患者、醫生和醫療設施受益于物聯網在醫療保健領域的應用。盡管存在安全挑戰，物聯網在醫療保健領域的前景還是光明的。

物聯網并不是什么新鮮事物，但它最近越來越多受到廣泛關注。這個概念需要使用電子設備來捕獲或監控數據，并連接到私有云或公共云，使其能夠自動觸發某些事件。一個典型例子是車庫門開啟器，當車主的車在附近或者車主從移動設備發送命令時自動啟動。對連網設備的需求涵蓋多個行業，包括能源、汽車和消費者領域。對于其中的任何一個，對能夠報告或對某些事情做出反應的設備的需求提供了新的便利性、效率和自動化水平。例如，電子設備已被用于安排汽車維護、向機械師報告任何故障區域，以便快速解決；智能設備也可以在家中使用，例如，智能恒溫器可以收集有關房主日程表和溫度偏好數據并相應地進行調整。那么，物聯網在醫療保健領域的應用是什么？

就在幾年前，從業者密切關注物聯網的發展，看它能否會成為未來的一部分。今天，這不僅是一個現實，而且它使醫療服務提供者和患者的生活變得更加輕松。物聯網在醫療保健領域的歷史在過去的十年中，互聯網連接的設備以各種形式被應用到患者身上。無論數據來自胎兒監護儀、心電圖、體溫監護儀還是血糖水平，跟蹤健康信息對于一些患者來說都是至關重要的，盡管其中許多措施需要與醫療專業人員進行后續互動。然而，物聯網設備的使用有助于為醫生提供更有價值的實時數據，并減少了醫患之間直接互動的需求。物聯網在醫療保健領域的早期應用還包括智能床，它可以監測何時被占用以及患者何時試圖起床。智能床也可以自我調節，以確保在沒有護士人工干預情況下，對患者施以適當的支撐。智能技術迅速成為醫療保健資產的另一個領域是與家用藥物分配器相結合。當沒有服用藥物時，這些分配器會自動將數據上傳到云端，或者發送到任何其他應該提醒護理團隊的指示器。

物聯網在醫療保健領域的挑戰物聯網技術的實施已經引起了許多關于個人數據隱私和安全的擔憂，雖然今天許多設備使用安全的方法將信息傳送到云端，但它們仍然可能容易受到黑客攻擊。除了個人數據被盜和濫用之外，物聯網設備還可能被用于傷害。簡而言之，醫療保健領域的物聯網如果沒有得到妥善保護，可能會危及生命。一個虛構的例子是，2012年的電視劇《國土安全》中展示了一個被黑客攻擊的心臟起搏器導致了患者心臟病發作。美國前副總統迪克切尼隨后要求禁用他的心臟起搏器無線功能。2016年，強生公司警告其連網的胰島素泵容易受到攻擊，可能允許患者進行未經授權的胰島素注射。然后，在2017年，美國圣猶達St.Jude發布了植入式起搏器和除顫器設備的遠程監控系統漏洞補丁。

以上這些只是部分成為頭條新聞的醫療物聯網攻擊事件。為了應對這些風險，美國食品和藥品管理局（FDA）發布了許多關于建立連網醫療設備端到端安全指南，監管機構可能會繼續監管患者使用的連網設備。2018年末，FDA與國土安全部簽署了一份協議備忘錄，以實施將由這兩個機構建立的新醫療設備網絡安全框架，另外，FDA還在2018年發布了針對連網醫療設備制造商的產品銷售前指南的更新草案，以確保醫療器械在設計和開發階段的端到端安全性。物聯網在醫療保健領域的未來由于市場的成熟和今天所有可用的硬件選項，以及支持它們的不同應用，醫院不再等待下一個偉大的物聯網產品出現，他們正處于實施階段或實施后階段。

因此，物聯網在醫療保健領域的未來是現在式的。事實上，根據Aruba Networks的預測，預計到2019年，87％的醫療保健機構將在其設施中使用物聯網技術。Aruba的報告進一步指出，醫療保健機構中73％的物聯網應用將用于遠程患者監控和維護，50％用于遠程操作和控制，47％用于基于位置的服務。僅僅十年前，物聯網還處于起步階段，醫療保健專業人員在概念驗證和使用范圍有限的情況下考慮了它，但事情在今天已經發生了變化，而且變化很快。可穿戴設備已成熟為現在由患者佩戴的產品，將數據傳輸給醫生，從而允許醫生實時監測生命體征，包括心率、血糖水平甚至跌倒監測。由于遠程患者監測設備可以收集關鍵的實時數據元素，因此患者能夠在自己家中舒適地生活，同時仍在健康專家的監護之下。智能家用藥物分配器不僅在患者沒有按處方服用藥物時通知醫療保健專業人員，而且現在這些裝置還可以在適當溫度下存儲藥物以確保可用性。

今天的智能床——五年前剛剛在醫院取得進展——正在投入使用，收集有關患者位置和生命體征的詳細信息，以及幫助護士更好地照顧患者，例如，幫助監測并防止與褥瘡相關的潛在問題。此外，正如Aruba在報告中所提到的，物聯網在醫療保健方面的應用有助于醫療庫存管理，幫助定位和管理醫院內的輪椅、溫度計或靜脈輸液架等資產，并使員工更有效地工作。未來，隨著物聯網在醫療保健機構中變得越來越普遍，我們將看到下一代物聯網設備將智能服務作為其產品的一部分，允許在設備邊緣進行實時數據處理，并允許設備在必要時執行某些操作，然后將數據發送回患者及其臨床團隊。這對于傳統上設備可能需要連接到網絡或服務器的情況來說非常重要。但是，由于現在能夠在設備邊緣進行處理，如果設備失去連接或被要求在離線模式下工作時，它們將不會出現運行不良風險。例如，獨立于互聯網運行的胰島素泵仍然會分析邊緣（病人）的葡萄糖水平，并釋放適量的胰島素，并在重新連接到互聯網時將數據上傳到云端。

我們已經走到什么程度，物聯網的下一步該怎么辦？在醫療保健領域，人工智能和物聯網的互動日益增多，很可能會轉向能夠自主執行任務的更智能物聯網設備。這可能包括對觸發器做出反應或識別病人并根據他們的治療計劃和他們互動的醫療設備，或者甚至使用自主無人機將器官或藥物運送到需要的設施中。