要說通信領域年度最熱門的兩個詞，毫無疑問是“5G”和“人工智能”。5G將改變社會，AI將顛覆人們的生活方式，如果二者強強聯合，會迸發出多么強大的生產力值得期待。不僅是通信行業，現在整個社會都在密切關注著二者的動向。

為促進5G與人工智能的深度融合，11月16日，5G與人工智能融合發展研討沙龍在京召開。會議圍繞5G讓人工智能無所不能、5G與人工智能等技術的融合、人工智能技術應用等熱門話題展開，大咖們進行了激烈的思想碰撞，激發出的火花必將形成燎原之勢。

中國移動針對5G三大“難題”開出三副“藥方”

在工信部印發《新一代人工智能發展規劃》后，運營商均展開了針對人工智能的研究。其中中國移動在5G網絡、人工智能技術在無人機、網聯汽車、機器人、醫療，還有語音交互方面均取得了深入的研究成果，加快了人工智能等產業的發展。

在距離商用還有不到兩年的時間，2018年中國移動5G試點工作開展的如火如荼。中國移動研究院相關專家表示，5G試驗主要圍繞兩個方向展開，一方面是要驗證5G端到端通信技術，另一方面是5G要跟各行各業結合，目前5G距離商用，還有三大問題有待解決。

一是5G需要大投入，網絡建設、運營維護都要付出極大的成本。該專家表示，5G技術還有很多指標有待完善，但是拋開技術產業本身以外，5G在發展中還是有很多問題需要考慮。5G網絡規模增大，投入大幅增加，如何找到技術與產業結合的更好方式，讓5G網絡能夠盡早建立起來。如果網絡都不就緒，應用更是無從談起。

二是5G靈活運營要求高，網元參數配置靈活，業務響應快速多變。3G的時候，整個網絡無線網調整的參數大概有300多個，4G的時候大概有500多個，未來5G時代，估計可能會是指數級的增長。這就會帶來兩方面問題，一方面是這些參數是全新的，運營商和設備廠商，可能都沒有專業的人才來做這些相應的參數調整。另一方面是這些參數的調整力度會很細，不像原來按天按月這種調整，可能是要小時級的調整。

為了在未來網絡架構設計中推進SA架構的進展，2018年6月，中國移動在MWCS上攜手英特爾等廠商共同發起“5G SA起航行動”，中國移動與英特爾在現場聯合發布了《5G獨立架構實施指導》白皮書。

三是跨行業融合門檻高，垂直行業有眾多分類，如教育、醫療、工業、農業、能源、金融、娛樂、交通、教育等。雖然中國移動也做了兩年多跨行業的融合，但是還是有很多門檻需要跨越。

針對大投入、高靈活性以及融合的5G網絡挑戰，該專家認為未來5G發展可以對癥下藥，解決眾多難題。第一個“藥方”是開放的5G，5G一定要是產業開放、架構開放、能力開放的。第二個“藥方”是智慧的5G，既有對內的智慧，又有對外的智慧。第三個“藥方”是融創的5G，這種融合不僅限于表面，可能要更深層次的融合才行。

目前各方比較關注的就是終端進展。早在2018年2月的西班牙巴塞羅那世界移動通信大會期間，中國移動聯合全球20家終端產業合作伙伴在GTI國際產業峰會共同啟動“5G終端先行者計劃”。作為中國移動在5G領域的重要合作伙伴，英特爾首批加入到該項計劃中，攜手廣泛的5G生態合作伙伴，共同推進5G終端產業的創新與成熟。

AI助力5G網絡由內而外的“智慧”

智慧的5G網絡需要由內而外全面實現智慧。對內的智慧主要是指無線網絡參數設置需要動態調整和配置，對外的智慧主要是指運營商擁有大量的運維數據沒有發揮數據的最大價值，如何讓網絡為人們更好地服務，還有待探討。

要建設智慧的5G，就是要建設以用戶為中心的5G網絡，亟待智慧使能。AI為5G網絡注入新動能，催生更大價值。5G+AI可以實現業務服務更靈活，從而解決業務配置挑戰多的問題；使網絡運營更高效，從而解決運維投入大、組網復雜問題；使數據價值更凸顯，解決創新受阻問題。AI在5G網絡中有多方面應用，如網絡自組織與自優化、基站節能、基于組合優化的時頻資源最優分配等，AI將使5G變得更加智能。

中國移動研究院專家表示，中國移動AI聚焦五大領域，分布是網絡、市場、服務、安全、管理。AI在5G網絡中的應用主要是智慧運營（彈性擴縮容）、智能調度（無線資源管理）、智能排障（問題定位故障告警）、智能優化（質量分析優化調參）。

