據不完全統計，全國每年發生30萬次光纜故障，其中二級干線及以上的光纜中斷為7000次以上。在本地網場景下，若存在主備光路同纜同溝問題，將導致主備保護失效，降低業務可靠率。因此，主動識別同向主備保護路徑和傳輸環路東西向路徑的部分物理光纜是否同纜，可排除大部分隱患。

江西移動聯合烽火通信針對現網中存在大量路由安全隱患且無法智能化檢測的問題，近日在景德鎮本地網成功驗證基于同纜同溝智能檢測的可行性方案。試點證明，該方案可及時排查光纜同路由問題，并實現隱患處理整改。

提升隱患主動識別能力，首創智能同溝檢測方案

2022年，江西移動聯合烽火通信完成了基于otdr大數據分析的同纜檢測軟件開發、現網應用和大規模現場數據驗證；其中，在景德鎮、九江、南昌和二干網絡中，同纜場景檢出率為96%。但由于檢測原理特性，無法針對不同纜的場景進行同路由識別，現網實用性受限。

基于同纜檢測1.0項目的沉淀經驗，江西移動再度攜手烽火通信進行智能同溝檢測2.0項目開發。與早期不同，此項目采用模型訓練方案，針對現網光纜振動信號特征，設計全類型振動事件分類識別過濾網絡，并構建高精度時頻域信號相似度對比算法，最終實現了一套AI全智能的同溝檢測方案。

同溝檢測方案原理圖

該方案針對不同物理環境下的光纜同溝識別，有良好的泛化能力，烽火通過智能算法的優化和識別，可將識別準確率穩定到93%以上。此外，該方案可識別地埋光纜、架空光纜等現網常見環境中的風險；自動區分現網環境下的全類型振動事件，包括車輛、挖掘、風吹等。最后，在硬件適應性方面，對于網絡設備廠家、網絡類型、網絡層級、光纜型號等均無限制，可最大化適用條件，消除廠家和行業壁壘。

在管理平臺上，此方案還可通過與移動傳輸運維工作臺無縫對接，分析數據透傳給上層工作臺，設置賬戶分級，各部門和各地市分公司運維管理員可完成數據自主操作分析，最大化釋放自智能力。

檢測平臺能力開放示意圖

隨著網絡安全性和智能化要求日趨提升，如何打造安全高效的光網絡是目前亟待解決的問題。未來，烽火通信將繼續攜手運營商，以網管工具智能化、啞資源信息數字化等一系列措施，提升運營商網絡運維效率及可視化資源配置，實現網絡自智化運營。

編輯：黃飛

?