未來，傳感器將圍繞工藝技術和應用兩大方向進行突破：一是敏感機理創新與突破，通過提高材料、工藝、微型化、產業化等基礎水平實現；二是智能化，功能集成化、模塊化、網絡化，通過搭建應用橋梁、突破瓶頸、拓展市場空間等手段實現。智能化的三大基礎核心技術是：MEMS工藝技術、無線網絡化技術以及微能量獲取技術。

著名電子元器件專家譚克研先生做了題為《基于力學模型的應變式扭矩傳感器的設計研究》的學術報告。譚克研在報告指出，隨著科學技術的發展，尤其是在機器人、汽車工業、機械加工等領域，越來越多地要求測量動態非電量或在運動過程中測量非電量，而傳感器處于被測對象與測試系統的接口位置，故對其性能的要求越來越高。應變式傳感器由在彈性元件上粘貼電阻應變敏感元件構成，廣泛應用于力、力矩、壓力及加速度等參數測量。

為了解決多維力傳感器各輸出通道之間相互耦合的問題，改善傳感器綜合性能，提高測量精度，譚克研針對典型彈性元件理論分析的基礎上，譚克研提出了5種應變式扭矩傳感器的實現形式，并對其應變、變形及扭振固有頻率進行了理論研究，分別建立了對應的力學模型。依據所建立的力學模型，以扭轉變形最小為目標函數，進行了彈性元件幾何尺寸的優化設計，并分析了不同形式的扭矩傳感器性能差異。

最后，譚克研設計了一種應變式扭矩傳感器，并對其進行了有限元仿真，仿真結果很好地驗證了所建立的力學模型，所建立的力學模型可以較好地解決應變式扭矩傳感器的設計計算問題。譚克研的精彩報告贏得了與會專家、企業代表的一致認可和高度贊譽。

沈陽新松機器人自動化股份有限公司中央研究院院長鄒風山作了題為《機器人傳感器技術的發展》的演講。

鄒風山對傳感器技術的未來進行了展望，他表示，傳感器技術將向5個方向發展

智能化：傳感器將與人工智能技術相結合，形成智能傳感器；

可移動化：充分利用無線傳感網絡技術，技術關鍵在于克服節點資源限制；

微型化：在微型化的同時，降低功耗、提高精度、集成化等；

集成化：形成多功能一體化傳感器，集成度高、體積小、容易實現補償與校正；

多樣化：新材料技術的突破加快了多種新型傳感器的涌現，該研究方向主要與新材料的發展息息相關。