特征多項式，然后再求其根，即為矩陣的特征值。

5、插值常用的插值函數如下：

griddata 數據網格化合曲面擬合

Griddata3 三維數據網格化合超曲面擬合

interp1 一維插值（yi=interp1（x，y，xi，’method’）Method=nearest/linear/spline/pchip/cubic

Interp2 二維插值zi=interp1（x，y，z，xi，yi’method’），bilinear

Interp3 三維插值

interpft 用快速傅立葉變換進行一維插值，help fft。

mkpp 使用分段多項式

spline 三次樣條插值

pchip 分段hermit插值

6、函數最值的求解

fminbnd（‘f’，x1，x2，optiset（，））求f在x1和x2之間的最小值。Optiset選項可以有‘Display’+‘iter’/’off’/’final’，分別表示顯示計算過程/不顯示/只顯示最后結果。fminsearch求多元函數的最小值。fzero（‘f’，x1）求一元函數的零點。X1為起始點。同樣可以用上面的選項。

五、圖像繪制：

1、基本繪圖函數

plot 繪制二維線性圖形和兩個坐標軸

plot3 繪制三維線性圖形和兩個坐標軸

fplot 在制定區間繪制某函數的圖像。fplot（‘f’，區域，線型，顏色）

loglog 繪制對數圖形及兩個坐標軸（兩個坐標都為對數坐標）semilogx 繪制半對數坐標圖形

semilogy 繪制半對數坐標圖形

2、線型： 顏色 線型

y 黃色 。 圓點線 v 向下箭頭

g 綠色 -。 組合 》 向右箭頭

b 藍色 + 點為加號形 《 向左箭頭

m 紅紫色 o 空心圓形 p 五角星形

c 藍紫色 * 星號 h 六角星形

w 白色 。 實心小點 hold on 添加圖形

r 紅色 x 叉號形狀 grid on 添加網格

k 黑色 s 方形 - 實線

d 菱形 -- 虛線 ^ 向上箭頭

3、可以用subplot（3，3，1）表示將繪圖區域分為三行三列，目前使用第一區域。此時如要畫不同的圖形在一個窗口里，需要hold on。