在健康領域，一些基于APP、小程序的AI正取代傳統的算法為應用提供技術支持，這些AI往往匯聚了大量的知識，并用于解決有限范圍內的健康問題。

這些產品的共同之處在于直接為患者提供基于人工智能的醫療相關服務，將健康檢測、健康管理與用戶的生活相連接，讓患者無需在醫院進行繁瑣的流程，參與自身健康相關的決策，實現與用戶之間的交互。

這或許是醫療AI商業化的一條途徑，即讓患者實在的感受到人工智能帶來的便利，自愿為其付費，或推動醫院為患者服務付費。

為此，記者采訪了數家為患者提供服務的人工智能公司，嘗試從先行者的經驗之中尋找可行之路。

為什么要將AI面向C端？

總的來說，人工智能切入C端，大致為可分為三種動機。

第一種動機來源于對商業模式的探索。從當前的醫療AI發展形式看，以算法對AI產品進行突破并尋求變現的形式難以迅速走通。對于大部分面向影像科的人工智能企業而言，現金流是一個難以解決的問題。一方面，III類器械審批遲遲不過不斷消耗著醫院與投資人的耐心；另一方面，三甲醫院的影像科可能并不是一個理想的支付方。

所以，一些AI公司開始嘗試，或是繼續保持降低原有服務成本的模式；或者探索新的收費項，以在C端探索新出路。

一家成立于2012年的荷蘭公司SkinVision先人一步進行了嘗試，SkinVision利用專有的人工智能算法計算皮膚損傷情況和周圍皮膚組織的分形維數，構建所涉及的組織的不同生長模式的結構圖。

該軟件將向患者指示如何跟蹤皮膚斑點，并根據圖像情況在30秒內給出風險指示。患者可在SkinVision的APP端（國內可以下載）上購買會員服務以獲得診斷結果，這是一種直接向患者端提供服務以獲取收益的模式。

國內也有企業希望從直接向用戶收費收獲利潤，從服務供給端出發為用戶提供輕醫療的服務。譬如與星創視界合作的國內人工智能企業Airdoc，用AI賦能眼底相機、裂隙燈、自動多功能綜合檢眼儀，為用戶提供了全面的健康風險評估以及配鏡建議，幫助用戶排除健康風險因素導致視力受損情況。

這是一項獨立的收費服務，據Airdoc透露，該服務可在星創視界旗下的寶島眼鏡購買，分為99元與199元兩個版本。數據顯示，更多的客戶選擇了價格99元的版本。

與直接向患者尋求付費不同，從供給端出發降低成本以獲得收入是AI進入醫療領域的主要模式，影像科的人工智能大體是這個思維。C端也面臨著同樣的問題，要降低患者就診成本并向患者要求付費并不容易，智能導診服務降低了患者的時間成本，但最終的支付方仍然是醫院。所以，很多企業直接向患者提供服務，是出于第二種動機。

第二種動機來源于大型企業對醫療生態圈的布局。即要覆蓋醫療全生態，患者是其不可或缺的一個環節，也是服務鏈條上主要的支付方之一。

比如，平安智慧醫療基于AI打造了眾多慢病管理平臺，其中的糖尿病平臺管理患者500余人，月活躍率70%以上。患者對平臺的依賴程度呈上升趨勢，對糖尿病的認知也得到大幅提升。

這是平安智慧醫療打造的智慧醫療體中重要的一環，即通過互聯網、人工智能的融合，給予患者更好的治療與管理。

與平安智慧城市的打法不同，騰訊推出了以科普為目的騰訊醫典，這一產品愈發成為騰訊醫療布局的核心。騰訊醫療副總裁張猛明確表示了這款產品的非營利性。或許，互聯網醫療市場仍需教育。

第三種動機是為了輔助已有的醫療產品。為區別與SkinVision的不同之處，這里以體素科技的體素膚知匯為例作為對比。

體素膚知匯由體素科技在2018年12月正式發布，以微信小程序為載體，直接為皮膚病患者提供免費的圖片檢測服務，是一款面向C端的人工智能產品。

具體而言，患者通過手機拍照的方式可獲取皮膚病圖像，并通過膚知匯上傳至云端，體素將借助其皮膚病知識圖譜為患者提供可靠的皮膚病檢測參考意見。

很多患者的皮膚病發病于隱私部位，患者往往難以啟齒，而體素膚知匯給了患者在就診前自我了解病情的機會，有助于推動患者主動就診。同時，獲得膚知匯支持的患者可以在診療階段更清楚地為醫生描述病情，這同樣是對互聯網問診的支持。

據體素科技創始人丁曉偉所述：互聯網問診平臺雖有政策支持，但仍需效率提升。特別是很多患者在主訴環節很難準確描述自己的病情。針對這一痛點，體素膚知匯可幫助醫生及時分析患者的皮膚信息，也可讓患者提前了解病情。所以，這一程序的意義在于提高互聯網問診的質量，并輔助后期的復診與隨訪。

除此之外，這類APP/小程序隱含的作用還包括患者教育和品牌傳播兩項功能，患者在使用APP/小程序的過程中，自然會從中了解自身病情及軟件提示的解決狀況，而企業也會因為患者的使用而提高其品牌知名度。