通常，制造工程師會花大把時間將數字吃透，以確保生產和效率水平始終處于高峰。而今，一家總部位于美國休斯頓的石油設備生產公司的管理者們發現，分析對象除了數字，還可以是文字。結合對這兩者的分析，可令制造工藝更加優化。

　　挑戰

　　分析生產績效數據，從而實現石油與天然氣采集設備設計與生產效率的提高、任務優先級的劃分。采用靈活便捷的數據分析軟件，實現六西格瑪和公司職能需要用到的其它分析功能。

　　解決方案

　　JMP軟件助力FMC科技分析文本和數值型數據，以構建更加詳盡、細致的運營模式圖。JMP還可用于質量控制培訓、成本研究及其它領域。

　　結果

　　定制化的JMP應用程序支持個性化文本挖掘與JMP分析法的創造性結合，給予制造業客戶為與全球運營目標保持一致而需要的精確信息。

　　通常，制造工程師會花大把時間將數字吃透，以確保生產和效率水平始終處于高峰。而今，一家總部位于美國休斯頓的石油設備生產公司的管理者們發現，分析對象除了數字，還可以是文字。結合對這兩者的分析，可令制造工藝更加優化。

　　“我們始終期望改進運作模式，使其變得更好、更高效。”FMC科技的全球業務卓越經理Dan Fortune如是說，“而我們發現，文本挖掘能幫助我們有效實現這一目標。”文本挖掘需將單詞與詞組基于共性進行分類。在FMC科技，這些由制造報告中提取出的字詞，將由SAS公司的統計發現軟件JMP進行編碼及分析。

　　FMC科技是全球石油與天然氣設備（包括海底采油、地面井頭、海洋裝卸作業等專業系統）工業領導者，其生產的一些設備具備在海底近兩英里左右深處運行的性能。精確分析工程設計及產品性能，是制造商須長期具備的技能——因為原設計在安裝時需調整，所以常易成為可變因素。在FMC，遍布16個國家的30處生產設施需要持續分析與故障排除的服務。

　　運用JMP軟件分析生產報告中包含的字詞，幫助FMC掌握了其全球范圍內生產設施的潛在質量問題。

　　“制造商有很多，可我們是海底設備制造商中的佼佼者。”Fortune表示。Fortune表示，在過去幾年中，FMC科技運用JMP軟件的統計和圖形分析法，使生產工藝更加高效，并大幅節約了成本。

　　“如果我想知道2013年的所有生產缺陷區域，兩個員工可能要奮斗整整一周，才能做好。但有了JMP，我15分鐘就可以搞定，還可以反復實驗、研究，或者以不同的視角來查看結果。”Fortune說。

　　文本挖掘：額外優勢

　　對工程師們來說，研究數字是很自然的，但在分析中加入字詞能獲取額外信息，有助于改善優先次序及問題解決型任務。FMC西部地區海底系統規劃經理Gokhan SARPkaya如是說。

　　“我們的目標是減少或消除變異。”Sarpkaya表示，“文本數據在這方面具有優勢。它能讓我們的分析更加深入，有助于決策者做出更優決策。”

　　為了對生產報告的內容進行分類與分析，FMC將如圖所示的JMP定制腳本與開源代碼的統計與圖形分析軟件R配合，實現所需的文本挖掘功能，隨后將所得結果返回JMP，進行進一步分析與可視化（見圖）。

　　用于分析的文本是從公司數據庫內的書面描述中取得，用以標識生產流程中的問題、不規律性或其它情況。 “當問題發生的時候，對于它的書面描述通常十分準確。”Fortune說，“通過文本挖掘，我們可為相似問題分類，即使它們的書面表達方式不同。這樣我們就能找出未達到應有水平的項目。這種方式有助實現重大轉變。”

　　Fortune可運用JMP選取文本，并使用咨詢公司Adsurgo提供的JMP定制腳本，將數據發送至開源代碼的統計與圖形分析軟件R，實現所需的文本挖掘功能。所得結果將被返回JMP，以便進行進一步分析與可視化。該腳本允許用戶自定義JMP數據在R軟件中的處理方式，且無需編碼。

　　為了對生產報告的內容進行分類與分析，FMC將如圖所示的JMP定制腳本（前圖所示）與開源代碼的統計與圖解分析軟件R配合，實現所需的文本挖掘功能，隨后再將所得結果返回JMP，進行進一步分析與可視化（本圖所示）。