中國移動將智慧網絡進行分級，主要分三層。L3網絡自身智能化要求網絡本身具備動態、靈活的自動化特性，目前條件受限，大多在5G網絡體現；L2網絡運營及延伸服務的智能化，現網已經具備一定的條件，已經開展探索性嘗試；L1全面的網絡與服務智能化專業性強、行業壁壘高，整體處于起始階段，需要分層級推進。未來在網絡轉型方面，中國移動期待AI帶來跨層跨域的智能業務編排和路由調度。

當然AI不是萬能的，該專家總結了AI在網絡中的適用問題和不適用問題。適用的問題主要是無法建模問題、難以求解問題、統一模式高效實現問題、最優檢測與估計問題。不適用的問題主要是工程上經典設計和處理方法極為有效、經典方法已充分逼近性能界、AI學習自身局限性（例如，訓練的收斂時間問題）、AI算法復雜度較高且無法顯著提升性能。

5G網絡助力人工智能產業落地

AI在5G網絡中的應用如此深入與廣泛，或將助力5G網絡“大象起舞”。不過AI也需要5G，AI與5G網絡相輔相成，互相助力。AI需要5G網絡助力實現產業落地。英特爾通信行業技術專家表示，未來希望5G網絡建設助力人工智能產業落地。人工智能場景依賴5G網絡，具體表現為：云AR/VR場景需要實時計算機圖像渲染和建模；車聯網場景需要遠控駕駛、編隊行駛、自動駕駛；智能制造場景需要無線機器人云端控制；智能能源場景需要饋線自動化；無線醫療場景需要具備力反饋的遠程診斷；無線家庭娛樂場景需要超高清8K視頻和云游戲；聯網無人機場景需要專業巡檢和安防；社交網絡場景需要超高清/全景直播；個人AI輔助場景需要AI輔助智能頭盔；智慧城市場景需要AI使能的視頻監控等等。

英特爾在人工智能領域已經開展了深入的研究與產品開發工作，軟硬件方面都已經取得了多方面成果，并有領先產品推出——Intel MOVIDIUS MYRIAD X 視覺加速器，超過99%的無人機均采用這款芯片，推理1Tops，封裝功耗<2Watt，適應各種物聯網設備的出色設計，通過OpenVINO輕松采用。

總而言之，英特爾專家表示，AI賦能5G還面臨五個方面的挑戰，分別是A（Algorithm，算法）、B（Big Data大數據）、C（Computing Power，算力）、D（Domain Knowledge，域知識）、E（Ecosystem，生態），需要各方共同努力。

5G產業蓄勢待發

5G與AI的融合發展，將促進產業快速落地成熟。中國信通院某高級工程師表示，5G進入萬物互聯新時代，據預測，到2030年，移動網絡連接的設備總量將超過一千億。5G成為數字化轉型的使能器，將為數字經濟提供全新的關鍵基礎設施。以5G網絡為核心的新一代信息通信網絡基礎設施，以及生產基礎設施，社會基礎設施等的數字化改造，共同構成了數字世界的關鍵基礎設施。

在技術方面，5G通過統一、靈活和可配置的空口技術框架，滿足多樣化場景，靈活系統設計、大規模天線及新興技術提升系統性能。需求和新信息技術（SDN/NFV等）推動5G面向服務的新型網絡架構，利用網絡切片、邊緣計算等技術滿足各行業需求。

在5G應用方面，5G通過與傳統行業融合，孕育新興信息產品和服務，產生行業應用，重塑傳統產業發展模式。在近期舉辦的中關村5G創新應用大賽結果中可以看出，共有34.3%的5G應用項目面向eMBB和uRLLC混合場景，體現了對大帶寬、低時延、高可靠的技術需求。同時看到，智慧交通、醫療健康、公共安全與應急處理和文體娛樂等領域的應用項目最多。在此次比賽中還可以發現，5G時代將涌現更多新型終端，除智能手機外，傳感器、車輛船舶、智能穿戴式設備、無人機、攝像頭、機器人都將內置5G通信模塊，5G終端形態將多種多樣。此外，針對各行業的特殊定制類終端也將越來越豐富，在“綻放杯”5G應用大賽的項目中，共有20.5%的5G應用項目使用特殊定制終端。

現在不僅是通信行業，整個社會都在推動5G與AI的融合與產業落地，相信5G改變社會，AI改變生活的美好愿景即將實現！在即將到來的2018中國移動全球合作伙伴大會上，作為中國移動重要合作伙伴，英特爾將展示一系列助力運營商5G網絡轉型、推動人工智能發展的創新技術和解決方案，彰顯英特爾在前瞻科技領域強大的技術實力與生態能力。精彩值得期待。