數字圖像處理的發展現狀

　　當前，圖像處理面臨的主要任務是研究新的處理方法，構造新的處理系統，開拓更廣泛的應用領域。需要進一步研究的問題主要有：

　　1、在進一步提高精度的同時著重解決處理速度問題。如， 在航天遙感、氣象云圖處理方面，巨大的數據量和處理速度仍然是主要矛盾之一。

　　2、加強軟件研究、開發新的處理方法，特別要注意移植和借鑒其他學科的技術和研究成果，創造新的處理方法

　　3、加強邊緣學科的研究工作，促進圖像處理技術的發展。如，人的視覺特性、心理學特性等的研究，如果有所突破，將對圖像處理技術的發展起到極大的促進作用。

　　4、加強理論研究，逐步形成圖像處理科學自身的理論體系。

　　5、圖像處理領域的標準化。圖像的信息量大、數據量大， 因而圖像信息的建庫、檢索和交流是一個重要的問題。就現有的情況看， 軟件、硬件種類繁多，交流和使用極為不便，成為資源共享的嚴重障礙。應建立圖像信息庫，統一存放格式，建立標準子程序，統一檢索方法。

　　圖像處理技術未來的發展前景

　　1、超高速、高分辨率、立體化、多媒體、智能化和標準化方向發展 提高硬件速度，不僅提高計算機的速度，而且A/D和D/A的速度

　　要實時化；提高分辨率，主要提高采集分辨率和顯示分辨率；立體化，圖像是二維信息，信息量更大的三維圖像將隨計算機圖形學和虛擬現實技術的發展將的到廣泛應用；多媒體化，20世紀90年代出現的多媒體技術，其關鍵就是圖像數據的壓縮。智能化，是計算機識別和理解按照人類的認識和思維方式工作，能夠考慮到主觀概率和非邏輯思維；標準化，以統一的標準來實現圖像的處理與傳輸。

　　2、圖像與圖形相結合朝著三維成像或多維成像的方向發展

　　3、新理論和新算法的研究 圖像處理科學經過初創造期、發展期、普及期和廣泛應用期，近年來引入了一些新的理論提出了一些新的算法，如：Wavelet、Fractal、Mor-phology、遺傳算法和神經網絡等，其中Fractal廣泛應用于圖像處理、圖形處理、紋理分析，同時還用于物理、數學、生物、神經和音樂等方面。

　　結束語

　　隨著科學技術的發展，數字圖像處理顯得越來越重要。數字圖像處理技術正在向處理算法更優化、處理速度更快、處理后的圖像清晰度更高的方向發展，實現圖像的智能生成、處理、識別和理解是數字圖像處理的最終目標。小至個人的生活、工作，大到宇宙探測和遙感技術的應用，數字圖像處理技術是其他任何技術都無法替代的，它將獨立占有一席天地，所以我們任重而道遠，努力去探究這門技術，讓它發揮得更加淋漓盡致