（文章來源：智能制造網）

近年來，伴隨著醫療資源失衡的愈發嚴重，國家和行業開始積極探索問題解決的有效方法，而在人工智能與人類的數次大戰中，他們敏銳發現了AI在醫療領域應用的廣闊價值。

2017年，國務院發布了綱領性的文件《新一代人工智能發展規劃》，其中著重指出要推廣和應用人工智能治療新模式與新手段，建立快速的智能醫療體系。同時2018年，廣東省等多個省市也陸續發布了“人工智能+醫療”的相關政策，推動AI醫療的加速普及與發展。

基于此，不少企業和資本紛紛看到了AI醫療的巨大紅利，他們懷著“發現新大陸”的心情將AI引入醫療市場，不斷研發AI醫療產品和設備，不斷增加AI研發資本與投入，不斷賦能AI在醫療領域的深遠應用，開啟了一個全新而火熱的市場。截至目前，由于在互聯網和人口方面的巨大潛力，以及應用端的顯著優勢，我國AI醫療已經具備了龐大的大數據資源和廣闊市場增長空間，AI醫療領域的整體發展逐漸居于世界前列，甚至有了趕超頭名之勢。未來，發展前景值得期待！

而既然說到了AI醫療的發展前景，便不得不說AI在醫療領域落地的價值與意義。其實除了政策助推了AI醫療的火熱發展外，AI在醫療應用中所體現出的多方面具體價值，也加速了AI醫療商用前景的擴大和增長。

作為新一代變革時代與社會的顛覆性技術，人工智能對醫療領域的改造可謂十分顯著。比如以在眼科方面的應用為例，人工智能不僅能夠輔助醫生對患者進行前期篩查、快速識別，同時通過在分析和歸納數據之后，還能夠利用可穿戴設備進行監測和后期干預，這讓眼病治療變得更加簡單、快捷和高效。

此外在醫療影像方面，人工智能也展現出強大威力。諸如騰訊智能影像輔助系統產品的出現，不僅大大減小了影像科醫生的工作壓力，同時也有效提升了醫生的工作效率和準確性，對醫療影像行業和工作者來說都裨益不少?？偠灾恢币詠砦覈冀K面臨著匱乏的醫療供給與旺盛醫療消費間的巨大矛盾，而人工智能借助大數據進軍醫療之后，通過在影像識別、輔助診斷、病理分析、藥物研發、健康管理等不同細分領域的價值發揮，無疑實現了對傳統醫療的提效賦能。

當然，人工智能在醫療領域的發展也并非順風順水，市場前景雖然很大但“錢”景卻并不理想。眾所周知，AI產品的研發與應用都異常燒錢，目前不少AI企業“砸鍋賣鐵”研發出各自產品，但卻面臨各種市場亂象而獲利困難。未來，AI醫療發展要想兼具前景和“錢”景，可能還需從以下三方面做出調整：

首先是加速AI醫療數據開放和生態建設。海量醫療大數據是AI醫療發展的基礎與“糧食”，而目前，我國醫療行業存在嚴重數據整理、歸屬和開放不規范、不完善等問題，醫療數據間的交流與共享也不全面，“數據孤島”現象十分突出?；诖?，加速數據開放和生態建設刻不容緩。

其次是完善AI醫療標準規范與倫理道德。對于當前AI醫療產品盈利難問題，其中一個重要原因是標準和倫理體系的缺失，導致產品適用性、實用性和質量有所不足。鑒于此，加快標準建設和道德規范十分重要。而2018年，《醫療器械分類目錄》的發布，AI醫療設備規定需申辦許可證，無疑是規范的開始。

最后是加快AI醫療領域人才培育和養成。AI醫療產品為何缺乏買單動力，缺乏專業人士應用和相關人士普及是原因之一。因此，國家和行業加快人才體系建設，為商用發展培育更多應用、傳播和維護方面的人才，將推動行業規?；?、商用化發展的加速成熟。