工業4.0提出以后全球進入了制造業改革的新浪潮，智能制造是我國結合基本國情后，對工業4.0的正確延伸。

作為曾經的制造業大國，我國的制造業已經走到了分岔路口。在國民經濟的推動下，我國制造業各方面成本都在提高，無論是勞動力成本還是節能減排，以及客戶需求的變化都在制約著我國制造業的發展。這也客觀反映出了我國制造業存在的弊端，陳舊的生產方式和管理體系已經無法滿足時代需求，智能制造應時而生，成為了解決制造業難題的唯一渠道。

智能制造的讓很多制造去也看到了希望，但是盲目的進行智能改造是不對的。想要讓智能制造達到預期效果，建議企業在改造之前一定要了解和掌握5項基本原則。

1.正確理解智能制造

首先你必須了解，目前我國的“智能”還處于Smart階段，以數據采集、數據處理和數據分析為主，通過上述數據收集和分析可以實現閉環反饋。在接下來的發展中，未來幾年智能制造將實現自主學習、自主決策和優化提升等功能。另外，我們所說的“制造”并不限于單一的生產過程的智能化，而是包括制造業價值鏈和各個環節在內的整個流程的智能化。

2.必須理解智能化與自動化的本質區別

首先需要知道一點，工業4.0并不是機器人應用和無人工廠，這種說法不正確。建設智能工廠，不只是簡單的“機器換人”，還要對智能裝備的應用、生產線和裝配線的數據采集方式、設備布局和車間物流優化、在制品在工序之間的轉運方式、生產工藝的改進與優化、材料的創新等進行全方位的考量。

智能生產線能夠實現柔性的自動化，快速切換生產多種產品，或者可以混線生產多種產品，能夠實現生產數據、質量數據的自動采集，并實現自動化系統與質量分析系統、MES系統的信息集成。

3.正確理解和應用智能制造使能技術

智能制造使能技術主要包括：物聯網、增材制造（3D打印，包含設備、材料、工藝）、云計算、電子商務、EDI（電子數據交換）、PLC、DCS、自動識別技術（RFID、條碼、機器視覺）、數控系統、大數據分析（包括工業大數據）、 虛擬現實/增強現實、Digital twin（數字映射，包括產品、設備、車間）、工業安全、工業互聯網、傳感器、云制造和信息集成（EAI、ESB）等技術。這里需要大家了解的是，部分技術還處于發展的初期階段，企業在進行智能改造的過程中應該根據企業具體情況和生產特色合理考量所需。

4.企業需要建立自己的專業隊伍，并選擇長期的戰略合作伙伴

推進信息化是個系統工程，推進信息化與工業化深度融合是一個更大的系統工程，而推進智能制造更是一個非常復雜的系統工程，涉及到諸多工業軟件的集成應用，涉及到智能裝備應用、設備聯網、數據采集、數據分析和業務流程優化，并且需要與推進精益管理結合起來推進。

因此，制造企業需要建立自身的專業隊伍，融合信息化、自動化和管理人才，并選擇若干長期的戰略合作伙伴，包括咨詢服務機構、智能制造的整體集成商、解決方案提供商和服務商等。

總之，智能制造的實施和推行，不僅需要企業積極布局前沿技術的應用，還需要夯實基礎，務實推進。很多制造企業在尚未了結自身是否具備相應條件的情況下，或是對新興技術不夠了解的情況下，進行盲目的不夠系統化的改造，最終只會造成信息化孤島的現狀，根本達不到預期效果。

5.必須做好整體規劃，選擇適合企業自身特點的實施方案，有效規避風險

智能制造的推進不僅需要解決復雜交錯的信息集成問題，還需要處理來源多樣的異構數據，這需要企業的IT部門、自動化部門、精益推進部門和業務部門，甚至供應鏈合作伙伴之間的通力合作。

因此，制造企業必須充分認識到推進智能制造的復雜性、艱巨性和長期性。制造企業應當做好相關技術的培訓，選擇有實戰經驗的智能制造咨詢服務機構，共同規劃推進智能制造的藍圖。