您可能知道，ENOB（“有效位數”）和有效分辨率都是與ADC分辨率相關的參數。了解它們之間的差異，確定哪一個更相關，是ADC用戶和應用工程師經常感到困惑和爭論的主題。

您認為哪一個更重要？

ADC的分辨率位數（N）決定ADC的動態范圍（DR），DR表示ADC可以測量的輸入信號電平范圍。DR通常以（dB）為單位，定義為：

注意，由于給定時間窗口上的信號的RMS幅值取決于信號幅值在該時間窗口上如何變化，所以ADC的DR根據輸入信號特性而改變。對于其滿量程范圍（FSR）上的恒定直流輸入，理想的N位ADC分別測量FSR和FSR/2N的最大和最小RMS幅值。因此，ADC的DR為：

類似地，對于隨ADC的FSR而變化的正弦輸入，理想的N位ADC測量的RMS最大值為（FSR/2）/√2。正弦輸入的可測量RMS最小幅值受量化誤差限制，該量化誤差值約為LSB一半或FSR/2N+1的鋸齒波。振幅為A的鋸齒波形的RMS振幅為A/√3。因此，正弦輸入理想ADC的DR為：

實際上，ADC的誤差會降低DR。事實上，根據輸入信號特性，當輸入信號接近其最小值時，ADC輸出會有不同類型的誤差。

對于恒定直流輸入，ADC的輸出誤差主要是所謂的“轉換”噪聲，由ADC、驅動器、電源等固有的寬帶熱噪聲組成。如果ADC沒有總線性度（DNL）問題，則轉換噪聲在ADC輸出端產生近似高斯的代碼分布。

圖1：恒定直流輸入ADC輸出代碼直方圖

該直方圖的標準差（σHISTO）對應轉換噪聲的RMS值。對于σHISTO>1 LSB，ADC的直流DR降至：

降低的分辨率或有效分辨率可以通過（2）和（4）計算：

類似地，對于時變輸入，除了降低DR的轉換噪聲之外，ADC的輸出還包含動態誤差，即量化噪聲和失真。更改的DR通常稱為SINAD，重新計算的ADC分辨率稱為ENOB。因此，

總之，依據輸入是交流還是直流信號，特定的ADC可以有不同的DR和分辨率。因此，對不同的輸入條件，對應的ADC分辨率有獨立的標準——交流輸入的ENOB，直流輸入的有效分辨率。當然，決定哪個更合適取決于您的應用。