自2022年12月以來，國內外人工智能領域掀起新一輪技術革命。以ChatGPT、文心一言、通義千問為代表的通用智能產品問世，在推動知識生產力提升過程中，讓廣大消費者深刻感受人工智能技術對生活方式帶來的沖擊。面對人工智能技術范式轉變帶來的機遇，如何抓住機會窗口、打造新技術周期中的競爭力，已成為大家關注的重大課題。

作為新興技術，人工智能技術的發展方向不確定性強且復雜度高，不僅需要產學研加強協同，在長周期、高投入下聯合攻關基礎研究環節，還需要市場主體引導創新方向、促進創新轉化，這對國家層面的系統性基礎支持提出更高要求。機會窗口期蘊含著無數機遇與挑戰，亟須充分發揮國家公共力量，直面短板，在產學研協同發展中積極應對市場變化與技術競爭。

當前，首要的是為前沿基礎研究夯實基礎設施。大語言模型是智能時代下場景應用的開發基礎，具有強外部性和（準）公共物品屬性，需要大量計算資源和存儲資源支持其進行大規模分布式訓練。以ChatGPT模型為例，其單次訓練成本高達1200萬美元，且需要在特定的高性能計算芯片上運行。高資源門檻使高校、科研機構等主體望而卻步，其非經濟性特征也抑制了逐利的市場主體參與。

因此，我們應探索建設政府、國企央企、科研院所三方協同的公共研發平臺，特別關注以高端算力設備、云網絡為核心的重大裝備建設，以此打破人工智能技術創新的技術障礙、降低研發成本。同時，研究人員、開發者和學術界能夠共享數據、工具、算法和最佳實踐，也有助于加速知識傳播和交流、探索創新，促進研究成果在產學研互動中進行試驗與應用。此外，育人功能也是公共研發平臺的突出優勢，年輕學者、研發人員既可以通過共享知識庫、平臺培訓項目等快速學習，也可以通過平臺的聯合研發項目獲得實踐經驗，并與領域內的專家進行交流合作。

人工智能技術的研究與發展離不開與應用場景的連接。從技術提升看，人工智能模型的性能和泛化能力依賴高質量數據集和有效的模型訓練，然而，我國乃至全球人工智能科技企業都面臨缺少高質量訓練語料庫的難題。因此，我們要以共享數據中心引領智能技術研用融合。作為數字經濟時代的“石油”，高質量數據是高性能模型算法的必要基礎，是智能產品提升場景適應力的關鍵因素。我們應著力建設高效能國家級共享數據中心，建設包括采集、脫敏、標注、清洗、存儲等流程的精細化數據處理平臺，為社會創新力量提供高效、安全、綜合的數據資源供給。同時，共享數據中心還可作為基于場景的應用方案示范與交流中心，推動智能產品提高場景適應力，賦能智能產業發展。在政府監督與防護下，共享數據中心是維護全社會信息安全和公民權益的堅實可靠的防線，可實現數據開放利用和安全防護并重。

總而言之，要想抓住人工智能范式轉變機會窗口期，我們必須在建設公共研發平臺和共享數據中心等新型重大科研設施方面重點發力，這樣才能力爭在全球領先。