隨著人工智能在醫療領域應用不斷探索發展，將為醫生帶來一個更強的大腦，為百姓提供更智慧的服務，也將為緩解醫療資源供需失衡等問題而助力。同樣的，在優秀產品的背后，部分醫療人工智能產品也出現了數據質量參差不齊、“上崗”待認證等問題。在2019年“資本寒冬”來臨之際，AI+醫療行業又會發生怎樣的變化呢？

我國醫療人工智能發展速度快

《2018世界人工智能產業發展藍皮書》顯示，截至2018年上半年，在全球范圍內共監測到人工智能企業4998家。其中，美國人工智能企業數量2039家，位列第一，其次是中國（不含港澳臺地區），數量達1040家。在中國人工智能滲透的領域中，醫療健康領域占比最大，達到22％。

“在和包括歐美在內的國外組織機構交流發現，中國的人工智能醫療發展速度之快，大大超出對方的預期。”平安醫療AI平臺總經理、平安醫療信息安全研究所所長謝震中稱。

依圖醫療總裁倪浩也表示，從醫療人工智能產品的臨床試用范圍和經驗看，中國是超前的，甚至領先美國。一方面是國內患者數量多，醫療資源“不平衡、不充分”，令市場對打破看病痛點的需求特別強烈。另一方面是美國醫生為數據標注的成本太高，一些公司很難“扛得住”。

從應用角度看，AI醫療主要包括醫學研究、制藥研發、智能診療以及家庭健康管理等。比如，利用人工智能，腫瘤靶區勾畫比傳統醫生手工勾畫要快許多，且完成情況良好，與實際組織器官的吻合度較高。

在上海舉辦的一場“人機對決”中，人工智能輔助醫生判斷的優勢也較為明顯。參賽人員為10名社區全科醫生，其中5名配備AI輔助系統，另外5名獨立決策，兩隊從病情評估到個體化用藥等多個方面進行評比。比賽結果顯示，配備了AI輔助系統的醫生團隊平均得分86．2，沒有使用的醫生團隊平均得分51．5。

基于醫療領域覆蓋面廣，診前、診中和診后的環節長，業內人士預計，未來人工智能將應用在預防、篩查、診斷、治療、評估、預后、康復等全鏈條上。前瞻產業研究院數據顯示，2018年中國醫療人工智能市場規模約200億元，高于2017年的130億元。

從高增長到高質量，還有一段路要走

盡管市場前景廣闊，但是醫療人工智能產品從實驗室走到臨床大規模商用，還有待多重考驗。

一、人工智能行業日新月異，對于需要頻繁更新的AI輔助診斷系統，如何更好的實現動態監管，仍然面臨挑戰。

二、“資本寒冬”來臨之際，企業生存盈利的現實問題。

三、學習國際醫療數據的先進經驗，建立有針對性的法律法規，對國內現有的醫療數據進行規范的系統化管理。

在此基礎之上，響應國家“健康2030”的政策，達到對醫療健康數據的良好運用，深挖其中的商業價值，完成更好的醫療服務。