科學家建立了一個自動化系統，該系統利用人工智能(AI)來革新天文學家實時檢測和捕捉快速無線電脈沖(FRBs)的能力。快速無線電脈沖是來自太空神秘而強大的無線電波閃光，被認為起源于地球數十億光年之外。它們只持續幾毫秒(千分之一秒)，快速無線電脈沖成因是天文學最大的謎題之一。Wael Farah開發了快速無線電脈沖檢測系統，并且是第一個使用全自動機器學習系統實時發現快速無線電脈沖的人。

該系統已經確定了5次爆發（包括一次有史以來最活躍的一次快速無線電脈沖，以及一次最廣泛的快速無線電脈沖），其研究結果發表在《皇家天文學會月刊》上。實時捕捉快速無線電脈沖：研究人員在Molonglo射電天文臺計算機識別快速無線電脈沖的信號和簽名，并立即捕捉到迄今為止所見的最精細細節。這些快速無線電脈沖在到達射電望遠鏡幾秒鐘內就被探測到了，產生了高質量的數據。

使科學家們能夠精確地研究快速無線電脈沖的結構，并收集有關快速無線電脈沖起源的線索。其中一顆快速無線電脈沖在時間和射頻上顯示出非凡的結構。這里看到的精細細節只能被捕捉到，因為該人工智能計算機經過訓練，能夠在快速無線電脈沖到達地球后的幾秒鐘內發現它們。

Farah對快速無線電脈沖的興趣來自于這樣一個事實，即快速無線電脈沖可能被用于研究星系周圍和星系之間的物質，否則幾乎是不可能看到。令人著迷的是，研究發現，經過幾十億年的旅行，一個信號穿過半個宇宙到達望遠鏡。

呈現出復雜的結構，就像相隔不到一毫秒的山峰。Molonglo項目的科學家Chris Flynn博士說：Wael在高性能計算集群中使用機器學習技術，從數百萬其他無線電事件中檢測和保存快速無線電脈沖，比如手機、雷暴、太陽和脈沖星的信號。澳大利亞研究理事會(Australian Research Council)桂冠研究員、項目負責人馬修·貝爾斯(Matthew Bailes)教授表示：實時檢測系統讓我們能夠充分利用其高時間和頻率分辨率，并探測到以前無法獲得的快速無線電脈沖特性。

這五次爆炸是“極限快速無線電脈沖搜索計劃”的一部分，該計劃由斯文本大學和悉尼大學聯合開展。今年斯文本天體物理學家亞當·戴勒(Adam Deller)博士和超級計算中心的瑞安·香農(Ryan Shannon)博士加入了一個團隊，首次確定了一個一次性快速無線電脈沖的精確位置。Ryan Shannon博士此前還領導發現了20個快速無線電脈沖，幾乎是當時已知次數的兩倍。