本月幾乎每天都有新的VR攝像系統發布。Facebook、谷歌和GoPro都力圖用新的鏡頭使VR更加身臨其境，其中一些系統在不久的將來不會投入商業使用。然而，Adobe的研究人員相信，實現沉浸度的飛躍并不需要新的攝像頭硬件來實現。

　　Adobe的研究主管Gavin Miller在本周二拉斯維加斯的NAB上呈現新的尖端技術，未來這一技術可以用于將消費級球面攝像機拍攝的平面、單視角的360度視頻完全融入VR視頻，改進融入視頻的能力，業內人士稱之為六自由度（6DoF）。

　　單視角的360度視頻和提供六自由度VR體驗的差異對于像Oculus Rift和HTC Vive這樣的高端VR頭顯用戶尤其重要。這些頭顯具有房間追蹤功能，這意味著頭顯知道觀察者在房間中的哪個位置，針對諸如“向前傾斜”這樣的動作準確地提供相應的視覺效果。

　　計算機生成的圖像能夠相對容易地實現這一效果，但是考慮到在錄制視頻的過程中，觀察者可以自由移動，所以需要前沿的圖像捕獲技術。比如光場相機系統，Lytro曾經開發過的的一個系統，可能花費了數十萬美元。

　　然而，Adobe的科學家已經找出了一種方法，他們用一種被稱為“運動恢復結構（structure-from-motion）”的算法分析鏡頭的移動，來推斷關于房間的關鍵信息。

　　接下來，該數據可用于生成新的視角來應對不同的觀察角度，為觀察者提供真正融入視頻的能力，即使是非3D的視頻。該技術還可用于將360度視頻變得更加穩定，或生成不同版本的視頻，為偏好不同運動舒適度的用戶提供服務。

　　這種方法有一個很大的問題：為平面的360度視頻添加六自由度只在鏡頭實際移動時才起作用。Miller解釋說：“我們通過假設相機移動來推斷深度。如果相機在旋轉卻不從一邊移動到另一邊，我們無法計算深度，但可以使旋轉穩定。

　　盡管如此，這種方法表明，搭建復雜攝像機并不是VR視頻進步的唯一解決方案。計算機視覺算法同樣重要，Miller甚至認為在生成完全身臨其境的VR視頻的過程中，可能根本不需要昂貴的攝像頭硬件。他說：“有當然好，但如果沒有這個硬件，也不是不能做到。”

　　Miller將在本周二NAB的小組討論上展示下一代圖像生成的研究結果，同時Light Field Lab的CEO Jon Karafin也將在會上談論下一代全息顯示技術。