（文章來源：央廣網）

語音輸入一定需要網絡支持嗎？隨著百度輸入法離線語音輸入能力的發展，這個問題有了全然不同的答案，如今語音輸入受制于網絡環境，一斷網就“罷工”的老大難已經得到解決。

早在今年一月，百度輸入法AI探索版正式問世，發布會現場就測試了包含百度輸入法在內三款不同輸入法產品的“離線語音識別能力”。經過對輸入法上嵌入式識別的Deep Peak2模型進行優化，百度輸入法大幅提升了離線語音識別準確率。在同款手機、相同的網絡環境中，測試者對三款輸入法說出用同樣的語句，只有百度輸入法做到了在沒有網絡情況下無錯字、無漏字的“零失誤”，其他兩款輸入法均出現一些錯字或者遺漏現象。

在準確性領先的同時，百度輸入法的離線語音還做到了逐字流式上屏，即用戶說到哪個字，哪個字就可以實時上屏、逐字輸出，超越了其他輸入法滯后上屏或者一句話說完仍需等待才能上屏顯示結果的情況，語音輸入體驗最為流暢。此外，百度輸入法的安卓版離線語音包僅有35MB，遠小于其他輸入法，在不占用戶手機內存的情況下，仍能實現高質量的語音輸入。

更為重要的是，百度輸入法的語音輸入可支持離在線智能切換，是唯一一家真正做到用戶無感知自動切換的輸入法。這意味著，只要用戶下載了離線語音包，在進入電梯地鐵等無網或弱網環境時，輸入法會就會自動為用戶切換識別模式，而用戶對此不會感到一絲卡頓和滯后，真正做到語音“自由說”和“隨時說”。

百度輸入法不僅擁有高水準的離線語音識別能力，在線語音識別方面也進步不斷。百度輸入法業內首創的流式截斷的多層注意力建模（SMLTA），將在線語音識別精度提升了15%，超越行業最高水平15%，并在世界范圍內首次實現了基于Attention技術的在線語音識別服務大規模上線應用。

這一技術實現了中文在線語音識別的兩大突破：世界上首次實現了局部注意力建模識別精度超過全局注意力模型、世界上第一次大規模部署在線語音交互注意力模型。SMLTA技術在離線語音識別上的應用，將百度輸入法離線語音的識別精準度提升到了與在線語音同樣精準水平，準確率超過98%。

2019上半年中國手機輸入法用戶語音輸入的使用滲透率已超過57.4%，整體語音輸入用戶規模已超4億。其中，百度輸入法語音輸入用戶規模達2.71億，語音日請求量峰值突破6.2億次，成為日人均語音輸入次數最多，國內最強的語音輸入法。高效便捷的語音輸入功能已受到越來越多的用戶歡迎，而百度輸入法不斷取得突破的離在線語音識別能力，更是為線上溝通掃清了障礙，讓用戶能夠在更多場景下“暢快發聲”，感受極致的語音輸入體驗。
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