物聯網已經從概念進入發展時代，在各個細分領域中，尤其以智能家居、智慧城市、智慧醫療、人工智能、大數據和智能制造等垂直領域發展迅猛。伴隨物聯網普及應用，智能家居交互將會越來越友好，越來越無感；在智慧城市應用中，將使得對重要的城市部件和運行要素的持續動態的采集、測量、分析和優化成為可能。

　　在智慧醫療領域， 智慧的人體健康體征數據測量、采集、分析與干預是物聯網與醫療健康領域跨界融合的一個熱點領域。 如今，“智慧醫療”正在逐漸走進百姓的生活，龐大“大健康”產業來臨，前景廣闊。在國家層面，健康中國升級為國家戰略，在未來五年，智慧醫療將迎來黃金發展時期，融合物聯網、云計算、人工智能等技術，推動健康服務產業進入新時期。

　　目前市場上已涌現出如邁瑞、中興、倍泰等多個集多項身體檢測功能于一身的專業醫療級的健康數據采集終端，在業內人士看來，通過“云+端”的物聯網概念，將體檢向社區和家庭延伸，可以形成連續的歷史健康數據記錄，為居民（特別是老年人）和家庭建立電子健康檔案。

　　醫生、家庭可通過無線網絡傳輸方式，將居民的健康信息上傳至健康服務“云”，社區醫生、醫院和居民自己可通過訪問健康云，獲取他們想要的健康保健信息和服務，比如生活習慣測評或遠程問診服務。專業醫療服務機構也能根據更多的個體及整體的數據樣本來改進醫療健康的分析、診斷和干預過程。未來，更多的傳統醫療儀器可望通過“觸網”實現“智能化連接”，打通服務產業鏈，成為一大趨勢。

　　在智慧醫療某些領域，物聯網的核心是把設備本身運行以及用戶使用行為數字化并和云端大規模運算能力結合，以可穿戴設備為例，預防老年人的跌倒事故，為老年人設計的的一款設備會在每秒100次的頻率采集10多個維度的身體動作數據，每臺設備每天采集超過1億個數據點。

　　這些看似無緒的原始數據通過運動算法的分析，形成了對人一天行為的基本描述：例如坐立時的肢體移動幅度，行走時的步伐，步頻，停歇頻率，前后左右平衡度等數十個新的數據維度。用這個模型結合機器學習的方法，把老人在發生跌倒事故前幾天可能發生的行動姿態上的非常細微的變化識別出來，對老人和看護者提供預警，達到防患于未然的效果。

　　在這樣一個數據采集，分析，訓練，預測的閉環的場景，物聯網把傳感器，大數據，人工智能完美的結合在一起了。隨著互聯網、人工智能、生命科學和大數據的融合，生命健康的爆發將獲得前所有為的機遇，在傳感器和大數據的推動下，以“健康”為核心的數據，建立起一個健康大數據平臺，運用人工智能技術處理這些數據，幫助人們做健康管理，推動醫療進入智慧醫療時代，也使得“精準醫療”變為可能。