　　Fortune表示，文本挖掘功能解決了“詞干”和“停用詞”問題，使分析結果更加精準。為了解決詞干問題，每個單詞都被拆解到詞根，不論它們在特定句子中呈現何種形式。例如，“正在行走”“行走過”和“行走著”都可由詞干“行走”統一歸類。“同一詞干的詞，結尾雖不一樣，表達的意思卻是一致的。”Fortune這樣解釋。

　　而停用詞，則會在分析開始前從文本中剔除，因為它們對文本內容并不構成實際意義。這類詞包括定冠詞、代詞、“在……上”等之類的介詞。“我們用R來降低文本數據的復雜度，并將其構成一個數字矩陣，以便JMP的后續分析操作。這就是奇異值分解法。”Fortune表示，“R將數據返回到JMP，JMP則完成所有的分析工作。”一旦執行以上操作，文本中出現的相似語句就會被分類、添加到專供JMP分析的數值型數據中。

　　JMP軟件分析生產報告，而后在文字云中展示出來，并突出高頻詞匯和關鍵活動描述用詞。這一過程可幫助分析師快速判別最具普遍性的問題。

　　文本分析能幫助解決數字系統中經常彈出的錯誤。Fortune說：“編碼與文本不匹配的情況常常發生。”Fortune還表示，如數字編碼分類太寬泛，對某一問題的具體判斷無法獲準取得編碼，就會出現錯誤。另外，如編碼過于具體，導致系統對指定條目的正確名稱決策混亂，也會出現錯誤。“編碼過多，將給數據錄入人員的工作帶來困難，使他們無法正確進入條目。”Fortune說。

　　用圖形分析文本與數據，讓管理者們得以在重復性操作過程中發現趨勢，例如：從預期起止時間與實際起止時間之間的差異，以及由于個人行為而產生的品質不等。在FMC，這些原本都被視作艱巨任務。“如果我有五個項目，其中包含15000個活動，也就意味著它們包含著75000個條目。”Fortune解釋道。

　　“對于人來說，要投身如此巨大的數據中，并結合傳達相同意義的不同文本作出分析，基本上是不可能的。但運用文本挖掘與聚類分析，雖也要用一些時間，但比起‘近乎不可能’來已是很好了。”

　　JMP還是FMC公司項目優先級劃分的重要軟件。項目優先級劃分是保持領先競爭力的一個重要步驟。此外，JMP也被培訓主管們運用于六西格瑪項目，以保障生產成品質量，降低成本、提高客戶滿意度。Sarpkaya說，在去年轉用JMP之前，他已用Minitab軟件對新用戶培訓六西格瑪體系長達十年。

　　“我十分高興轉用JMP。”他說，“這款軟件的客戶定制程度較高。你可以撰寫自己的文本，這樣更靈活些。”

　　如圖所示，FMC科技公司生產的設備，通常用于拓展現有的海底項目，或者在有些只裝配傳統設備、會被視作不切實際的條件下啟動新項目。

　　Fortune說，他極力支持在FMC公司的六西格瑪項目中使用JMP軟件，因為他曾在之前就職的公司里運用JMP軟件，并認為其功能卓越。此前，Fortune曾以一個項目為FMC節省了大量成本;這有助于FMC的高管們認同JMP軟件。

　　Fortune說，能源業的設備造價高昂、體積龐大，有些僅零件就重達80噸;而被認定有缺陷、不可靠的零件必須報廢，因此FMC公司在某些工程案例中為單個零件就花費了25萬美金或更多。2011年進入董事會并擔任質量部門領導后，Fortune對判定設備服務期限的測量方法存在懷疑，便運用JMP做了一次分析。

　　“我運用JMP的圖形分析功能計算出結果，并向公司里許多完全不懂統計技術的人展示，成功地讓他們明白：這中間存在許多問題，我們需要第三方對零件進行評估。”隨后的第三方評估結果顯示，一些曾被指明報廢的零件是可靠的，可以回歸使用。其中兩個零件的總價值達到40萬美元。由此，Fortune為FMC公司節省了近50萬美元的成本。

　　不過，Fortune表示，JMP的最大優勢在于其提升FMC公司“滿足客戶期望”能力的方式。“我們公司生產的海底設備，設計幾乎全都是獨一無二的。”他這樣解釋，“但我們也制造地面設備，這在市場上的競爭激烈得難以想象。所以，進行精準預測以確保永遠滿足客戶的需求，對我們來說就尤為重要。”