大屏電視成流量入口，語音識別成核心競爭力。近年來，大屏智能電視市場銷量持續走俏，基于語音識別功能的互聯網電視更是備受消費者青睞，小米電視4A便是其中之一。

據有關數據發布的2017W15液晶電視線上零售額排名統計顯示，近幾周小米電視銷量持續排名第一，相關人士認為，小米電視近幾周之所以穩居銷冠寶座，這與近段時間發布的小米電視4A所具備的人工智能語音功能有關。

有人認為，小米電視4A人工智能語音識別功能解決最大的痛點就是老人和小孩的節目難搜索問題，但在精準識別技術上并未達到100％識別，而這也是目前市面上人工智能語音識別領域的一大通病難題。

精準度雖未達100％，但在智能電視行業中，小米電視4A的語音識別技術仍走在前列。

前不久，小米電視4A的發布會上，小米王川進行了現場演示，分別從5個等級測試詮釋了人工智能語音識別技術的魅力和不足點。其主要魅力特點表現在完美實現了前4個等級測試：元素拼加類型的搜索、模糊形容搜索、混亂人物關系排序、根據內容跳轉電影，但在第5個等級測試中用“同音詞語”指令識別失誤時展示了語音識別的缺陷。

現在智能電視大部分都已進軍人工智能語音電視領域，雖然在技術識別精準實現上有所差異，但在技術邏輯上卻如出一轍。

以小米電視為例，當我們通過小米電視4A的語音識別系統發送語音控制指令時候，電視系統收集信號后，通過其自身的模擬數據預處理，將其轉換為數字語音信號，再根據模塊需求將數字語音信號數據發送至云端，經由云端語音識別分析處理并發送控制指令給到云端，這樣我們就可以通過語音來控制電視機收看想要的媒體視頻內容。

小米電視4a的高精準語音識別與電視系統的模塊設計完善程度密不可分，據了解，人工智能語音電視系統結構分為三個模塊。

模塊一：語音識別系統

這一模塊主要是將電視收集到的模擬語音信號轉換成云端的數字語音信號。這一階段所利用到的語音IC處理技術能夠幫助模擬信號進行預處理，然后再通過語音波形的特征參數抓取反饋至電視操作系統。

圖片為中文的小詞匯量孤立詞語音識別波形圖，來源：網絡

模塊二：電視系統處理

電視系統是連接語音識別系統和云端處理系統的橋梁。在接入互聯網狀態下，電視系統通過接收語音并對其進行預處理，針對特定電視系統則擁有特定模塊特征，將模塊特征和語音數據傳輸至云端。

模塊三：云端處理系統

正如馬云所說：“人算不如天算，天算就是云計算”。云端處理系統就是通過云計算對數字語音數據進行分析處理，并進行云端智能識別，以此來完成相應語音指令功能。

分析人士認為，智能電視的語音識別技術在今后仍然會是眾多智能電視品牌的核心競爭力，除此之外，諸如VR等場景應用也將成為智能電視重要入口。