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根據中國石油和化學工業聯合會發布的2022年上半年全國石化行業經濟運行情況顯示：上半年，石化行業經濟運行超出年初預期，全行業規模以上企業實現營業收入8.13萬億元，同比增長20.9%；實現利潤總額7521.2億元，同比增長24%。

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在疫情反復、經濟下行的背景嚴峻下，石化行業的主要經濟指標能夠同比增長，離不開行業結構調整、前沿技術賦能以及諸多創新模式的引入。持續發力石化領域應用， ALVA Systems 與諸多石化領域企業開展合作，在客戶端的項目落地和交流過程在我們發現，AR 創新技術的應用也正為這一傳統行業的轉型升級增添新動力。

今天我們不妨圍繞相關應用案例和發展趨勢，一起看看 AR 在石化企業數字化轉型中的重要應用場景和價值。

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AR 數字指令

石化領域應用設備具備成本高、容錯率低的特點，與此同時，對于流程工業來說，高昂的停機成本需要用戶最大限度地降低設備故障出現的可能，以及盡可能快地處理故障問題。

然而在具體工作當中，傳統操作說明書冗長繁瑣，視頻形式的操作指導無法勝任復雜產品的現場操作，反復對照也并不方便。

而依托 ALVA AR 數字指令應用，用戶僅需使用手機、平板、AR 眼鏡等移動終端，即可實時查看基于真實設備的工藝規程、操作步驟、告警信息、常見錯誤操作圖示等豐富內容，由此更加準確地指導現場工藝執行。

此外，AR 數字指令應用支持關鍵步驟或操作的留存取證以及追溯復核，保證整個指導過程更加安全可靠，進而讓全流程的優化調控成為可能。

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AR 智能巡點檢

對于安全性要求更高，石化領域的巡點檢工作，對于避免故障停機損失以及保證安全生產來說至關重要。

在石化領域的巡檢工作當中，往往存在場地開闊、環境惡劣的情況，人員帶來的不確定因素較多且難以清晰地量化和規避，即便是采用機器人等智能化設備，一旦出現異常情況，依舊需要人員及時介入和處理。

ALVA AR 智能巡點檢能幫助企業實現高效設備運維，企業通過模板化參數庫導入點檢設備，巡檢員工使用 AR 眼鏡、手機和平板等多種移動終端，重要設備的運行狀態與參數即可立體展現在眼前，故障設備清晰導航，異常情況及時洞察，并且支持現場人員通過手勢與語音指令調整參數展示內容，極大提升巡檢效率和準確度。

通過應用 ALVA 生產可視化巡檢應用，企業系統平臺的數據價值能夠賦能于現場，實現更高效率的巡檢工作，降低人員不確定性帶來的潛在風險和損失。

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AR 數字化交付

傳統石化設備交付方式多以紙質內容為主，隨著數字化在石化領域的滲透，融合數據、文檔以及三維模型等資料的數字化交付方式也成為重要發展趨勢。

但是目前很多數字化交付資料與真實設備運維是各自獨立的，數字化資料僅作為參考，掌握在少數采購部門或管理人員手中，海量資料信息擱置，檢索查找麻煩，無法充分發揮價值。作為數字工廠的重要基礎信息，用戶企業需要采用新形式高效便捷地掌握和管理這些數字化資源。

ALVA 能夠面向石化設備廠商及用戶企業提供 AR 模型識別技術，將實際物理設備與數字模型、數據信息等內容集成在一起，不必翻閱繁冗的手冊，僅需掃描設備即可查看產品相關的介紹、數據、運維記錄等豐富內容，海量信息一站式展現。而且，針對不同設備，ALVA 能夠為用戶提供開箱即用的 AR 內容編輯工具，零門檻，助力高效創建和編輯更新 AR 內容，進而利用數字化交付資料拓展操作指導、培訓實訓、巡檢、運維等更加豐富的應用場景。

在雙碳目標驅動下，石化行業面臨市場及政策等的調整與監管以及能源價格等變革，數字化轉型升級步伐加快，我們也在與石化領域客戶企業合作和交流中發現，越來越多企業通過人工智能以及 AR 這類前瞻技術應用實現“超車”。

ALVA Systems 作為 AR 應用專家，依托在石化領域的豐富落地案例及行業 know-how，持續與石化領域企業展開深度合作，發力更多更有價值的應用場景，助力中國石化行業升級發展。